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Google 重磅发布 Flutter 2 ！一套代码横扫 5 大系统原创 郑丽媛 CSDN 今天今日，谷歌重磅发布了下一代 Flutter —— 专为 Web、移动和桌面而构建的 Flutter 2！作为谷歌免费开源的 UI 工具包，Flutter 帮助许多开发者构建了多平台应用，支持移动、Web、桌面和嵌入式平台，仅在 Google Play Store 平台上就有已超过 15 万个基于 Flutter 开发的应用，国内我们熟知的闲鱼 App、以及“国民应用”微信，均使用了 Flutter 进行
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- CSDN资讯
- 2021年03月04日
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编者按：新药研发的过程是一个耗资大、周期长以及风险高的行业，传统的药物研发据统计，平均研究每一个新药从靶点发现到药物上市需要大约10年的时间和需要大约20亿美元的研究经费。如今，人工智能正在改变这一现状。Insilico Medicine这首次利用AI成功地将生物学和化学结合起来，发现了一个新的生物靶点，以及相应的候选药物，整个研发过程仅耗费短短18个月，研发成本只有260万美元，相当于类似项目的十分之一。作者 | 阿司匹林出品 | CSDN新药研发的贵，超出想象！一款创新药物的研发.
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- AI科技大本营
- 2021年03月04日
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内容导读北京时间 3 月 4 日，PyTorch 官方博客发布 1.8版本。据官方介绍，新版本主要包括编译器和分布式训练更新，同时新增了部分移动端教程。整体来看，本次版本更新涵盖 1.7 版本发布以来，共计 3,000 多次 commit，包括编译、代码优化、科学计算前端 API 以及通过 pytorch.org 提供的二进制文件支持 AMD ROCm。同时 PyTorch 1.8 还为管道和模型并行的大规模训练，进行了功能改进和梯度压缩。其中一些重点更新包括：通过 torch.fx.
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- HyperAI超神经
- 2021年03月05日
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词向量模型简介概述词向量维度Word2VecCBOW 模型Skip-Gram 模型负采样模型词向量的训练过程1. 初始化词向量矩阵2. 神经网络反向传播概述我们先来说说词向量究竟是什么. 当我们把文本交给算法来处理的时候, 计算机并不能理解我们输入的文本, 词向量就由此而生了. 简单的来说, 词向量就是将词语转换成数字组成的向量.当我们描述一个人的时候, 我们会使用身高体重等种种指标, 这些指标就可以当做向量. 有了向量我们就可以使用不同方法来计算相似度.那我们如何来描述语言的特征呢? 我们把语
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- 我是小白呀
- 前天
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来自『央视新闻』 编辑 / 昱良9月18日，华为发布全球最快AI训练集群——Atlas 900。这款AI产品，取名自古希腊神话中的擎天巨神。它有什么特别之处？真能“擎天”...
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- 机器学习算法与Python学习-公众号
- 2019年09月20日
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2016年，DeepMind的围棋机器人AlphaGo在与李世石的第二局对决中第37手落子的瞬间，整个围棋界都震惊了。评棋人Michael Redmond，一位有着近千场顶级比赛经验的职业棋手，在直播中目瞪口呆，他甚至把这颗棋子从棋盘上拿下来观察周边的情况，仿佛要确认AlphaGo是否下错了棋。第二天，Redmond告诉美国围棋E杂志：“我到现在还不明白这步棋背后的道理。”李世石这位统治了世界棋坛十年的大师，花了 12 分钟来研究这一棋局，之后才做出回应。图 13-1展示了这手传说中的落子。图.
