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智源消息，国际电气和电子工程师协会（IEEE）虽未官方公布，但 2021年新晋 Fellow 名单已出。在新增名单中共有 282 位学者入选，其中华人学者 75 位（占总人数的26.6%...
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- BAAIBeijing
- 2020年11月25日
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首先介绍一下自己吧，双非大学硕士研究生毕业，这次秋招共投了5家公司，分别是腾讯、网易、字节跳动、作业帮和美团点评，腾讯是3面挂了，字节跳动是4面挂了，拿到了网易、美团、作业帮3个offer，最后选择去美团，而事实也证明，自己这次选择并没有错。特分享一下自己这次美团的4面真题，需要答案的直接私信我。美团点评一面算法题：矩阵走路，顺时针一层层往里走，不重复格子，直到到达中心点。redis怎么处理高并发，几种思路redis实现原理mysql索引优化思路你的mysql存储很大数据量怎么解决，思路gc
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- 再下秃头，有何贵干
- 昨天
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2021华大新高考联盟广东卷试题及参考答案汇总（2021届A10联盟）1号卷·A10联盟2021届高三上学期11月段考语文试题及参考答案（2021届A10联盟）1号卷·A10联盟2021届高三上学期11月段考文数试题及参考答案（2021届A10联盟）1号卷·A10联盟2021届高三上学期11月段考理数试题及参考答案（2021届A10联盟）1号卷·A10联盟2021届高三上学期11月段考理试题及参考答案（2021届A10联盟）1号卷·A10联盟2021届高三上学期11月段考化学试题及参考答案（20
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- 一只韭菜的自我修养�
- 前天
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文章目录基本原理PWM是如何实现？分类程序实现总结基本原理PWM的全称是脉冲宽度调制（Pulse-width modulation），是通过将有效的电信号分散成离散形式从而来降低电信号所传递的平均功率的一种方式；所以根据面积等效法则，可以通过对改变脉冲的时间宽度，来等效的获得所需要合成的相应幅值和频率的波形；具体如下图所示；由上图可知，脉冲宽度调制使用一个脉冲宽度会被调制的方波，并且波型的平均值会有所变化。如果我们考虑一个周期为 T{\displaystyle T}T 的脉冲波 f(t){\.
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- 小麦大叔
- 前天
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来自『央视新闻』 编辑 / 昱良9月18日，华为发布全球最快AI训练集群——Atlas 900。这款AI产品，取名自古希腊神话中的擎天巨神。它有什么特别之处？真能“擎天”...
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- 机器学习算法与Python学习-公众号
- 2019年09月20日
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关于程序员，除了做项目来提高自身的技术之外，还有一种提升自己的专业技能就是：多！看！书！入职阿里到现在已经5年了，工作压力大，节奏快，从刚开始的P6到现在的P8 技术上确实得到了成长，尤其是当你维护与大促相关的系统的时候，熬到P8也费了不少心思，小编也是个爱学习的人，把这几年的工作经验整理成了一份完整的笔记。此笔记已助多位朋友拿到腾讯，阿里，美团等多个offer。包含基础知识、Java集合、JVM、多线程并发、spring原理、微服务、Netty 与RPC 、Kafka、日记、设计模式、Java算法、数
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- 爱码士人员
- 2020年11月24日
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最近很多粉丝问我有没有最新的面试题？于是，我就把我见过的以及遇到过的，还有根据读者反馈的大厂面试真题，进行了汇总整理。于是就有了这份《Java大厂面试题合集》，并且按照细分了41个方向。点击即可免费获取高频面试合集题库非常全面包括Java基础、Java异常、Spring、SpirngMVC、MyBatis、SpringBoot、SpringCloud、BIO、NIO、AIO、Netty、Tomcat、Redis、MySQL、Memcache、ElasticSearch、zookee.
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- Java架构俱乐部
- 前天
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激光标记阴影轮廓生成Laser is an important invention in the 20th century, and it is called “the sharpest knife”, “themost accurate ruler” and “the most unearthly light”. Laser has been increasingly applied toindustrial processing, which can be employed in various
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- Cierlly
- 前天
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前言我个人从 2010 年开始在 CSDN 写博客，坚持了十年， 创业 则已近五年，经历且看过很多的人和事，但看到这一篇篇透露着面经作者本人的那股努 力、那股不服输的劲的面经的时候，则让我倍感励志。比如“双非渣本三年 100 次面试经历精选：从最初 iOS 前端到转型面机器学习” 这篇面经，便让我印象非常深刻。在佩服主人公毅力和意志的同时，也对他愿意分享对 众多人有着非常重要参考价值和借鉴意义的成功经验倍感欣慰。当然，类似的面经远远不止于此，我们后来整理出了100篇面经，汇总成册为《名企 AI 面经
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- v_JULY_v
- 2020年11月23日
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本文将会分享近期发布的七大GitHub机器学习项目。这些项目广泛覆盖了机器学习的各个领域，包括自然语言处理（NLP）、计算机视觉、大数据等。最顶尖的Github机器学习项...
