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By 超神经内容提要：来自最强科研寺庙龙泉寺的贤超法师，近年来一直在研究人工智能与文献古籍的融合，目前，他已带领的《大藏经》团队实现 AI 自动标点、文白翻译、古籍文字识别等技术实践。关...
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- HyperAI超神经
- 2021年01月13日
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前言Flutter 近两年崛起的非常迅猛，正在成为移动开发中不的不重视的一股力量。如果你是一个有追求IOS或者Android程序员，我想你有必要尝试一下。本人是从事Android开发也有几年了，前段时间公司引入了Flutter技术，所以有幸尝试了一下，准备从我的切身体验总结一下快速掌握Flutter开发的一些技巧。思维转变因为Flutter的定位其实是一套跨平台的UI工具箱，下面是官方定义：Flutter is Google’s UI toolkit for building beautiful
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- ShuSheng007
- 2021年01月18日
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取个好名字不管是包名，类名还是函数方法和变量，不要随意命名，像什么 foo, bar, a,b,c 这种没有任何意义的名字会污染你的整个代码先构思再写代码拿到一个需求最开始是分析需求，拆解问题，将大问题拆解为更小问题，思路清晰了代码写起来才快。能用Google就不用百度百度搜出来的东西一是广告太多，难以辨识，二是质量太差，容易被带偏。写注释“最好的注释就是代码本身”，这句话不是你不写注释的借口，相信我你的代码时间久了自己都不知道什么意思。必要的地方加上注释不仅方便别人理解你的代码，也方便自己。
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- liu志军
- 2021年01月15日
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反思 系列博客是我的一种新学习方式的尝试，该系列起源和目录请参考 这里 。背景诸如EventBus\RxBus\LiveDataBus的事件总线库在业内正遭滥用。诚然，事件总线看起来 小而美 ，但随着业务复杂度上升，事件的发送和订阅到处分布，这个优势反而成为了负担，因此，笔者不建议在任何量级的项目中使用事件总线库。更多原因读者可参考 这篇文章 。更合理的方案是什么呢？在量级较小的项目中，开发者应该通过 依赖注入 将Callback进行不同层级的依次传递，以保证 层级间的依赖关系足够清晰。而对于.
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- 却把清梅嗅
- 2021年01月16日
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文章目录前言背景问题追踪排查分析排查一：JN服务本身问题排查二：NN 服务问题排查三：JN机器硬件层面问题推论四：JN受所在机器其它服务的影响总结前言众所周知，在HDFS集群中，NameNode服务是其中的核心服务。NameNode的性能处理效率的高低直接影响着其对外提供的服务能力。鉴于过往笔者已经写过诸多NameNode优化系列的文章，本文笔者来聊聊另外与NameNode相关的服务JournalNode（简称JN）服务。JournalNode是在HDFS HA模式下用来做共享editlog的存储的。
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- Android路上的人
- 2021年01月17日
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来自『央视新闻』 编辑 / 昱良9月18日，华为发布全球最快AI训练集群——Atlas 900。这款AI产品，取名自古希腊神话中的擎天巨神。它有什么特别之处？真能“擎天”...
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- 机器学习算法与Python学习-公众号
- 2019年09月20日
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文章目录一、互联网快讯二、程序员专属三、Github 每日精选四、CSDN 社区优质博文精选一、互联网快讯1、抖音将替代拼多多，成为 2021 年春晚独家红包互动伙伴据了解，1 月 16 日，字节跳动招聘官网上，已增加 57 个 「春节专项」 招聘职位，包括 56 个研发岗位和 1 个产品经理岗。此外，一名了解字节跳动相关业务的人士透露，抖音正在复盘 CDN（内容分发网络）系统。他还表示，春晚红包活动带来的高并发流量，对云计算、存储等基础架构是一次不小的挑战。2、原锤子团队被合并：不再研发坚果手.
