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By 超神经内容提要：来自最强科研寺庙龙泉寺的贤超法师，近年来一直在研究人工智能与文献古籍的融合，目前，他已带领的《大藏经》团队实现 AI 自动标点、文白翻译、古籍文字识别等技术实践。关...
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- HyperAI超神经
- 2021年01月13日
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前言Flutter 近两年崛起的非常迅猛，正在成为移动开发中不的不重视的一股力量。如果你是一个有追求IOS或者Android程序员，我想你有必要尝试一下。本人是从事Android开发也有几年了，前段时间公司引入了Flutter技术，所以有幸尝试了一下，准备从我的切身体验总结一下快速掌握Flutter开发的一些技巧。思维转变因为Flutter的定位其实是一套跨平台的UI工具箱，下面是官方定义：Flutter is Google’s UI toolkit for building beautiful
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- ShuSheng007
- 2021年01月18日
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取个好名字不管是包名，类名还是函数方法和变量，不要随意命名，像什么 foo, bar, a,b,c 这种没有任何意义的名字会污染你的整个代码先构思再写代码拿到一个需求最开始是分析需求，拆解问题，将大问题拆解为更小问题，思路清晰了代码写起来才快。能用Google就不用百度百度搜出来的东西一是广告太多，难以辨识，二是质量太差，容易被带偏。写注释“最好的注释就是代码本身”，这句话不是你不写注释的借口，相信我你的代码时间久了自己都不知道什么意思。必要的地方加上注释不仅方便别人理解你的代码，也方便自己。
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- liu志军
- 2021年01月15日
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反思 系列博客是我的一种新学习方式的尝试，该系列起源和目录请参考 这里 。背景诸如EventBus\RxBus\LiveDataBus的事件总线库在业内正遭滥用。诚然，事件总线看起来 小而美 ，但随着业务复杂度上升，事件的发送和订阅到处分布，这个优势反而成为了负担，因此，笔者不建议在任何量级的项目中使用事件总线库。更多原因读者可参考 这篇文章 。更合理的方案是什么呢？在量级较小的项目中，开发者应该通过 依赖注入 将Callback进行不同层级的依次传递，以保证 层级间的依赖关系足够清晰。而对于.
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- 却把清梅嗅
- 2021年01月16日
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文章目录前言背景问题追踪排查分析排查一：JN服务本身问题排查二：NN 服务问题排查三：JN机器硬件层面问题推论四：JN受所在机器其它服务的影响总结前言众所周知，在HDFS集群中，NameNode服务是其中的核心服务。NameNode的性能处理效率的高低直接影响着其对外提供的服务能力。鉴于过往笔者已经写过诸多NameNode优化系列的文章，本文笔者来聊聊另外与NameNode相关的服务JournalNode（简称JN）服务。JournalNode是在HDFS HA模式下用来做共享editlog的存储的。
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- Android路上的人
- 2021年01月17日
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来自『央视新闻』 编辑 / 昱良9月18日，华为发布全球最快AI训练集群——Atlas 900。这款AI产品，取名自古希腊神话中的擎天巨神。它有什么特别之处？真能“擎天”...
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- 机器学习算法与Python学习-公众号
- 2019年09月20日
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文章目录一、互联网快讯二、程序员专属三、Github 每日精选四、CSDN 社区优质博文精选一、互联网快讯1、抖音将替代拼多多，成为 2021 年春晚独家红包互动伙伴据了解，1 月 16 日，字节跳动招聘官网上，已增加 57 个 「春节专项」 招聘职位，包括 56 个研发岗位和 1 个产品经理岗。此外，一名了解字节跳动相关业务的人士透露，抖音正在复盘 CDN（内容分发网络）系统。他还表示，春晚红包活动带来的高并发流量，对云计算、存储等基础架构是一次不小的挑战。2、原锤子团队被合并：不再研发坚果手.
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- 极客日报
- 2021年01月18日
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【CSDN 编者按】前一阵闹得沸沸扬扬的 GitHub 解雇犹太员工的事件终于落幕，GitHub 昨日承认错误并公开道歉，期间到底发生了什么呢？整理 | 郑丽媛出品 | CSDN（ID：CSDNnews）前几天，GitHub 引起了一场不小的争议：外媒报道称，一位犹太员工因 1 月 6 日在 Slack 会话消息中发表了“警惕纳粹”的言论，遭到了 GitHub 的解雇，理由是“行为模式不当”。事发后，众多 GitHub 员工联名上诉，要求得知其背后的真实原因。终于，1 月 17 日，GitHub.
