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智源消息，国际电气和电子工程师协会（IEEE）虽未官方公布，但 2021年新晋 Fellow 名单已出。在新增名单中共有 282 位学者入选，其中华人学者 75 位（占总人数的26.6%...
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- BAAIBeijing
- 2020年11月25日
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首先介绍一下自己吧，双非大学硕士研究生毕业，这次秋招共投了5家公司，分别是腾讯、网易、字节跳动、作业帮和美团点评，腾讯是3面挂了，字节跳动是4面挂了，拿到了网易、美团、作业帮3个offer，最后选择去美团，而事实也证明，自己这次选择并没有错。特分享一下自己这次美团的4面真题，需要答案的直接私信我。美团点评一面算法题：矩阵走路，顺时针一层层往里走，不重复格子，直到到达中心点。redis怎么处理高并发，几种思路redis实现原理mysql索引优化思路你的mysql存储很大数据量怎么解决，思路gc
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- 再下秃头，有何贵干
- 昨天
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2021华大新高考联盟广东卷试题及参考答案汇总（2021届A10联盟）1号卷·A10联盟2021届高三上学期11月段考语文试题及参考答案（2021届A10联盟）1号卷·A10联盟2021届高三上学期11月段考文数试题及参考答案（2021届A10联盟）1号卷·A10联盟2021届高三上学期11月段考理数试题及参考答案（2021届A10联盟）1号卷·A10联盟2021届高三上学期11月段考理试题及参考答案（2021届A10联盟）1号卷·A10联盟2021届高三上学期11月段考化学试题及参考答案（20
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- 一只韭菜的自我修养�
- 前天
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文章目录基本原理PWM是如何实现？分类程序实现总结基本原理PWM的全称是脉冲宽度调制（Pulse-width modulation），是通过将有效的电信号分散成离散形式从而来降低电信号所传递的平均功率的一种方式；所以根据面积等效法则，可以通过对改变脉冲的时间宽度，来等效的获得所需要合成的相应幅值和频率的波形；具体如下图所示；由上图可知，脉冲宽度调制使用一个脉冲宽度会被调制的方波，并且波型的平均值会有所变化。如果我们考虑一个周期为 T{\displaystyle T}T 的脉冲波 f(t){\.
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- 小麦大叔
- 前天
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来自『央视新闻』 编辑 / 昱良9月18日，华为发布全球最快AI训练集群——Atlas 900。这款AI产品，取名自古希腊神话中的擎天巨神。它有什么特别之处？真能“擎天”...
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- 机器学习算法与Python学习-公众号
- 2019年09月20日
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关于程序员，除了做项目来提高自身的技术之外，还有一种提升自己的专业技能就是：多！看！书！入职阿里到现在已经5年了，工作压力大，节奏快，从刚开始的P6到现在的P8 技术上确实得到了成长，尤其是当你维护与大促相关的系统的时候，熬到P8也费了不少心思，小编也是个爱学习的人，把这几年的工作经验整理成了一份完整的笔记。此笔记已助多位朋友拿到腾讯，阿里，美团等多个offer。包含基础知识、Java集合、JVM、多线程并发、spring原理、微服务、Netty 与RPC 、Kafka、日记、设计模式、Java算法、数
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- 爱码士人员
- 2020年11月24日
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最近很多粉丝问我有没有最新的面试题？于是，我就把我见过的以及遇到过的，还有根据读者反馈的大厂面试真题，进行了汇总整理。于是就有了这份《Java大厂面试题合集》，并且按照细分了41个方向。点击即可免费获取高频面试合集题库非常全面包括Java基础、Java异常、Spring、SpirngMVC、MyBatis、SpringBoot、SpringCloud、BIO、NIO、AIO、Netty、Tomcat、Redis、MySQL、Memcache、ElasticSearch、zookee.
