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文章目录一、计算机视觉方向：二、机器学习方向：三、深度学习方向：四、计算机核心知识：五、MySQL数据库六、Python1、Python入门2、Python爬虫3、Python面试在《深度学习100例》系列教程的更新过程中，很多小伙伴问我 *** 看哪些课程比较好，于是乎，我整理了一波，又CSDN 运营姐姐手中拿了618的优惠，现在分享给大家。包含深度学习、机器学习和计算机视觉，和平时收集的一些优质资料教程。一、计算机视觉方向：人脸识别、物体检测，OpenCV是基石。OpenCV是更为流行和广泛运用的
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- K同学啊
- 昨天
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1、安装时注意版本兼容问题！！！！tensorflow、keras、python版本兼容问题https://docs.floydhub.com/guides/environments/2、查看版本时version前后是两条横线（天坑）区别：tf.versiontf.version3、代码show_train_history(train_history, ‘accuracy’, ‘val_accuracy’)由于版本问题。acc,val_acc是不对的，补全即可4、...
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- iiiLISA
- 前天
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来自『央视新闻』 编辑 / 昱良9月18日，华为发布全球最快AI训练集群——Atlas 900。这款AI产品，取名自古希腊神话中的擎天巨神。它有什么特别之处？真能“擎天”...
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- 机器学习算法与Python学习-公众号
- 2019-09-20
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标题要说发展的话，远的不说就知乎里劝退的人很多劝进的人也不少，这是仁者见仁智者见智的，关键是看自己喜不喜欢这个行业，适合不适合这个行业。是没错！人工智能和JAVA近期很火，就像我们当年选专业的时候到处打着旗帜说学数控工资高，然后学出来的时候就已经饱和了，很多东西当我们信息量相对比较闭塞的人听到周围在说在提及的时候，其实恰恰就是这个行业已经饱和了，现在不管哪个行业其实都不缺人，缺的是尖端人才，所以选择好适合自己并且喜欢的行业就好好奋斗才是王道。电气工程是一门触角伸向各行各业的学科，小到一个开关的设计，大到宇
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- 她说那里是晒黑的
- 昨天
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朋友们，如需转载请标明出处：https://blog.csdn.net/jiangjunshow声明：在人工智能技术教学期间，不少学生向我提一些python相关的问题，所以为了让同学们掌握更多扩展知识更好地理解AI技术，我让助理负责分享这套python系列教程，希望能帮到大家！由于这套python教程不是由我所写，所以不如我的AI技术教学风趣幽默，学起来比较枯燥；但它的知识点还是讲到位的了，也值得阅读！PS：看不懂本篇文章的同学请先看前面的文章，循序渐进每天学一点就不会觉得难了！Python还有一种三重
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- 人工智能AI技术
- 前天
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本文将会分享近期发布的七大GitHub机器学习项目。这些项目广泛覆盖了机器学习的各个领域，包括自然语言处理（NLP）、计算机视觉、大数据等。最顶尖的Github机器学习项...
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- 机器学习算法与Python学习-公众号
- 2019-09-20
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伴随 5G 时代的加速到来，云计算和人工智能技术正推动企业快速进入数字化+智能化时代，各行各业正在实现万物互联。当万物上云，新业态层出不穷，物联网安全的重要性日益凸显。百度顺势而为，在物联网安全领域不断展现创新力量。6月3日，2021百度云智峰会在北京隆重召开，在智能安全分论坛环节，百度智能云物联网部总经理曹杨着重介绍了全新升级的 IoT Stack 2.0和度能2.0，通过深入浅出的讲解再现智能物联网领先的安全技术实力、强劲的数据能力以及完备的服务体系。▲曹杨在智能安全分论坛带来精彩演讲此外.
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- 百度大脑
- 昨天
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“人工智能+医学影像”，是将目前最先进的人工智能技术应用于医学影像诊断中，帮助医生诊断患者病情的人工智能具体应用场景。借着疫情因素的影响与推动，目前这种应用在医疗领域已经非常广泛,由于自带极强的影像识别和计算能力、持续进化的自我学习能力以及稳定的性能优势，在临床上，可以给医院、医生提供很重要的支撑,随着人工智能和医学影像大数据在医学影像领域的普及和应用，医学影像所面临的诊断准确性和医生缺口等问题便可迎刃而解，两者的融合将成为医学影像发展的重要方向,由于其研究涉及医工交叉学科，需要医学和工科紧密合作，而绝大部
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本文将介绍由腾讯与欧洲顶级农业大学 WUR（荷兰瓦赫宁根大学）共同举办的第二届“国际智慧温室种植大赛”预赛情况。9月20日，腾讯与欧洲顶级农业大学 WUR（荷兰瓦赫宁根大...