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- 极客日报
- 2021年01月18日
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【CSDN 编者按】前一阵闹得沸沸扬扬的 GitHub 解雇犹太员工的事件终于落幕，GitHub 昨日承认错误并公开道歉，期间到底发生了什么呢？整理 | 郑丽媛出品 | CSDN（ID：CSDNnews）前几天，GitHub 引起了一场不小的争议：外媒报道称，一位犹太员工因 1 月 6 日在 Slack 会话消息中发表了“警惕纳粹”的言论，遭到了 GitHub 的解雇，理由是“行为模式不当”。事发后，众多 GitHub 员工联名上诉，要求得知其背后的真实原因。终于，1 月 17 日，GitHub.
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- CSDN资讯
- 2021年01月18日
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作者：HelloGitHub-小鱼干Twitter 有位程序员总结了本周的 GitHub 中文程序员的看点：国内程序员日常——考公务员、996、抢茅台、刷算法、整健康码。在本期热点速览里，小鱼干收录了考公务员的项目 coder2gwy，它有多受国内程序员欢迎呢？一周 star 获得 8k+，上一次遇到一周获得近万 star 的项目还是图片处理项目 Depix，它的神奇之处在于还原马赛克密码。而 coder2gwy 的神奇之处在于充分体现了国内程序员对 996 的“厌恶”，以及对自己私人时间的极度渴望。当.
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- 削微寒
- 2021年01月19日
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"努力做一个积极向上乐观开朗的人"重庆跨年之夜元旦跨年已过，是时候回顾下这一年的工作和生活，看看自己又成长了多少。再立一下 2021 年的 flag，争取在 35 岁之前实现自己财务自由的梦想。工作入职今年来到蚂蚁工作，职业生涯进入到一个全新的阶段，阔别杭州多年之后又回到了这里。依扬 | 取自木易楊谐音来了之后直接就感受到了全方位的压力，这和来之前所设想到的还是有些不同。在之前要么只需要专心的写业务，要么专心的写技术，相对来说比较轻松自在。在这里感受到的是对能力全方位
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- 木易杨说
- 2021年01月19日
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本文将会分享近期发布的七大GitHub机器学习项目。这些项目广泛覆盖了机器学习的各个领域，包括自然语言处理（NLP）、计算机视觉、大数据等。最顶尖的Github机器学习项...
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- 机器学习算法与Python学习-公众号
- 2019年09月20日
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经常是某司线上又出bug了，然后是给公司造成多少损失，追根究底总是可以找到一些原因，诸如：写代码逻辑考虑不全面，或者代码有硬伤，也有测试不充分，甚至不测试都有，也有是运维的问题等等。我对测试部专业，测试是否可以发现所有问题我不好说，但是可以肯定的是从很多大厂出过的问题来看，测试只能减少问题，不能彻底规避问题。可能你会说需要监控等手段并用，那是必须的，但是首先还是需要把代码写好。作为开发人员需要有些追求，写出高阶一点的代码，不然只是这次发现问题，但是一些不好的习惯或者代码水平不提高还是会出错。
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- 21aspnet
- 前天
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Pillow 库是python中处理图片最常用的库，我们用 Pillow 来实现一个图片裁剪的功能。先安装pillow库pip install pillow我们要实现的效果如下，随便找一张图，裁剪后的效果图首先通过open方法打开图片，得到一个Image对象from PIL import Imageimport requestsim = Image.open("test.jpg")也可以使用使用网络上的图片URL链接from PIL import Imageimport reque
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- liu志军
- 2021年01月16日
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本文将介绍由腾讯与欧洲顶级农业大学 WUR（荷兰瓦赫宁根大学）共同举办的第二届“国际智慧温室种植大赛”预赛情况。9月20日，腾讯与欧洲顶级农业大学 WUR（荷兰瓦赫宁根大...