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- Java架构俱乐部
- 前天
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激光标记阴影轮廓生成Laser is an important invention in the 20th century, and it is called “the sharpest knife”, “themost accurate ruler” and “the most unearthly light”. Laser has been increasingly applied toindustrial processing, which can be employed in various
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- Cierlly
- 前天
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前言我个人从 2010 年开始在 CSDN 写博客，坚持了十年， 创业 则已近五年，经历且看过很多的人和事，但看到这一篇篇透露着面经作者本人的那股努 力、那股不服输的劲的面经的时候，则让我倍感励志。比如“双非渣本三年 100 次面试经历精选：从最初 iOS 前端到转型面机器学习” 这篇面经，便让我印象非常深刻。在佩服主人公毅力和意志的同时，也对他愿意分享对 众多人有着非常重要参考价值和借鉴意义的成功经验倍感欣慰。当然，类似的面经远远不止于此，我们后来整理出了100篇面经，汇总成册为《名企 AI 面经
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- v_JULY_v
- 2020年11月23日
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本文将会分享近期发布的七大GitHub机器学习项目。这些项目广泛覆盖了机器学习的各个领域，包括自然语言处理（NLP）、计算机视觉、大数据等。最顶尖的Github机器学习项...
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- 机器学习算法与Python学习-公众号
- 2019年09月20日
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面试是找工作的必修课，在这短短的几十分钟里，不仅要让面试官认可你的专业能力，而且还有你的人品特点以及职业方向。这样我们在回答面试官问题的时候就需要一些语言技巧来包装自己，这对那些不善言语的程序员尤为重要，会直接影响你的薪资。我为大伙新整理了一份面试复习资料，希望可以帮到你们。包括：基础、数据库、网络协议、Linux系统、计算机原理等等相关知识点...在此分享我整理的Java后端技术复习面经PDF，适合开发1到5年以上的朋友参考学习，内容包括（基础、数据库、网络协议、Linux系统、JVM、并发、分
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- 热衷技术的Java程序员
- 前天
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**训练代码链接: link.安装libtorch首先从官网下载libtorch下载对应cuda版本的libtorch，由于官网只有1.7版本，我采用的是pytorch1.6+libtorch1.6+cuda10.2的组合，这里给出libtorch1.6的下载链接https://download.pytorch.org/libtorch/cu102/libtorch-win-shared-with-deps-1.6.0.zip。下载完解压至相应的文件夹。把libtorch的lib文件夹添加到环境变
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- viwaw
- 昨天
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本文将介绍由腾讯与欧洲顶级农业大学 WUR（荷兰瓦赫宁根大学）共同举办的第二届“国际智慧温室种植大赛”预赛情况。9月20日，腾讯与欧洲顶级农业大学 WUR（荷兰瓦赫宁根大...
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- 腾讯技术工程
- 2019年09月20日
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史上最全Fiddler工具使用介绍一、Fiddler简介Fiddler是位于客户端和服务器端的HTTP代理，是目前最常用的HTTP抓包工具之一，功能非常，非常，非常的强大，是web调试的利器监控浏览器所有的HTTP/HTTPS流量查看、分析请求内容细节伪造客户端请求和服务器响应测试网站的性能解密HTTPS的web会话全局、局部断点功能第三方插件二、使用场景接口调试、接口测试、线上环境调试、web性能分析判断前后端bug、开发环境hosts配置、mock、弱网断网代码如下（示
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- 謹言
- 昨天
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k-means是属于机器学习里面的非监督学习，通常是大家接触到的第一个聚类算法，其原理非常简单，是一种典型的基于距离的聚类算法。聚类算法中，将相似的数据划分为一个集合，一个集合称为一个簇。 k-means（k均值）聚类，之所以称为 k均值，是因为它可以发现k个簇，且每个簇的中心采用簇中所含值的均值计算而成。本实训项目将基于Python语言搭建出一个k-means模型，并基于sklean实现对红酒数据进行聚类。距离度量#encoding=utf8 import numpy as npdef
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- 川师King
- 前天
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在SIGCOMM的众多研究方向中，传输协议TCP优化是一个经典的课题，与TCP优化相关的工作必须达到一个极高的“阈值”才可能被录用。笔者论文“TACK: Improving Wireless Transport Performance by Taming Acknowledgments”作为传输协议方向的文章成功入围，多年苦心钻研没有白费，努力有被看到，不禁备感幸运。今天给大家简单地对文章进行简单解析，算作导读。进入正题。TACK技术背景：无线网络干扰难题作为万物互联 “最后100米”的通信网络技术，
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- superlitong
- 前天
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本文由『机器之心』授权转载参编辑 / 昱良链接：https://arxiv.org/pdf/1908.08847.pdf时尚电子商务平台通过搜索和个性化来简化服装购买。可...