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- CSDN资讯
- 2021年01月18日
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作者：HelloGitHub-小鱼干Twitter 有位程序员总结了本周的 GitHub 中文程序员的看点：国内程序员日常——考公务员、996、抢茅台、刷算法、整健康码。在本期热点速览里，小鱼干收录了考公务员的项目 coder2gwy，它有多受国内程序员欢迎呢？一周 star 获得 8k+，上一次遇到一周获得近万 star 的项目还是图片处理项目 Depix，它的神奇之处在于还原马赛克密码。而 coder2gwy 的神奇之处在于充分体现了国内程序员对 996 的“厌恶”，以及对自己私人时间的极度渴望。当.
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- 削微寒
- 2021年01月19日
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"努力做一个积极向上乐观开朗的人"重庆跨年之夜元旦跨年已过，是时候回顾下这一年的工作和生活，看看自己又成长了多少。再立一下 2021 年的 flag，争取在 35 岁之前实现自己财务自由的梦想。工作入职今年来到蚂蚁工作，职业生涯进入到一个全新的阶段，阔别杭州多年之后又回到了这里。依扬 | 取自木易楊谐音来了之后直接就感受到了全方位的压力，这和来之前所设想到的还是有些不同。在之前要么只需要专心的写业务，要么专心的写技术，相对来说比较轻松自在。在这里感受到的是对能力全方位
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- 木易杨说
- 2021年01月19日
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本文将会分享近期发布的七大GitHub机器学习项目。这些项目广泛覆盖了机器学习的各个领域，包括自然语言处理（NLP）、计算机视觉、大数据等。最顶尖的Github机器学习项...
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- 机器学习算法与Python学习-公众号
- 2019年09月20日
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经常是某司线上又出bug了，然后是给公司造成多少损失，追根究底总是可以找到一些原因，诸如：写代码逻辑考虑不全面，或者代码有硬伤，也有测试不充分，甚至不测试都有，也有是运维的问题等等。我对测试部专业，测试是否可以发现所有问题我不好说，但是可以肯定的是从很多大厂出过的问题来看，测试只能减少问题，不能彻底规避问题。可能你会说需要监控等手段并用，那是必须的，但是首先还是需要把代码写好。作为开发人员需要有些追求，写出高阶一点的代码，不然只是这次发现问题，但是一些不好的习惯或者代码水平不提高还是会出错。
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- 21aspnet
- 前天
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Pillow 库是python中处理图片最常用的库，我们用 Pillow 来实现一个图片裁剪的功能。先安装pillow库pip install pillow我们要实现的效果如下，随便找一张图，裁剪后的效果图首先通过open方法打开图片，得到一个Image对象from PIL import Imageimport requestsim = Image.open("test.jpg")也可以使用使用网络上的图片URL链接from PIL import Imageimport reque
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- liu志军
- 2021年01月16日
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本文将介绍由腾讯与欧洲顶级农业大学 WUR（荷兰瓦赫宁根大学）共同举办的第二届“国际智慧温室种植大赛”预赛情况。9月20日，腾讯与欧洲顶级农业大学 WUR（荷兰瓦赫宁根大...
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- 腾讯技术工程
- 2019年09月20日
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例题：请补充函数,该函数的功能是求一维数组a[N]的平均值,并对所得结果进行四舍五入保留两位小数。例如,当a[10]={ 23.1,12.3,5.3,56.4,10.0,13.7,24.5,42,1.2,9.9}时,输出结果为:average=19.840000。请勿改动主函数main与其它函数中的任何内容，仅在fun函数的横线上填写所需的若干表达式或语句。代码如下：#include<stdio.h>#include<conio.h>double fun(double a
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- 朽木自雕i
- 前天
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| 快讯根据《晚点 LatePost》的独家消息，1 月 20 日，滴滴内部发公告称将成立技术委员会，CTO 张博担任技术委员会主席，橙心优选 CTO 赖春波、国际化 CTO 卜峥担任副主席。技术委员会将在稳定性保障和中后台降本增效进行持续投入。公告同时显示，高级副总裁章文嵩将于近期离职。他负责的基础平台工作，将由智能中台负责人杨毅接任；滴滴云将并入企业服务事业群，由蔡晓鸥负责。离职之后，章文蒿仍将继续担任滴滴技术委员会名誉主席。章文嵩于 2016 年从阿里云离职加入滴滴，曾负责基础平台、智慧交通、
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- 极客日报
- 昨天
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马斯克抱怨 GPT-3 不够 Open，开源的语言模型库来了你要不要学？一个名叫 EleutherAI 的团队开源了语言模型代码库 GPT-neo，其模型利用 mesh-tensorflow 库扩展到完整的 GPT-3 尺寸，官方预计可能会更大，不过该模型的名字还没完全确定，或许叫 GPT-HAHAHA 也说不好。有网友甚至说，它可以改名字叫做 realOpenAI，顺便还 Cue 了一下马斯克。作者 | 八宝粥出品 | CSDN(id：CSDNnews)这里还包括替代模型体系结构和线性注意实
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- 开源精选
- 昨天
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本文由『机器之心』授权转载参编辑 / 昱良链接：https://arxiv.org/pdf/1908.08847.pdf时尚电子商务平台通过搜索和个性化来简化服装购买。可...
