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作者 | 年素清责编 | 王晓曼出品 | 程序人生(ID:coder _life)无论是整日写代码的程序员,还是依靠电脑工作的白领,他们的日常操作肯定离开不了“复制”和“粘贴”这两个功...
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Google 重磅发布 Flutter 2 !一套代码横扫 5 大系统原创 郑丽媛 CSDN 今天今日,谷歌重磅发布了下一代 Flutter —— 专为 Web、移动和桌面而构建的 Flutter 2!作为谷歌免费开源的 UI 工具包,Flutter 帮助许多开发者构建了多平台应用,支持移动、Web、桌面和嵌入式平台,仅在 Google Play Store 平台上就有已超过 15 万个基于 Flutter 开发的应用,国内我们熟知的闲鱼 App、以及“国民应用”微信,均使用了 Flutter 进行
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编者按:新药研发的过程是一个耗资大、周期长以及风险高的行业,传统的药物研发据统计,平均研究每一个新药从靶点发现到药物上市需要大约10年的时间和需要大约20亿美元的研究经费。如今,人工智能正在改变这一现状。Insilico Medicine这首次利用AI成功地将生物学和化学结合起来,发现了一个新的生物靶点,以及相应的候选药物,整个研发过程仅耗费短短18个月,研发成本只有260万美元,相当于类似项目的十分之一。作者 | 阿司匹林出品 | CSDN新药研发的贵,超出想象!一款创新药物的研发.
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内容导读北京时间 3 月 4 日,PyTorch 官方博客发布 1.8版本。据官方介绍,新版本主要包括编译器和分布式训练更新,同时新增了部分移动端教程。整体来看,本次版本更新涵盖 1.7 版本发布以来,共计 3,000 多次 commit,包括编译、代码优化、科学计算前端 API 以及通过 pytorch.org 提供的二进制文件支持 AMD ROCm。同时 PyTorch 1.8 还为管道和模型并行的大规模训练,进行了功能改进和梯度压缩。其中一些重点更新包括:通过 torch.fx.
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词向量模型简介概述词向量维度Word2VecCBOW 模型Skip-Gram 模型负采样模型词向量的训练过程1. 初始化词向量矩阵2. 神经网络反向传播概述我们先来说说词向量究竟是什么. 当我们把文本交给算法来处理的时候, 计算机并不能理解我们输入的文本, 词向量就由此而生了. 简单的来说, 词向量就是将词语转换成数字组成的向量.当我们描述一个人的时候, 我们会使用身高体重等种种指标, 这些指标就可以当做向量. 有了向量我们就可以使用不同方法来计算相似度.那我们如何来描述语言的特征呢? 我们把语
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来自『央视新闻』 编辑 / 昱良9月18日,华为发布全球最快AI训练集群——Atlas 900。这款AI产品,取名自古希腊神话中的擎天巨神。它有什么特别之处?真能“擎天”...
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2016年,DeepMind的围棋机器人AlphaGo在与李世石的第二局对决中第37手落子的瞬间,整个围棋界都震惊了。评棋人Michael Redmond,一位有着近千场顶级比赛经验的职业棋手,在直播中目瞪口呆,他甚至把这颗棋子从棋盘上拿下来观察周边的情况,仿佛要确认AlphaGo是否下错了棋。第二天,Redmond告诉美国围棋E杂志:“我到现在还不明白这步棋背后的道理。”李世石这位统治了世界棋坛十年的大师,花了 12 分钟来研究这一棋局,之后才做出回应。图 13-1展示了这手传说中的落子。图.