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- 机器学习算法与Python学习-公众号
- 2019年09月19日
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邻居Day²是个聪明又刻苦的程序猿。近半年被Day²这小子天天营销洗脑，就说他们做的π-Disk派盘如何牛！如何天上有地下无。我理解说白了就是拿自己的电脑DIY一个私有云呗，貌似PC版的NAS（Network Attached Storage网络附属存储），只是功能确实强大了不少。终于双十一被拉下水，左邻右舍一起团购了一把。否则Day²这娃说我们这帮老家伙还不如川建国拜振华呢？！感叹，我的老苹果MacBook自豪地插上了派盘的小红旗????????！可就在同时隔壁老王就叫嚷开了，说被Day²骗了
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- 穿越派
- 昨天
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数字水印技术作为信息隐藏技术的一种，不可见性和鲁棒性是它的两个主要特点，通常在水印嵌入时需要确定水印的嵌入量，来平衡不可见性和鲁棒性之间的关系，若嵌入量过小，不可见性好而鲁棒性差，若嵌入量过大，则不可见性差而鲁棒性强，嵌入量最佳的取值可以通过遗传算法来确定，现在常用的有蚁群算法，果蝇算法，粒子群算法等等。对于不可见性，我们可以直观地用视觉来判断，而对于鲁棒性，我们无法直接的判断一个水印算法的鲁棒性强弱，需要进行一系列的攻击测试，来判断其鲁棒性。下面，我将介绍数字水印常见的几种攻击类型，分别从理论，代码和实例
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- LLLLnannan
- 昨天
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以《神雕侠侣》为例，我们制作词云，看看有哪些高频词汇。1. 导入一些包# -*- coding:utf-8 -*-# @Python Version: 3.7# @Time: 2020/11/27 19:32# @Author: Michael Ming# @Website: https://michael.blog.csdn.net/# @File: word_cloud.py# @Reference: import jiebaimport numpy as npfrom PIL
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- Michael阿明
- 昨天
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Uber 前无人驾驶工程师告诉你，国内无人驾驶之路还要走多久？
经过数年的发展，现在的人们谈到“AI”已经不再像过去一般感到遥不可及。但 AI 在国内发挥的作用仍然只是冰山一角，许多应用依旧没有落地，产业链等待完善，国内 AI生态的发展还需要一定的时间。
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前百度主任架构师创业，两年融资千万美元，他说AI新药研发将迎来黄金十年...
要在AI医疗领域创业，扎实的AI技术和对医疗行业背景的了解缺一不可，这也是许多创业者想要在此掘金却望而止步或中道崩溃的原因。但是，也总有一些开拓者能不断探索前路，望石智慧创始人兼CEO周杰龙就是其中之一。
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事实验证任务要求相关系统能够从大规模的文本知识库中抽取相关的证据（Evidence）并根据这些证据对给定的声明（Claim）给出事实性的判断。
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半小时训练亿级规模知识图谱，亚马逊AI开源知识图谱嵌入表示框架DGL-KE
近日，亚马逊 AI 团队继 DGL 之后，又开源了一款专门针对大规模知识图谱嵌入表示的新训练框架 DGL-KE，旨在能让研究人员和工业界用户方便、快速地在大规模知识图谱数据集上进行机器学习训练任务。
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技术大佬的肺腑之言：“不要为了 AI 而 AI”！ | 刷新 CTO
CSDN 创始人&董事长、极客帮创投创始合伙人蒋涛，微软(中国) 首席技术官韦青，以及微软（中国） 首席架构师韩凯（Chris Han），共同探讨2020年人工智能发展与落地应用，为大家指引方向，期待大家更好地思考和探索AI新方向。
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与传统的文本摘要任务相比，商品摘要任务更具挑战性。一方面，商品给顾客的第一印象来自该商品的外观，这对顾客的购买决策有着至关重要的影响。因此，商品摘要系统必须能够充分挖掘商品视觉信息，反映商品的外观特色。另一方面，不同的产品有不同的卖点。例如，紧凑型冰箱的优点是节省空间，而环保型冰箱的优点是节能。因此，商品摘要应该反映商品最独特的方面，从而最大限度地促成消费者的购买。
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154 万 AI 开发者用数据告诉你，中国 AI 如何才能弯道超车？| 中国 AI 应用开发者报告...