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- 机器学习算法与Python学习-公众号
- 2019年09月19日
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你好呀，我是灰小猿，一个超会写bug的程序猿！欢迎大家关注我的专栏“每日蓝桥”，该专栏的主要作用是和大家分享近几年蓝桥杯省赛及决赛等真题，解析其中存在的算法思想、数据结构等内容，帮助大家学习到更多的知识和技术！标题：世纪末的星期曾有邪教称1999年的12月31日是世界末日，当然该谣言已经不攻自破，还有人称今后的某个世纪末的12月31日，如果是星期一则会...有趣的是，任何一个世纪末的年份的12月31日都不可能是星期一！！于是，“谣言制造商”又改为星期日，1999年的12月31日
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- 灰小猿
- 昨天
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2020年AI如何走？Jeff Dean和其他四位“大神”已做预测！
人工智能已经不再是随时准备改变世界的状态，而是已经在改变世界。在迈入2020年这新的一年、以及新的20年代之际，笔者请到了AI方面最敏锐的观察者，请他们回顾2019年取得的进展，并展望2020年机器学习将如何进一步走向成熟。
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AAAI 2020论文解读：商汤科技发布新视频语义分割和光流联合学习算法
在这篇文章中，作者提出了一个新颖的光流和语义分割联合学习方案。语义分割为光流和遮挡估计提供了更丰富的语义信息，而非遮挡的光流保证了语义分割的像素级别的时序一致性。作者提出的语义分割方案不仅可以利用视频中的所有图像帧，而且在测试阶段不增加额外的计算量。
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12 大 AI App 技术创意，教你如何在 2020 年赚到钱！
根据PWC的最新研究，有72％的企业领袖表示，他们相信AI将成为未来的基础，他们将其称为“商业优势”。毫无疑问，人工智能是未来最关键的技术之一，那么对于初创企业，在2020年如何赚到钱呢？本文作者提出12个想法共同探讨下。
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马斯克在推特中表示，特斯拉AI团队将直接向马斯克回报，他几乎每天都会与团队保持沟通和交流，并透露团队base在德州奥斯汀。
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每天我们都听到有人声称人工智能将改变经济体系，造成大量的失业和垄断。但是，经济学家是如何看待的呢？在第三届AI经济学大会上，来自经济学和AI领域的专家们聚集在一起，再次热烈讨论这个话题。
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OpenAI的GPT-2正被广泛地讨论，无论是《纽约客》还是《经济学人》，我们都能看到有关它的话题。关于自然和人工智能，它想真正告诉我们的是什么？
2020.02.04 -
反向R？削弱显著特征为细粒度分类带来提升 | AAAI 2020
论文提出了类似于dropout作用的diversification block，通过抑制特征图的高响应区域来反向提高模型的特征提取能力，在损失函数方面，提出专注于top-k类别的gradient-boosting loss来优化训练过程，模型在ResNet-50上提升3.2%，算法思路巧妙，结构易移植且效果也不错，值得学习。
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Uber最新开源Manifold，助力机器学习开发者的可视化与调试需求
2019 年 1 月，Uber 推出了 Manifold，一款与模型无关的机器学习可视化调试工具，可以用来识别 ML 模型中存在的问题。为了让其他 ML 实践者也能从这个工具中获益，近日，Uber 宣布将 Manifold 作为一个开源项目发布。今天，AI科技大本营（ID：rgznai100）就为各位开发者朋友们介绍这一开源工具的新情况。
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过去几年里，人工智能这项技术的能力被高估，接着被重新审视，围绕人工智能的炒作经历了巅峰和低谷。其巅峰时期被称为AI盛夏，而低谷期被称为AI寒冬。
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2019年，自动化机器学习AutoML技术还火吗？ | BDTC 2019
改变人工智能建模依赖专家的手工作坊式生产，打造人工智能建模的“数控机床”，利用机器替代人工实现AI模型的构建，大幅提升AI建模效率，降低AI技术门槛，加速AI应用落地。