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对于新手来说,在编程过程中最头痛的事就是遇到Bug后不知所措。时至今日,当有新手在群里提问时,也不时会看到下图的解决方案,即通过百度或者其他搜索引擎来解决问题: 诚然,很多问题可以通过搜索引擎得到答案。但往往忽视了解决Bug的第一种方法:查阅API文档。对于新手来说,正确使用API文档,至少能解决50%的问题。所以,我们很有必要来系统学习一下API文档的相关知识。文章目录1. 什么是API文档?2. 为什么要学会查阅API文档?3. 如何学会查阅API文档?1. 什么是API文档? 要解释
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打开终端输入一下代码就可以啦!while(True): str=input("用户::"); print("假AI::"+str.strip("吗??")+"!");一个例子:Python strip()方法Python strip() 方法用于移除字符串头尾指定的字符(默认为空格或换行符)或字符序列。注意:该方法只能删除开头或是结尾的字符,不能删除中间部分的字符。strip()方法语法:str.strip([chars]);参数:chars ,移除字符串头尾指定的字符序列。返回值
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最近遇到了一个联合对数正态分布的相关系数的问题,搜遍全网无果,索性自己动手。本文借鉴了这个知乎回答首先我们有二维正态分布:X,Y∼BVN(μx,μy,σx2,σy2,ρxy)X,Y\sim \mathbf{BVN}(\mu_x,\mu_y,\sigma_x^2,\sigma_y^2,\rho_{xy})X,Y∼BVN(μx,μy,σx2,σy2,ρxy)取对数之后我们会得到二维对数正态分布的概率密度函数。只写了第一象限的函数表达式,其他地方都是0。f(x,y)=12π1−ρxy2σxσyx
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本文将会分享近期发布的七大GitHub机器学习项目。这些项目广泛覆盖了机器学习的各个领域,包括自然语言处理(NLP)、计算机视觉、大数据等。最顶尖的Github机器学习项...
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要说最近几年计算机考研的特点是什么,就是四个字:“年年爆炸”!实际上,计算机考研不仅年年爆炸,而且每年的爆炸情况都比往年严重!我们来看看网络上已经公布的一些考生分数,看看什么才是真正的“神...
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python猜单词小游戏猜单词小游戏对单词字母的重新排序循环猜测环节完整代码参考来源猜单词小游戏利用python实现一个猜单词的小游戏,需要导入的库为random库。设计逻辑:从单词列表中随机选取一个单词,对单词里的字母顺序进行重新随机排序,从而产生新的字符串,玩家通过这个新的字符串猜测原单词。对单词字母的重新排序先处理这个程序的核心代码就是如何生成乱序的单词jumble = ""while word: position = random.randrange(len(word)) #
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本文将介绍由腾讯与欧洲顶级农业大学 WUR(荷兰瓦赫宁根大学)共同举办的第二届“国际智慧温室种植大赛”预赛情况。9月20日,腾讯与欧洲顶级农业大学 WUR(荷兰瓦赫宁根大...
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一、问题背景无人机在拍摄视频时,由于风向等影响因素,不可避免会出现位移和旋转,导致拍摄出的画面存在平移和旋转的帧间变换, 即“抖动” 抖动会改变目标物体 (车辆、行人) 的坐标,给后续的检测、跟踪任务引入额外误差,造成数据集不可用。理想的无抖动视频中,对应于真实世界同一位置的背景点在不同帧中的坐标应保持一致,从而使车辆、行人等目标物体的坐标变化只由物体本身的运动导致,而不包含相机的运动 抖动可以由不同帧中对应背景点的坐标变换来描述二、抖动的量化指标抖动可以用相邻帧之间的 x 方向平
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技术无国界、无性别、无身份之分。即使在男性占比较高的 IT 技术发展的关键历程里,优秀的女程序员也从不缺席。谈及世界上第一位女程序员 Ada Lovelace,她于 1842 年就已为当代计算机的原型概念 Charles Babbage 的分析机编写出了世界上第一个机器算法;作为一名非常厉害的计算机科学家,Barbara Liskov 的创新性研究为计算机编程领域带来了巨大变革,并领导 CLU 编程语言的设计,也为面向对象程序设计(OPP)奠定了基础;Margaret Hamilton,24 岁的她机
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任务描述来源为:日本广岛Quest2020:柠檬外观分类竞赛部署实践比赛链接:https://signate.jp/competitions/4313-31比赛截止,大佬们可以去试试,我这个必然拿不住奖,仅做练习。数据集:可以在百度ai studio找到。如何根据据图像的视觉内容为图像赋予一个语义类别是图像分类的目标,也是图像检索、图像内容分析和目标识别等问题的基础。本实践旨在通过一个美食分类的案列,让大家理解和掌握如何使用飞桨2.0搭建一个卷积神经网络。特别提示:本实践所用数据集均来自互
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前言在上次的文章中我们解析了backbone网络的构建源码,在这篇中我们针对model.py剩余的部分进行debug解析。如果没看过之前文章的小伙伴,推荐先查看这个系列的第一篇和第二篇。下面贴上传送门:1.yolov5源码解析第一篇 架构设计和debug准备2.yolov5源码解析第二篇 backbone源码解析今天我们继续对model.py里的Detect类进行解析,这部分对应yolov5的检查头部分。detect类在model.py里,这部分代码如下:class Detect(nn.Modu
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本文由『机器之心』授权转载参编辑 / 昱良链接:https://arxiv.org/pdf/1908.08847.pdf时尚电子商务平台通过搜索和个性化来简化服装购买。可...