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- 机器学习算法与Python学习-公众号
- 2019年09月20日
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面试是找工作的必修课，在这短短的几十分钟里，不仅要让面试官认可你的专业能力，而且还有你的人品特点以及职业方向。这样我们在回答面试官问题的时候就需要一些语言技巧来包装自己，这对那些不善言语的程序员尤为重要，会直接影响你的薪资。我为大伙新整理了一份面试复习资料，希望可以帮到你们。包括：基础、数据库、网络协议、Linux系统、计算机原理等等相关知识点...在此分享我整理的Java后端技术复习面经PDF，适合开发1到5年以上的朋友参考学习，内容包括（基础、数据库、网络协议、Linux系统、JVM、并发、分
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- 热衷技术的Java程序员
- 前天
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**训练代码链接: link.安装libtorch首先从官网下载libtorch下载对应cuda版本的libtorch，由于官网只有1.7版本，我采用的是pytorch1.6+libtorch1.6+cuda10.2的组合，这里给出libtorch1.6的下载链接https://download.pytorch.org/libtorch/cu102/libtorch-win-shared-with-deps-1.6.0.zip。下载完解压至相应的文件夹。把libtorch的lib文件夹添加到环境变
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- viwaw
- 昨天
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本文将介绍由腾讯与欧洲顶级农业大学 WUR（荷兰瓦赫宁根大学）共同举办的第二届“国际智慧温室种植大赛”预赛情况。9月20日，腾讯与欧洲顶级农业大学 WUR（荷兰瓦赫宁根大...
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- 腾讯技术工程
- 2019年09月20日
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史上最全Fiddler工具使用介绍一、Fiddler简介Fiddler是位于客户端和服务器端的HTTP代理，是目前最常用的HTTP抓包工具之一，功能非常，非常，非常的强大，是web调试的利器监控浏览器所有的HTTP/HTTPS流量查看、分析请求内容细节伪造客户端请求和服务器响应测试网站的性能解密HTTPS的web会话全局、局部断点功能第三方插件二、使用场景接口调试、接口测试、线上环境调试、web性能分析判断前后端bug、开发环境hosts配置、mock、弱网断网代码如下（示
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- 謹言
- 昨天
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k-means是属于机器学习里面的非监督学习，通常是大家接触到的第一个聚类算法，其原理非常简单，是一种典型的基于距离的聚类算法。聚类算法中，将相似的数据划分为一个集合，一个集合称为一个簇。 k-means（k均值）聚类，之所以称为 k均值，是因为它可以发现k个簇，且每个簇的中心采用簇中所含值的均值计算而成。本实训项目将基于Python语言搭建出一个k-means模型，并基于sklean实现对红酒数据进行聚类。距离度量#encoding=utf8 import numpy as npdef
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- 川师King
- 前天
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在SIGCOMM的众多研究方向中，传输协议TCP优化是一个经典的课题，与TCP优化相关的工作必须达到一个极高的“阈值”才可能被录用。笔者论文“TACK: Improving Wireless Transport Performance by Taming Acknowledgments”作为传输协议方向的文章成功入围，多年苦心钻研没有白费，努力有被看到，不禁备感幸运。今天给大家简单地对文章进行简单解析，算作导读。进入正题。TACK技术背景：无线网络干扰难题作为万物互联 “最后100米”的通信网络技术，
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- superlitong
- 前天
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本文由『机器之心』授权转载参编辑 / 昱良链接：https://arxiv.org/pdf/1908.08847.pdf时尚电子商务平台通过搜索和个性化来简化服装购买。可...