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- 人邮异步社区
- 前天
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对于新手来说，在编程过程中最头痛的事就是遇到Bug后不知所措。时至今日，当有新手在群里提问时，也不时会看到下图的解决方案，即通过百度或者其他搜索引擎来解决问题： 诚然，很多问题可以通过搜索引擎得到答案。但往往忽视了解决Bug的第一种方法：查阅API文档。对于新手来说，正确使用API文档，至少能解决50%的问题。所以，我们很有必要来系统学习一下API文档的相关知识。文章目录1. 什么是API文档？2. 为什么要学会查阅API文档？3. 如何学会查阅API文档？1. 什么是API文档？ 要解释
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- herosunly
- 12小时前
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打开终端输入一下代码就可以啦！while(True): str=input("用户::"); print("假AI::"+str.strip("吗？?")+"!");一个例子：Python strip()方法Python strip() 方法用于移除字符串头尾指定的字符（默认为空格或换行符）或字符序列。注意：该方法只能删除开头或是结尾的字符，不能删除中间部分的字符。strip()方法语法：str.strip([chars]);参数：chars ，移除字符串头尾指定的字符序列。返回值
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- 一个超会写Bug的小安
- 2021年03月04日
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最近遇到了一个联合对数正态分布的相关系数的问题，搜遍全网无果，索性自己动手。本文借鉴了这个知乎回答首先我们有二维正态分布：X,Y∼BVN(μx,μy,σx2,σy2,ρxy)X,Y\sim \mathbf{BVN}(\mu_x,\mu_y,\sigma_x^2,\sigma_y^2,\rho_{xy})X,Y∼BVN(μx,μy,σx2,σy2,ρxy)取对数之后我们会得到二维对数正态分布的概率密度函数。只写了第一象限的函数表达式，其他地方都是0。f(x,y)=12π1−ρxy2σxσyx
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- 子鱼inf_lyceum
- 22小时前
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本文将会分享近期发布的七大GitHub机器学习项目。这些项目广泛覆盖了机器学习的各个领域，包括自然语言处理（NLP）、计算机视觉、大数据等。最顶尖的Github机器学习项...
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- 机器学习算法与Python学习-公众号
- 2019年09月20日
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目录关于学习随笔GitHubC++关于学习随笔第二学期学习内容呈现的知识模块多，内容交叉多的特征学习内容很难以线性的方式记录下来故以学习随笔的方式做每周简单总结GitHub上周笔记本操作系统出现故障,出现了文件丢失的情况也让我深刻认识到随时备份重要性寒假虽然有学习关于git和GitHub的使用，但是还没有养成使用习惯这周将上位机发到了GitHub上面C++学习过程化程序设计。在设计每个模块时，内聚性(aggregation)越强，外联性(association)越少，则模块
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- ZJLin2001
- 昨天
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python猜单词小游戏猜单词小游戏对单词字母的重新排序循环猜测环节完整代码参考来源猜单词小游戏利用python实现一个猜单词的小游戏，需要导入的库为random库。设计逻辑：从单词列表中随机选取一个单词，对单词里的字母顺序进行重新随机排序，从而产生新的字符串，玩家通过这个新的字符串猜测原单词。对单词字母的重新排序先处理这个程序的核心代码就是如何生成乱序的单词jumble = ""while word: position = random.randrange(len(word)) #
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- 略略略咯
- 昨天
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本文将介绍由腾讯与欧洲顶级农业大学 WUR（荷兰瓦赫宁根大学）共同举办的第二届“国际智慧温室种植大赛”预赛情况。9月20日，腾讯与欧洲顶级农业大学 WUR（荷兰瓦赫宁根大...