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新型智慧城市的创新实践和经验新型智慧城市建设以数据为核心,通过权属划分,要把城市各部门数据进行汇集治理,通过数据中枢,最终将城市的应用场景聚合起来,充分释放数据价值。同时,基于在新型智慧城市建设中的实践和思考,智慧城市建设与运营需要具备四大维度的能力,包含顶层设计能力、数据中台建设能力、智慧城市应用开发能力与生态培养赋能能力。CyberVein具备智慧城市建设运营的全栈式能力,是采用DAVE数据交换机建设新型智慧城市,接下来会结合五个能力维度进行解析。一、顶层设计能力利用大数据为智慧城市找到了出..
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创建自己的虚拟环境相信很多人学习了很久Python,还不会安装虚拟环境,这里手把手教会你创建自己的虚拟环境,步骤如下:选择一个途径:如:以我的F盘为例新建文件夹并命名。(如:myproject)输入virtualenv .venv创建虚拟环境(.venv中的"."代表创建的是一个隐藏文件)创建完成后打开myproject,出现一个关于.venv的文件夹,表示环境创建成功双击进入.venv 里面的Scripts文件夹输入activate 点击回车激活并进入虚拟

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GitHub标星2000+,如何用30天啃完TensorFlow2.0?
作者声称这本书倾注了一个吃货对美食的全部向往和追求,如果你非常喜欢美食,并且想要学习TensorFlow2,那么这本书一定值得你品尝品尝。
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斩获GitHub 2000+ Star,阿里云开源的Alink机器学习平台如何跑赢双11数据“博弈”?
作为业界同时支持批式算法、流式算法的机器学习平台之一,Alink基于Flink开发而来,提供了丰富的算法组件库和便捷的操作框架,且目前已被广泛运用在阿里内部的搜索、推荐、广告等多个核心实时在线业务中,以及支持Kafka、HDFS和HBase等一系列开源数据存储平台。
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王坚博士曾经做过这样一个非常形象的比喻,他将做 App 比作是在别人的花园里弄盆栽,「种点花草是没有问题的」,不过「别人叫你的产品下架你就得下架,这是有问题的」,现在在 GitHub 上,众多的开发者显然遭遇了这样的问题。
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在 GitHub 上看到一个有趣的开源项目,它能检测我们是否有戴口罩,跑起程序测试后,发现识别率挺高的,也适应不同环境,于是分享给大家。
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NameBase 会给满足条件的 Github 账号空投握手币,4200 多个 HNS 虚拟货币,我们要做的就是将 HNS 虚拟货币转为 BTC,然后在交易所卖出换成法币就好了,我最终弄到账 2560 元。
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Github开源趋势榜Top 1:英伟达升级发布二代StyleGAN,效果更完美
近日,英伟达再次公开最新论文《Analyzing and Improving the Image Quality of StyleGAN》,通过对 StyleGAN 的生成效果分析,对不完美的工作设计了改进和优化方法,提出新一代 StyleGAN,效果更上一层楼,生成图像的质量堪称完美。
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作为世界上最大的软件开发平台,GitHub 自去年被微软以 75 亿美元收购后,一直颇受外界的争议。虽然在交易完成后,GitHub 在业务上、平台上依然独立运营,但是对于曾经拥抱“闭源”的微软,业界仍然持有质疑的声音。不过,身为仅次于美国的第二大用户群体,中国开发者对于 GitHub 入华的诉求也一直很强烈。近日,GitHub 运营总监在接受采访时就透露将要支持 GitHub 在中国的扩展计划。那么这是否意味着在中国开设子公司指日可待?此举又会对国内和 GitHub 本身带来什么影响呢?
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量子算命,在线掷筊:一个IBM量子云计算机的应用实践,代码都有了
现在,日本一位华人工程师在其个人网站和Github主页上上线了两个新项目:《量子算命,在线掷筊:IBM 量子云计算机使用入门》、《量子算命:爻 System》,希望通过量子力学让你足不出户,和神明通个电话。 前有“AI面相学”,今有“量子神明”出世了,没准两者合计一下兴许可以找风投要钱办公司打开新(圈)市(钱)场了?