为了更好地了解其背后技术趋势与人才走向，并帮助所有有志于 AI 的开发者成长及就业，CSDN 联合职场社交平台脉脉共同出品，重磅发布《中国 AI 应用开发者报告》，在此第一篇章中，特聚焦分析中国 AI 开发者画像特征、技术及行业增长、地域分布等，旨在帮助更多的开发者及相关行业深入了解 AI 技术及应用发展趋势。
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目前实现这一目标最流行的方法是迁移学习。浙江大学和阿里安全发现，两个预训练深度模型所提取的特征之间的迁移能力可由它们对应的深度归因图谱之间的相似性来衡量。相似程度越高，从不同的预训练深度模型中获得的特征相关性就越大，特征的相互迁移能力也就越强。而且，“AI训练师助手”还知道从什么模型迁移知识，用模型的哪个部分迁移能最好地完成任务。也就是说，他们发现了让小白模型向AI深度模型学习的高效学习方法。
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2020，国产AI开源框架“亮剑”TensorFlow、PyTorch
深度学习开源框架领域的一个既定事实是，TensorFlow、PyTorch基本两分天下，从技术能力到生态建设，它们能给AI落地提供有力支撑，可以满足大部分企业在其中构建自己的AI应用。反观国产AI开源框架，即便百度PaddlePaddle已开源四年，腾讯Angel、阿里X-DeepLearning等框架也相继开源，但从市场影响力和使用规模来看，还难与前两者抗衡。
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随着人工智能的蓬勃发展和编程语言的持续改进，对高效、熟练的程序员和工程师的需求激增。虽然有很多编程语言可以让你在人工智能上开发领域轻松起步，但是没有一种编程语言可以成为人工智能编程的“一站式”解决方案，因为每种编程语言都有自己的独特之处。目的不同，对语言的要求也会不同。
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64% 的企业未实现智能化，5成公司算法工程师团队规模小于 10人，AI 工程师的机遇在哪里？...
从就业的角度来看，由于算法工程化才是商业落地的核心关键，因此拥有扎实工程化能力的算法工程师更受青睐。另一方面，由于深度学习是以大数据为基础的，而感知智能中的计算机视觉又是目前深度学习较为成熟的应用，所以，机器学习和深度学习工程师，以及数据工程师、计算机视觉工程师成为热门岗位。
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一支清华大学团队决定研发更加灵活高效的深度学习框架。他们于近日宣布开源Jittor（计图），采用元算子融合和动态编译技术，深度优化内存，有效提升了系统的运行性能和通用性，确保实现和优化分离，大幅提升应用开发的灵活性、可拓展性和可移植性。
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CSDN已帮助百万开发者更快成长为人工智能时代的开发者，站在新十年开端，CSDN希望同AI产业各行业企业一道为AI的进一步发展推波助澜。为此，希望通过推出"百万人学AI"来打造AI技术新生态。
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脉冲神经网络在目标检测的首次尝试，性能堪比CNN | AAAI 2020
论文打算使用DNN-to-SNN转化方法将SNN应用到更复杂的目标检测领域中，图片分类只需要选择分类就好，而目标检测则需要神经网络进行高度准确的数字预测，难很多。在深入分析后，论文实现YOLO的转换主要面临以下两个问题：
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近日，一家美国AI创业公司Clearview AI泄露客户超过30亿人脸数据的丑闻掀起轩然大波，人脸识别技术的安全性与隐私保护再度成为人们讨论的焦点。这家公司的名声也不大好，此前曾遭Google、微软、YouTube、Twitter等联合“封杀”。
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在本教程中，我将向大家展示如何在Google AutoML中创建单个标签分类模型。我们将使用来自generate.photos的AI生成的面孔数据集。通过算法训练来判断一张脸是男性还是女性。之后，我们会将模型部署到云中，并创建该算法的Web浏览器版本。
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利用AI技术并通过上千首歌曲数据的训练，用户只需要上传歌曲，等待1分钟，目前就可以提取歌曲中的伴奏、人声、钢琴、贝斯、鼓点等多音轨压缩文件，效果要好于Au或者GoldWave之类的传统音频处理软件。
活动
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2020.10.24
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2020.06.02
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2020.06.12
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2020.07.04
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