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当然，在开源软件的使用过程中，企业也会根据自身业务需求进行改进，如果是通用型场景需求，可以回馈到开源社区，这种回馈反过来也能降低维护成本，这是一种闭环的生态逻辑。章文嵩告诉AI科技大本营（ID:rgznai100），开源之所以能持续甚至壮大的缘由在于是否能够拥有一个良性发展的开源生态。
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2020年趋势一览：AutoML、联邦学习、云寡头时代的终结
本文将深入探讨了关于 AI 的技术和非技术方面的趋势，讨论一下相对较新的趋势，如AutoML、AI 道德等，因为这些趋势正逐渐与越来越多的公司和用户息息相关。
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围绕语音语言，微信AI首席科学家牛成公布了最新开放方案，并重磅宣布全面开放各层次 NLP 能力。具体说来，微信 AI 迈出了“三大步”：以硬件合作为核心的智言小微硬件开放平台 2.0 正式亮相；公开以对话开放能力为核心的微信对话开放平台；全面开放以自然语言处理能力为核心的 NLP 基础技术平台。
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清华大学近日宣布，专为高中生打造的 AI 教材——《人工智能（高中版）》将于 2020 年 9 月正式出版。该教材由姚期智担任主编，并由清华「姚班」、「智班」的师资组成强大的编委团队。而教材的内容，是结合了这些专家的独特见解以及多年的教育经验撰写而成，这部教材究竟会带来什么样的影响呢？
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本期爱奇艺技术沙龙《语音和语言技术在自然交互中的实践》主题中，邀请了来自爱奇艺、小米等的嘉宾为大家分享了关于语音技术方面的创新以及该技术在应用方面的实践，本期沙龙的干货分享我们会陆续发布，首先跟大家分享的是爱奇艺HomeAI智能语音交互系统及在语音交互系统的相关实践，以下为演讲实录。
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概括来讲， VC可以将一个人的声音转换为另一个音色，但表述的内容没有改变。脑补了一下，这个技术可以给用户带来非常多有乐趣的体验。近日，在爱奇艺《语音和语言技术在自然交互中的实践》沙龙上，爱奇艺资深研发工程师 Daniel Chen 就为我们分享了关于 Voice Conversion 技术，以及 VC 在变声方面的探索与实践。
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对自然语音处理（NLP）领域而言，2019年是令人印象深刻的一年，本文将回顾2019年NLP和机器学习领域的重要事件。内容 主要集中于 NLP 领域，但也会包括一些与 AI 有关的有趣故事，包括新发布模型、工程成果、年度报告以及学习资源等。
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300多局点，数据接入量超过2TB/S，华为用AI优化数据中台 | BDTC 2019
数据中台承载着华为的运营商大数据分析业务，在全球建有300多个局点，单局点最大1000+服务器，数据接入量超过2TB/S。数据中台应用spark支持批计算任务，使用yarn做spark的资源管理器。yarn虽然提供了配置参数接口，但是各局点的应用数据对容器的规格、数量有不同的需求，依赖专家配置费时、费力，且不一定最优。因此，提出应用强化学习算法，针对不同业务，学习、尝试，并最终选择spark运行时的最佳参数。该方法不仅可以用作spark运行时的最佳参数选择，对于其它需要配置运行时参数的系统仍然适用。
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理想的机器学习场景是给到数据，训练模型后就能直接上线服务。然而真实的 AI 应用落地过程非常复杂，并不是有数据、懂算法就可以了。首先建模具有一定门槛，建模科学技术人才除了要懂机器学习算法，还要知道熟悉建模业务场景，会使用 SQL、Python 做数据处理、特征拼接、支持时序特征；建模完成到上线，要保持在线与离线一致性，实现高性能硬实时预估服务；工程上涉及特征监控、读写分离、实时特征计算，这些情况在真实的 AI 应用场景中都要考虑到。
活动
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2021.03.31
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2020.12.25
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2020.10.24
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2020.06.02
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2020.06.12
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2020.07.04
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