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Google、微软、阿里、腾讯、百度这些大公司在GitHub上开源投入排名分析 | CSDN原力计划...
现在有越来越多的公司都参与了开源,其背后有各自的目的所在,姑且不予讨论。本文是从多个方面分析各大公司在开源上的投入情况。由于全世界绝大多数的开源项目都有发布到Github上,因此本文将会基于GitHub的数据进行分析。2019还没有结束,本文先回顾一下2018年的各项指标.
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用Go重构C语言系统,这个抗住春晚红包的百度转发引擎承接了万亿流量
11 月 20 日,百度的万亿流量转发引擎 BFE 登上了 GitHub Trending Top 3,今日 Star 已突破 270。事实上,这个曾经抗住 2019 年春晚抢红包的转发引擎早已于 2019 年夏在 GitHub 上开源,今天突然再次引发关注,那我们不妨来回顾一下这个项目。
2019.11.21 -
GitHub App终于来了,iPhone用户可尝鲜,「同性交友」更加便捷
据外媒 VentureBeat 报道,在 11 月 13 日举行的 GitHub Universe 上,微软宣布了面向程序员和开发人员的一系列升级,包括针对 iOS 智能手机和 iPad 推出的 GitHub 移动应用程序。而 Android 应用也将于 2020 年初发布。
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GitHub标星近10万:只需5秒音源,这个网络就能实时“克隆”你的声音
本文中,Google 团队提出了一种文本语音合成(text to speech)神经系统,能通过少量样本学习到多个不同说话者(speaker)的语音特征,并合成他们的讲话音频。此外,对于训练时网络没有接触过的说话者,也能在不重新训练的情况下,仅通过未知说话者数秒的音频来合成其讲话音频,即网络具有零样本学习能力。
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最近,一个名字相当接地气的“狗屁不通”文章生成器(BullshitGenerator)火了,截至目前 GitHub 上 Star 数已超过 3200,还上了微博热搜。这个神器可以生成各种各样奇葩文章,比如领导专用“彩虹屁”万字长文。只有你想不到,没有这个神器写不成的文章。但是,生成的文章确实也是“狗屁不通”。这次我们就来解读一下,这个生成器是怎么运行的,以此为例,延展探讨一下文本生成未来还有哪些改进的方向。
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一个名为 OwnThink 的平台在 GitHub 上开源了中文知识图谱项目,这也是目前已开源的最大规模的中文知识图谱,数据是以(实体、属性、值),(实体、关系、实体)混合的形式组织,数据格式采用csv格式,总共有 1.4 亿个三元组。
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每30秒学会一个Python小技巧,GitHub星数4600+
本次给大家推荐一个学习这些技巧的很好的资源“30-seconds-of-python”,所有技巧方法只要30秒就能get到,完全可以利用业务时间不断积累。
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近日,一个名为 face_recognition 的人脸识别项目登上了 GitHub Trending 趋势榜,赚足了眼球。自开源至截稿,此项目在 Github 上的 Star 数已达 26500,Fork 数也达到了 7117。本文主要介绍了该项目的使用说明和使用方法,便于国内的开发者们进行研究学习。
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免费的在线学习课程一直是大多数人学习 AI 知识和技能的方式之一。今天,基于 Github 上一位小姐姐 Chip Huyen 分享的 10 门机器学习课程,AI科技大本营将这份收藏大礼包进行了豪华版升级,容量是原来的 2.5 倍,更重要的是,我们还收集了国内的中文优质课程,相信大家一定会喜欢。
2019.08.08 -
上手必备!不可错过的TensorFlow、PyTorch和Keras样例资源
TensorFlow、Keras和PyTorch是目前深度学习的主要框架,也是入门深度学习必须掌握的三大框架,但是官方文档相对内容较多,初学者往往无从下手。本人从github里搜到三个非常不错的学习资源,并对资源目录进行翻译,强烈建议初学者下载学习,这些资源包含了大量的代码示例(含数据集),个人认为,只要把以上资源运行一次,不懂的地方查官方文档,很快就能理解和运用这三大框架。
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GitHub Star数最高的5大机器学习项目,你都了解吗?
机器学习正在飞速发展,不少高质量的机器学习项目都发布在 Github 上,本文列举了 Github 上获赞最高的 5 个机器学习项目,相信会让大家有所收获。

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2021.03.31
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