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- 腾讯技术工程
- 2019年09月20日
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例题：请补充函数,该函数的功能是求一维数组a[N]的平均值,并对所得结果进行四舍五入保留两位小数。例如,当a[10]={ 23.1,12.3,5.3,56.4,10.0,13.7,24.5,42,1.2,9.9}时,输出结果为:average=19.840000。请勿改动主函数main与其它函数中的任何内容，仅在fun函数的横线上填写所需的若干表达式或语句。代码如下：#include<stdio.h>#include<conio.h>double fun(double a
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- 朽木自雕i
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| 快讯根据《晚点 LatePost》的独家消息，1 月 20 日，滴滴内部发公告称将成立技术委员会，CTO 张博担任技术委员会主席，橙心优选 CTO 赖春波、国际化 CTO 卜峥担任副主席。技术委员会将在稳定性保障和中后台降本增效进行持续投入。公告同时显示，高级副总裁章文嵩将于近期离职。他负责的基础平台工作，将由智能中台负责人杨毅接任；滴滴云将并入企业服务事业群，由蔡晓鸥负责。离职之后，章文蒿仍将继续担任滴滴技术委员会名誉主席。章文嵩于 2016 年从阿里云离职加入滴滴，曾负责基础平台、智慧交通、
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- 极客日报
- 昨天
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马斯克抱怨 GPT-3 不够 Open，开源的语言模型库来了你要不要学？一个名叫 EleutherAI 的团队开源了语言模型代码库 GPT-neo，其模型利用 mesh-tensorflow 库扩展到完整的 GPT-3 尺寸，官方预计可能会更大，不过该模型的名字还没完全确定，或许叫 GPT-HAHAHA 也说不好。有网友甚至说，它可以改名字叫做 realOpenAI，顺便还 Cue 了一下马斯克。作者 | 八宝粥出品 | CSDN(id：CSDNnews)这里还包括替代模型体系结构和线性注意实
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- 开源精选
- 昨天
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本文由『机器之心』授权转载参编辑 / 昱良链接：https://arxiv.org/pdf/1908.08847.pdf时尚电子商务平台通过搜索和个性化来简化服装购买。可...
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- 机器学习算法与Python学习-公众号
- 2019年09月19日
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你好呀，我是灰小猿，一个超会写bug的程序猿！欢迎大家关注我的专栏“每日蓝桥”，该专栏的主要作用是和大家分享近几年蓝桥杯省赛及决赛等真题，解析其中存在的算法思想、数据结构等内容，帮助大家学习到更多的知识和技术！标题：世纪末的星期曾有邪教称1999年的12月31日是世界末日，当然该谣言已经不攻自破，还有人称今后的某个世纪末的12月31日，如果是星期一则会...有趣的是，任何一个世纪末的年份的12月31日都不可能是星期一！！于是，“谣言制造商”又改为星期日，1999年的12月31日
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- 灰小猿
- 昨天
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170个新项目，579个活跃代码仓库，Facebook开源年度回顾
过去一年对于Facebook的开源工程师来说是繁忙的一年。在2019年，Facebook发布了170个新的开源项目，活跃代码仓库产品达到了579个。本文中，Facebook对2019年的开源情况做了总结，快来看一下你有没有从中获益的吧！
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近期，Facebook 在博客上分享了第一篇详细介绍 Explore 系统关键技术，以及 Instagram 是如何为用户提供个性化内容的文章。本文就这些关键技术进行介绍，给从事或对相关工作感兴趣的开发者们分享一些想法或经验。
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“Jupyter的杀手”：Netflix发布新开发工具Polynote
10 月 29 日，Netflix 公开了他们内部开发的 Polynote。现如今，大型高科技公司公开其内部的工具或服务，然后受到业界欢迎并被采用的情况屡见不鲜。Amazon 的 AWS，Facebook 的 React.js 就是其中两个。这些大型高科技公司拥有业内最好的工程师，而且在开发中往往会面临巨大的挑战，这些挑战将催化优秀工具的诞生，Netflix 的 Polynote 就是其中的一员。数据科学或者机器学习行业需要更好的工具来编写代码，进行实验算法和可视化数据，Polynote 就是这些人的福利。
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确认！语音识别大牛Daniel Povey将入职小米，曾遭霍普金斯大学解雇，怒拒Facebook