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- 机器学习算法与Python学习-公众号
- 2019年09月19日
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邻居Day²是个聪明又刻苦的程序猿。近半年被Day²这小子天天营销洗脑，就说他们做的π-Disk派盘如何牛！如何天上有地下无。我理解说白了就是拿自己的电脑DIY一个私有云呗，貌似PC版的NAS（Network Attached Storage网络附属存储），只是功能确实强大了不少。终于双十一被拉下水，左邻右舍一起团购了一把。否则Day²这娃说我们这帮老家伙还不如川建国拜振华呢？！感叹，我的老苹果MacBook自豪地插上了派盘的小红旗????????！可就在同时隔壁老王就叫嚷开了，说被Day²骗了
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- 穿越派
- 昨天
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数字水印技术作为信息隐藏技术的一种，不可见性和鲁棒性是它的两个主要特点，通常在水印嵌入时需要确定水印的嵌入量，来平衡不可见性和鲁棒性之间的关系，若嵌入量过小，不可见性好而鲁棒性差，若嵌入量过大，则不可见性差而鲁棒性强，嵌入量最佳的取值可以通过遗传算法来确定，现在常用的有蚁群算法，果蝇算法，粒子群算法等等。对于不可见性，我们可以直观地用视觉来判断，而对于鲁棒性，我们无法直接的判断一个水印算法的鲁棒性强弱，需要进行一系列的攻击测试，来判断其鲁棒性。下面，我将介绍数字水印常见的几种攻击类型，分别从理论，代码和实例
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- LLLLnannan
- 23小时前
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以《神雕侠侣》为例，我们制作词云，看看有哪些高频词汇。1. 导入一些包# -*- coding:utf-8 -*-# @Python Version: 3.7# @Time: 2020/11/27 19:32# @Author: Michael Ming# @Website: https://michael.blog.csdn.net/# @File: word_cloud.py# @Reference: import jiebaimport numpy as npfrom PIL
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- Michael阿明
- 昨天
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2020，国产AI开源框架“亮剑”TensorFlow、PyTorch
深度学习开源框架领域的一个既定事实是，TensorFlow、PyTorch基本两分天下，从技术能力到生态建设，它们能给AI落地提供有力支撑，可以满足大部分企业在其中构建自己的AI应用。反观国产AI开源框架，即便百度PaddlePaddle已开源四年，腾讯Angel、阿里X-DeepLearning等框架也相继开源，但从市场影响力和使用规模来看，还难与前两者抗衡。
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一支清华大学团队决定研发更加灵活高效的深度学习框架。他们于近日宣布开源Jittor（计图），采用元算子融合和动态编译技术，深度优化内存，有效提升了系统的运行性能和通用性，确保实现和优化分离，大幅提升应用开发的灵活性、可拓展性和可移植性。
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在本教程中，作者提供了一种简单的方法，任何人都可以使用几行代码构建全功能的对象检测模型。更具体地说，我们将使用Detecto，这是一个在PyTorch之上构建的Python软件包，可简化该过程并向所有级别的程序员开放。
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作为谷歌tensorflow某项目的Contributor，已经迅速弃坑转向Pytorch。目前Tensorflow还没有被Pytorch比下去，但之后极大概率被比下去。
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如何用Neo4j和Scikit-Learn做机器学习任务？| 附超详细分步教程
图算法不是一个新兴技术领域，在开源库中已经有很多功能强大的算法实现。近两年，业内的学者与科学家都在积极探索可以弥补深度学习不可解释性，无法进行因果推断的这个缺陷，而图神经网络（GNN）成为备受关注和期待的“宠儿”。随着学界和业界越来越关注GNN，各种新工作不断被提出，基于图神经网络的框架随之产生，如大家现在都已经熟悉的DGL，两大深度学习框架PyTorch和TensorFlow中也开始支持相应的功能，大家对图（Graph）、图计算、图数据库、图机器学习等研究的关注度越发高涨。
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PyTorch VS TensorFlow谁最强？这是标星15000+ Transformers库的运行结果
究竟是 PyTorch 还是 TensorFlow 更有效率地训练和运行 Transformers 模型？作者对不同环境下所展现的性能进行了对比，最终的结果是，无论在 CPU 还是 GPU 上，最终两大框架的表现都差不多。
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确认！语音识别大牛Daniel Povey将入职小米，曾遭霍普金斯大学解雇，怒拒Facebook