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- 腾讯技术工程
- 2019年09月20日
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一、问题背景无人机在拍摄视频时，由于风向等影响因素，不可避免会出现位移和旋转，导致拍摄出的画面存在平移和旋转的帧间变换， 即“抖动” 抖动会改变目标物体 (车辆、行人) 的坐标，给后续的检测、跟踪任务引入额外误差，造成数据集不可用。理想的无抖动视频中，对应于真实世界同一位置的背景点在不同帧中的坐标应保持一致，从而使车辆、行人等目标物体的坐标变化只由物体本身的运动导致，而不包含相机的运动 抖动可以由不同帧中对应背景点的坐标变换来描述二、抖动的量化指标抖动可以用相邻帧之间的 x 方向平
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- js君
- 昨天
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技术无国界、无性别、无身份之分。即使在男性占比较高的 IT 技术发展的关键历程里，优秀的女程序员也从不缺席。谈及世界上第一位女程序员 Ada Lovelace，她于 1842 年就已为当代计算机的原型概念 Charles Babbage 的分析机编写出了世界上第一个机器算法；作为一名非常厉害的计算机科学家，Barbara Liskov 的创新性研究为计算机编程领域带来了巨大变革，并领导 CLU 编程语言的设计，也为面向对象程序设计（OPP）奠定了基础；Margaret Hamilton，24 岁的她机
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- CSDN资讯
- 2021年03月05日
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任务描述来源为：日本广岛Quest2020：柠檬外观分类竞赛部署实践比赛链接：https://signate.jp/competitions/4313-31比赛截止，大佬们可以去试试，我这个必然拿不住奖，仅做练习。数据集：可以在百度ai studio找到。如何根据据图像的视觉内容为图像赋予一个语义类别是图像分类的目标，也是图像检索、图像内容分析和目标识别等问题的基础。本实践旨在通过一个美食分类的案列，让大家理解和掌握如何使用飞桨2.0搭建一个卷积神经网络。特别提示：本实践所用数据集均来自互
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- 上岸川大の辉
- 昨天
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前言在上次的文章中我们解析了backbone网络的构建源码，在这篇中我们针对model.py剩余的部分进行debug解析。如果没看过之前文章的小伙伴，推荐先查看这个系列的第一篇和第二篇。下面贴上传送门：1.yolov5源码解析第一篇 架构设计和debug准备2.yolov5源码解析第二篇 backbone源码解析今天我们继续对model.py里的Detect类进行解析，这部分对应yolov5的检查头部分。detect类在model.py里，这部分代码如下：class Detect(nn.Modu
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- 欧气吸收大王
- 昨天
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本文由『机器之心』授权转载参编辑 / 昱良链接：https://arxiv.org/pdf/1908.08847.pdf时尚电子商务平台通过搜索和个性化来简化服装购买。可...
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- 机器学习算法与Python学习-公众号
- 2019年09月19日
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https://ac.nowcoder.com/acm/contest/12606/Hspfa时间复杂度O(ke)， 其中k为所有顶点进队的平均次数，可以证明k一般小于等于2。优点：1.时间复杂度比普通的Dijkstra和Ford低。2.能够计算负权图问题。3.能够判断是否有负环 (即：每跑一圈，路径会减小，所以会一直循环跑下去)。算法思想：1.设立一个先进先出的队列用来保存待优化的结点。2.优化时每次取出队首结点u，并且用u点当前的最短路径估计值对离开u点所指向的结点v进行松弛操作，如果
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- 中二病没有蛀牙
- 昨天
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新型智慧城市的创新实践和经验新型智慧城市建设以数据为核心，通过权属划分，要把城市各部门数据进行汇集治理，通过数据中枢，最终将城市的应用场景聚合起来，充分释放数据价值。同时，基于在新型智慧城市建设中的实践和思考，智慧城市建设与运营需要具备四大维度的能力，包含顶层设计能力、数据中台建设能力、智慧城市应用开发能力与生态培养赋能能力。CyberVein具备智慧城市建设运营的全栈式能力，是采用DAVE数据交换机建设新型智慧城市，接下来会结合五个能力维度进行解析。一、顶层设计能力利用大数据为智慧城市找到了出..
