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话不多说，我们正式开始。在提升爬虫的速度这方面，最基础、最有效、最直接的操作是什么呢？没错，就是并发请求，如果你的爬虫整个逻辑是顺序执行的，请求的时候永远不会并发，那么你...
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- sergiojune
- 2019年07月22日
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zircon 实现两种调度机制，一种就是fair 其实现在fair_scheduler.cpp中，一种是基于时间片的其实现在sched.cpp 中，调度器的入口都在sche_reschedule()这个函数中。例如fair的实现如下：void sched_reschedule() { FairScheduler::Reschedule();}fair的实现是一个cpp的类。另一...
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- tiantao2012
- 2019年07月06日
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PrefaceContent运行程序时,Perl内部的编译器会先载入整个源程序,将之转换成内部使用的bytecode,这是一种Prel在内部用来表示程序语法树的数据结构,然后交给Perl的bytecode引擎运行.所以,如果在第200行有个语法错误,那么在开始运行第二行代码之前,Perl就会报告这个错误.英语跟许多其他语言一样区别单数(singular)和复数(plural).作为一个由人...
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- Ciruy B.Heimerdinger
- 2019年07月05日
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Uber 前无人驾驶工程师告诉你，国内无人驾驶之路还要走多久？
经过数年的发展，现在的人们谈到“AI”已经不再像过去一般感到遥不可及。但 AI 在国内发挥的作用仍然只是冰山一角，许多应用依旧没有落地，产业链等待完善，国内 AI生态的发展还需要一定的时间。
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前百度主任架构师创业，两年融资千万美元，他说AI新药研发将迎来黄金十年...
要在AI医疗领域创业，扎实的AI技术和对医疗行业背景的了解缺一不可，这也是许多创业者想要在此掘金却望而止步或中道崩溃的原因。但是，也总有一些开拓者能不断探索前路，望石智慧创始人兼CEO周杰龙就是其中之一。
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事实验证任务要求相关系统能够从大规模的文本知识库中抽取相关的证据（Evidence）并根据这些证据对给定的声明（Claim）给出事实性的判断。
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半小时训练亿级规模知识图谱，亚马逊AI开源知识图谱嵌入表示框架DGL-KE
近日，亚马逊 AI 团队继 DGL 之后，又开源了一款专门针对大规模知识图谱嵌入表示的新训练框架 DGL-KE，旨在能让研究人员和工业界用户方便、快速地在大规模知识图谱数据集上进行机器学习训练任务。
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技术大佬的肺腑之言：“不要为了 AI 而 AI”！ | 刷新 CTO
CSDN 创始人&董事长、极客帮创投创始合伙人蒋涛，微软(中国) 首席技术官韦青，以及微软（中国） 首席架构师韩凯（Chris Han），共同探讨2020年人工智能发展与落地应用，为大家指引方向，期待大家更好地思考和探索AI新方向。
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与传统的文本摘要任务相比，商品摘要任务更具挑战性。一方面，商品给顾客的第一印象来自该商品的外观，这对顾客的购买决策有着至关重要的影响。因此，商品摘要系统必须能够充分挖掘商品视觉信息，反映商品的外观特色。另一方面，不同的产品有不同的卖点。例如，紧凑型冰箱的优点是节省空间，而环保型冰箱的优点是节能。因此，商品摘要应该反映商品最独特的方面，从而最大限度地促成消费者的购买。
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154 万 AI 开发者用数据告诉你，中国 AI 如何才能弯道超车？| 中国 AI 应用开发者报告...
为了更好地了解其背后技术趋势与人才走向，并帮助所有有志于 AI 的开发者成长及就业，CSDN 联合职场社交平台脉脉共同出品，重磅发布《中国 AI 应用开发者报告》，在此第一篇章中，特聚焦分析中国 AI 开发者画像特征、技术及行业增长、地域分布等，旨在帮助更多的开发者及相关行业深入了解 AI 技术及应用发展趋势。
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目前实现这一目标最流行的方法是迁移学习。浙江大学和阿里安全发现，两个预训练深度模型所提取的特征之间的迁移能力可由它们对应的深度归因图谱之间的相似性来衡量。相似程度越高，从不同的预训练深度模型中获得的特征相关性就越大，特征的相互迁移能力也就越强。而且，“AI训练师助手”还知道从什么模型迁移知识，用模型的哪个部分迁移能最好地完成任务。也就是说，他们发现了让小白模型向AI深度模型学习的高效学习方法。
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2020，国产AI开源框架“亮剑”TensorFlow、PyTorch
深度学习开源框架领域的一个既定事实是，TensorFlow、PyTorch基本两分天下，从技术能力到生态建设，它们能给AI落地提供有力支撑，可以满足大部分企业在其中构建自己的AI应用。反观国产AI开源框架，即便百度PaddlePaddle已开源四年，腾讯Angel、阿里X-DeepLearning等框架也相继开源，但从市场影响力和使用规模来看，还难与前两者抗衡。
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随着人工智能的蓬勃发展和编程语言的持续改进，对高效、熟练的程序员和工程师的需求激增。虽然有很多编程语言可以让你在人工智能上开发领域轻松起步，但是没有一种编程语言可以成为人工智能编程的“一站式”解决方案，因为每种编程语言都有自己的独特之处。目的不同，对语言的要求也会不同。
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64% 的企业未实现智能化，5成公司算法工程师团队规模小于 10人，AI 工程师的机遇在哪里？...
从就业的角度来看，由于算法工程化才是商业落地的核心关键，因此拥有扎实工程化能力的算法工程师更受青睐。另一方面，由于深度学习是以大数据为基础的，而感知智能中的计算机视觉又是目前深度学习较为成熟的应用，所以，机器学习和深度学习工程师，以及数据工程师、计算机视觉工程师成为热门岗位。
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一支清华大学团队决定研发更加灵活高效的深度学习框架。他们于近日宣布开源Jittor（计图），采用元算子融合和动态编译技术，深度优化内存，有效提升了系统的运行性能和通用性，确保实现和优化分离，大幅提升应用开发的灵活性、可拓展性和可移植性。
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CSDN已帮助百万开发者更快成长为人工智能时代的开发者，站在新十年开端，CSDN希望同AI产业各行业企业一道为AI的进一步发展推波助澜。为此，希望通过推出"百万人学AI"来打造AI技术新生态。
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脉冲神经网络在目标检测的首次尝试，性能堪比CNN | AAAI 2020
论文打算使用DNN-to-SNN转化方法将SNN应用到更复杂的目标检测领域中，图片分类只需要选择分类就好，而目标检测则需要神经网络进行高度准确的数字预测，难很多。在深入分析后，论文实现YOLO的转换主要面临以下两个问题：
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近日，一家美国AI创业公司Clearview AI泄露客户超过30亿人脸数据的丑闻掀起轩然大波，人脸识别技术的安全性与隐私保护再度成为人们讨论的焦点。这家公司的名声也不大好，此前曾遭Google、微软、YouTube、Twitter等联合“封杀”。
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在本教程中，我将向大家展示如何在Google AutoML中创建单个标签分类模型。我们将使用来自generate.photos的AI生成的面孔数据集。通过算法训练来判断一张脸是男性还是女性。之后，我们会将模型部署到云中，并创建该算法的Web浏览器版本。
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利用AI技术并通过上千首歌曲数据的训练，用户只需要上传歌曲，等待1分钟，目前就可以提取歌曲中的伴奏、人声、钢琴、贝斯、鼓点等多音轨压缩文件，效果要好于Au或者GoldWave之类的传统音频处理软件。
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2020.07.17
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2020.06.02
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2020.06.12
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2020.07.04
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