10 月 17 日，语音界传奇 Daniel Povey 发布推特，宣布自己 2019 年末将要入职小米，目前正在签订合同阶段，入职后，他将带领一支团队研发下一代 PyTorch-y Kaldi。小米公司内部知情人士向 AI科技大本营确认了 Daniel Povey 将入职的消息，表示还在走最后流程，具体职位信息不便透露，但很快就会对外公布官方消息。
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Facebook开源模型可解释库Captum，这次改模型有依据了
前脚 TF 2.0 刚发布，在 PyTorch 开发者大会首日也携 PyTorch1.3 版本而来。除此之外，还发布了隐私保护机器学习框架 CrypTen、模型可解释库 Captum 和下一代目标检测/目标分割研究平台 Detectron2。这篇文章介绍的是Facebook 在深度学习的可解释性问题上发布的新成果——Captum。
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在之前写过的《NLP的游戏规则从此改写？从word2vec, ELMo到BERT》一文中，介绍了从word2vec到ELMo再到BERT的发展路径。而在BERT出现之后的这大半年的时间里，模型预训练的方法又被Google、Facebook、微软、百度、OpenAI等极少数几个玩得起游戏的核心玩家反复迭代了若干版，一次次的刷新我们这些吃瓜群众的案板上的瓜。
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超酷炫！Facebook用深度学习和弱监督学习绘制全球精准道路图
现如今，即使可以借助卫星图像和绘制软件，创建精确的道路图也依然是一个费时费力的人力加工过程。许多地区，特别是在发展中国家也仍是空白。为了缩小这一差距，Facebook 的人工智能研究人员和工程师们开发了一种新的方法，该方法通过深度学习和弱监督学习，根据商用高分辨率卫星图像来预测道路网络。由此产生的模型为精确程度设定了一个新标准，因为它能够较好地适应道路网络中的地区差异，有效地预测全球范围内的道路。
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阿里达摩院刷新纪录，开放域问答成绩比肩人类水平，超微软、Facebook
近日，由阿里巴巴达摩院语言技术实验室研发的 Multi-Doc Enriched BERT 模型在微软的 MS MARCO 数 据评测任务，Passage Retrieval Task（文档检索排序）和 Q&A Task（开放域自动问答）中双双刷新记录，均取得榜首（截止 2019 年 6 月 26 日）。
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PyTorch Hub发布获Yann LeCun强推！一行代码调用经典模型
6月11日，Facebook PyTorch 团队推出了全新 API PyTorch Hub，提供模型的基本构建模块，用于提高机器学习研究的模型复现性。PyTorch Hub 包含一个经过预训练的模型库，内置对Colab的支持，而且能够与Papers With Code 集成。另外重要的一点是，它的整个工作流程大大简化。
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Yann LeCun推荐！自监督学习、全景FPN...内容平台的四大技术指南
Facebook CTO Mike Schroepfer 和 Facebook AI 部门的研究科学家 Manohar Paluri 在近日的 F8 大会上发表了主题演讲，他们主要谈到了如何使用 AI 技术来保护平台用户安全地使用产品，需要做到两点：1、理解内容；2、Facebook 如何使用自监督学习方法来提高内容识别的准确性，同时减少翻译、NLP、图像识别等应用中对标记数据的要求。
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重磅！Facebook更新PyTorch 1.1，打算跨GPU分割神经网络
时隔半年不到，PyTorch 已经从之前的 1.0 升级到 1.1 版本了。刚刚，Facebook 在年度开发者大会 F8 上宣布正式发布 PyTorch 1.1 版本，这是对 PyTorch 1.0 的一次大的功能升级。
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Facebook增强版LASER开源：零样本迁移学习，支持93种语言
为了加速自然语言处理 (NLP) 在更多语言上实现零样本迁移学习 (zero-shot transfer learning)，Facebook 研究者扩展并增强了 LASER (Language-Agnostic Sentence Representations) 工具包，并在近期开源了这个项目。
活动
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2021.03.31
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2020.12.25
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2020.10.24
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2020.06.02
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2020.06.12
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