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- CyberVein
- 昨天
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创建自己的虚拟环境相信很多人学习了很久Python，还不会安装虚拟环境，这里手把手教会你创建自己的虚拟环境，步骤如下：选择一个途径：如：以我的F盘为例新建文件夹并命名。（如：myproject）输入virtualenv .venv创建虚拟环境（.venv中的"."代表创建的是一个隐藏文件）创建完成后打开myproject,出现一个关于.venv的文件夹，表示环境创建成功双击进入.venv 里面的Scripts文件夹输入activate 点击回车激活并进入虚拟
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- Calorie_Wu
- 2021年03月06日
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GitHub标星2000+，如何用30天啃完TensorFlow2.0？
作者声称这本书倾注了一个吃货对美食的全部向往和追求，如果你非常喜欢美食，并且想要学习TensorFlow2，那么这本书一定值得你品尝品尝。
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2020，国产AI开源框架“亮剑”TensorFlow、PyTorch
深度学习开源框架领域的一个既定事实是，TensorFlow、PyTorch基本两分天下，从技术能力到生态建设，它们能给AI落地提供有力支撑，可以满足大部分企业在其中构建自己的AI应用。反观国产AI开源框架，即便百度PaddlePaddle已开源四年，腾讯Angel、阿里X-DeepLearning等框架也相继开源，但从市场影响力和使用规模来看，还难与前两者抗衡。
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在这个过程中，所使用的的Python库有tkinter，其目的是用于规划棋盘布局，实现下棋功能；SGF文件用于读取棋谱并加载训练模型；os库用于读取和存储本地文件；TensorFlow库用于建立CNN网络模型以及训练等事项。
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近日，Google 与滑铁卢大学、大众汽车等联合发布 TensorFlow Quantum（TFQ），一个可快速建立量子机器学习模型原型的开源库。TFQ提供了必要的工具，将量子计算和机器学习技术结合起来，以控制并建模自然或人工的量子计算系统。
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11年艺术学习“转投”数学，他出版首本TensorFlow中文教材，成为蚂蚁金服技术大军一员...
第三次 AI 浪潮下，AI 技术大军应用而生，而 90后开发者在这波大军中破竹而出，无论是国内外，还是学术界与工业界，他们完成了自己从「新生代」迅速成长为「中坚力量」的华丽变身。而蚂蚁金服技术专家唐源就是这批大军中的一员，也是“异军突起”的一员。
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作为谷歌tensorflow某项目的Contributor，已经迅速弃坑转向Pytorch。目前Tensorflow还没有被Pytorch比下去，但之后极大概率被比下去。
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如何用Neo4j和Scikit-Learn做机器学习任务？| 附超详细分步教程
图算法不是一个新兴技术领域，在开源库中已经有很多功能强大的算法实现。近两年，业内的学者与科学家都在积极探索可以弥补深度学习不可解释性，无法进行因果推断的这个缺陷，而图神经网络（GNN）成为备受关注和期待的“宠儿”。随着学界和业界越来越关注GNN，各种新工作不断被提出，基于图神经网络的框架随之产生，如大家现在都已经熟悉的DGL，两大深度学习框架PyTorch和TensorFlow中也开始支持相应的功能，大家对图（Graph）、图计算、图数据库、图机器学习等研究的关注度越发高涨。
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在人工智能的发展越来越火热的今天，其中智能应用也在伴随着我们的生活，其中最具有代表性的便是图像识别，并且其中的应用比比皆是，如车站的人脸识别系统，交通的智能监控车牌号系统等等。而卷积神经网络作为图像识别的首选算法，对于图像的特征提取具有很好的效果，而TensorFlow作为Google的开源框架具有很好的结构化特征，而本篇文章将利用卷积神经网络算法对图像识别进行应用，开发出颜值评分器的功能。
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PyTorch VS TensorFlow谁最强？这是标星15000+ Transformers库的运行结果
究竟是 PyTorch 还是 TensorFlow 更有效率地训练和运行 Transformers 模型？作者对不同环境下所展现的性能进行了对比，最终的结果是，无论在 CPU 还是 GPU 上，最终两大框架的表现都差不多。