10 月 17 日，语音界传奇 Daniel Povey 发布推特，宣布自己 2019 年末将要入职小米，目前正在签订合同阶段，入职后，他将带领一支团队研发下一代 PyTorch-y Kaldi。小米公司内部知情人士向 AI科技大本营确认了 Daniel Povey 将入职的消息，表示还在走最后流程，具体职位信息不便透露，但很快就会对外公布官方消息。
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Facebook开源模型可解释库Captum，这次改模型有依据了
前脚 TF 2.0 刚发布，在 PyTorch 开发者大会首日也携 PyTorch1.3 版本而来。除此之外，还发布了隐私保护机器学习框架 CrypTen、模型可解释库 Captum 和下一代目标检测/目标分割研究平台 Detectron2。这篇文章介绍的是Facebook 在深度学习的可解释性问题上发布的新成果——Captum。
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掌握深度学习，为什么要用PyTorch、TensorFlow框架？
并非每个回归或分类问题都需要通过深度学习来解决。甚至可以说，并非每个回归或分类问题都需要通过机器学习来解决。毕竟，许多数据集可以用解析方法或简单的统计过程进行建模。另一方面，在某些情况下，深度学习或深度迁移学习可以帮助你训练更准确的模型。在这些情况下，你可以考虑使用 PyTorch 和 TensorFlow ，特别是如果你所需的训练模型与其中一个框架模型库中的模型类似。
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上手必备！不可错过的TensorFlow、PyTorch和Keras样例资源
TensorFlow、Keras和PyTorch是目前深度学习的主要框架，也是入门深度学习必须掌握的三大框架，但是官方文档相对内容较多，初学者往往无从下手。本人从github里搜到三个非常不错的学习资源，并对资源目录进行翻译，强烈建议初学者下载学习，这些资源包含了大量的代码示例（含数据集），个人认为，只要把以上资源运行一次，不懂的地方查官方文档，很快就能理解和运用这三大框架。
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你能利用现有的Spark集群构建深度学习模型吗？如何分析存储在 HDFS、Hive 和 HBase 中 tb 级的数据吗？企业想用深度学习模型，可是要考虑的问题又很多，怎么破？这篇文章中，我们将给大家讲讲大数据+深度学习下，BigDL框架的利弊与应用教程，为什么有了TF、PyTorch，还是会考虑用BigDL？
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深度学习的比赛中，图片分类是很常见的比赛，同时也是很难取得特别高名次的比赛，因为图片分类已经被大家研究的很透彻，一些开源的网络很容易取得高分。如果大家还掌握不了使用开源的网络进行训练，再慢慢去模型调优，很难取得较好的成绩。我们在[PyTorch小试牛刀]实战六·准备自己的数据集用于训练讲解了如何制作自己的数据集用于训练，这个教程在此基础上，进行训练与应用。
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PyTorch Hub发布获Yann LeCun强推！一行代码调用经典模型
6月11日，Facebook PyTorch 团队推出了全新 API PyTorch Hub，提供模型的基本构建模块，用于提高机器学习研究的模型复现性。PyTorch Hub 包含一个经过预训练的模型库，内置对Colab的支持，而且能够与Papers With Code 集成。另外重要的一点是，它的整个工作流程大大简化。
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重磅！Facebook更新PyTorch 1.1，打算跨GPU分割神经网络
时隔半年不到，PyTorch 已经从之前的 1.0 升级到 1.1 版本了。刚刚，Facebook 在年度开发者大会 F8 上宣布正式发布 PyTorch 1.1 版本，这是对 PyTorch 1.0 的一次大的功能升级。
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如何从零开始用PyTorch实现Chatbot？（附完整代码）
本教程会介绍使用seq2seq模型实现一个chatbot，训练数据来自Cornell电影对话语料库。对话系统是目前的研究热点，它在客服、可穿戴设备和智能家居等场景有广泛应用。
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资源 | 斯坦福最新NLP课程上线，选择PyTorch放弃TensorFlow
今天在斯坦福大学 2019 年冬季 CS224n 最新课程已经正式更新到官网啦。新一年，大家可以开始跟着名校课程学起来啦~今年一个非常大的变化就是所有内容实现都使用 PyTorch，不再使用 TensorFlow。内容设计方面新增了 Transformers、Subword Models、Human Language 等内容。
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港中大、商汤开源目标检测工具包mmdetection，对比Detectron如何？
近日，香港中文大学-商汤联合实验室开源了基于 PyTorch 的检测库——mmdetection。上个月，商汤和港中大组成的团队在 COCO 比赛的物体检测（Detection）项目中夺得冠军，而 mmdetection 正是基于 COCO 比赛时的 codebase 重构。
活动
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2020.10.24
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2020.06.02
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