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简单粗暴上手TensorFlow 2.0，北大学霸力作，必须人手一册！
TensorFlow 2.0 于近期正式发布后，立即受到学术界与科研界的广泛关注与好评。此前，AI 科技大本营曾特邀专家回顾了 TensorFlow 2.0 从初版到最新版本的发展史。今天，我们将介绍一本全面详解 TensorFlow 2.0 的手册。这本手册是 Google Summer of Code 2019 项目之一，从基础安装与环境配置、部署，到大规模训练与加速、扩展，全方位讲解 TensorFlow 2.0 的入门要点，并附录相关资料供读者参考。
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掌握深度学习，为什么要用PyTorch、TensorFlow框架？
并非每个回归或分类问题都需要通过深度学习来解决。甚至可以说，并非每个回归或分类问题都需要通过机器学习来解决。毕竟，许多数据集可以用解析方法或简单的统计过程进行建模。另一方面，在某些情况下，深度学习或深度迁移学习可以帮助你训练更准确的模型。在这些情况下，你可以考虑使用 PyTorch 和 TensorFlow ，特别是如果你所需的训练模型与其中一个框架模型库中的模型类似。
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除了打通PC端，微信不断升级 AI 能力来加持小程序上也不遗余力：今年 7 月，微信小程序宣布支持AR，瞬间引起小程序开发者的关注。这背后是基于 TensorFlow.js 的 PoseNet 模型。原本小程序开发者想在小程序支持机器学习技术的话，需要结合服务器端开发，这将会耗费小程序开发者巨大的人力成本和时间。
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上手必备！不可错过的TensorFlow、PyTorch和Keras样例资源
TensorFlow、Keras和PyTorch是目前深度学习的主要框架，也是入门深度学习必须掌握的三大框架，但是官方文档相对内容较多，初学者往往无从下手。本人从github里搜到三个非常不错的学习资源，并对资源目录进行翻译，强烈建议初学者下载学习，这些资源包含了大量的代码示例（含数据集），个人认为，只要把以上资源运行一次，不懂的地方查官方文档，很快就能理解和运用这三大框架。
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AI、5G、小程序、AIoT纷纷迎来高峰，下一步开发者们要怎么办？
BERT后时代，NLP领域又将有哪些研究与技术创新？TensorFlow 2.0终于面世，是否满足你的预期？5G又将带给互联网一场怎样的变革？AIoT将迎来下一轮的风潮吗？AI技术驱动下，开发者们在小程序领域如何开拓出自己的天地？
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AI、5G、小程序、AIoT纷纷迎来高峰，下一步开发者们要怎么办？
中国的开源时代是否已经到来？BERT后时代，NLP领域又将有哪些研究与技术创新？TensorFlow 2.0终于面世，是否满足你的预期？大厂纷纷加入战局，AI芯片能否成为驱动技术应用的关键支撑？5G又将带给互联网一场怎样的变革？AIoT将迎来下一轮的风潮吗？AI技术驱动下，开发者们在小程序领域如何开拓出自己的天地？
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你能利用现有的Spark集群构建深度学习模型吗？如何分析存储在 HDFS、Hive 和 HBase 中 tb 级的数据吗？企业想用深度学习模型，可是要考虑的问题又很多，怎么破？这篇文章中，我们将给大家讲讲大数据+深度学习下，BigDL框架的利弊与应用教程，为什么有了TF、PyTorch，还是会考虑用BigDL？
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谷歌开源张量网络库TensorNetwork，GPU处理提升100倍！
谷歌 X 实验室与加拿大 Perimeter 理论物理研究所（Perimeter Institute for Theoretical Physics ）的研究人员合作开发了张量网络 TensorNetwork，以 TensorFlow 作为后端，针对 GPU 处理进行了优化。与在 CPU 上计算工作相比，可以实现高达 100 倍的加速。这是一个全新的开源库，旨在提高张量计算的效率。
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在本文中，我们将使用 Python 和 tensorflow ，来构建一个强大的、可扩展的、有效的深度学习解决方案。这些工具都是免费并且开源的，这使得我们能够构建一个真正低成本、高效精准的解决方案，而且可以让每个人都可以轻松使用。
活动
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2021.03.31
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2020.06.02
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2020.07.04
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