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- 腾讯技术工程
- 2019-09-20
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量子计算起源于40年前的第一届计算物理学会议，1981年5月6日至8日，该会议由麻省理工学院（MIT）和IBM在MIT的恩迪科特大楼组织，有近50名来自计算和物理的研究人员参加，以往这两个群体很少接触。 时间回到1961年，一位名叫罗尔夫·兰道尔(Rolf Landauer)的IBM研究人员发现了这两个领域之间的一个基本联系：他证明了每一次计算机擦除一点信息，就会产生一点热量，这与系统的熵增相对应。而到了1972年，兰道尔聘请了理论计算机科学家查理·贝内特(Charlie Bennett)，后者证明了熵增可
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【天问一号探测器着陆火星首批科学影像图揭幕】6月11日，在京举行天问一号探测器着陆火星首批科学影像图的揭幕仪式上，公布了由“祝融号”火星车拍摄的着陆点全景、火星地形地貌、“中国印迹”和“着巡合影”等影像图。首批科学影像图的发布，标志着我国首次火星探测任务取得圆满成功【Windows 11发布前，微软带来的11分钟小视频】本月24号，微软将发布Windows11, 近期发布了一段11分钟的Windows 95， XP， 和 7 启动声音，并将声音速度减慢到 4000% 的效果。附视频地...
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- Simon223
- 前天
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提示：文章写完后，目录可以自动生成，如何生成可参考右边的帮助文档文章目录前言 一、pandas是什么？ 二、使用步骤 1.引入库 2.读入数据 总结前言提示：这里可以添加本文要记录的大概内容：例如：随着人工智能的不断发展，机器学习这门技术也越来越重要，很多人都开启了学习机器学习，本文就介绍了机器学习的基础内容。提示：以下是本篇文章正文内容，下面案例可供参考一、pandas是什么？示例：pandas 是基于NumPy 的一种工具，该工具是为了解决数..
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- Samuel_Tan
- 前天
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本文由『机器之心』授权转载参编辑 / 昱良链接：https://arxiv.org/pdf/1908.08847.pdf时尚电子商务平台通过搜索和个性化来简化服装购买。可...
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- 机器学习算法与Python学习-公众号
- 2019-09-19
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“软件即服务”，简称 SaaS，目前在商业领域非常流行。根据一项研究，自 2015 年以来，各个机构使用的 SaaS 应用程序的平均数量翻了一番，从 8 个增加到 16 个。不仅如此，统计数据还显示，2018 年 SaaS 组织的全球工作量达到了 13.18 亿元，预计到到 2021 年增长并达到24.3 亿元。这清楚地表明 SaaS 营销在 2021 年呈上升趋势。其实不仅在 2021 年，在过去几年中也一直是呈上升趋势。因此，本文将谈谈SaaS 产品营销的主要趋势，以为SaaS 产品营销的成功提供.
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- 浅川e
- 前天
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每天日志打卡1/1一直知道Pearl老先生很厉害，买了书一直也没看，这次先找一篇简单的入个门。Pearl, Judea. (2019). The seven tools of causal inference, with reflections on machine learning. Communications of the ACM. 62. 54-60. 10.1145/3241036....
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- ViviranZ
- 昨天
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一群阿里人如何用 10 年自研洛神云网络平台？技术架构演进全揭秘
逍遥子曾说，对阿里人来说「打仗是最好的团建，参加过双 11 的叫战友」，同样，参加过多次双 11 考验的系统技术都会成为真正意义上的基础设施，阿里云飞天系统的云网络平台洛神就是如此。
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斩获GitHub 2000+ Star，阿里云开源的Alink机器学习平台如何跑赢双11数据“博弈”？
作为业界同时支持批式算法、流式算法的机器学习平台之一，Alink基于Flink开发而来，提供了丰富的算法组件库和便捷的操作框架，且目前已被广泛运用在阿里内部的搜索、推荐、广告等多个核心实时在线业务中，以及支持Kafka、HDFS和HBase等一系列开源数据存储平台。
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目前实现这一目标最流行的方法是迁移学习。浙江大学和阿里安全发现，两个预训练深度模型所提取的特征之间的迁移能力可由它们对应的深度归因图谱之间的相似性来衡量。相似程度越高，从不同的预训练深度模型中获得的特征相关性就越大，特征的相互迁移能力也就越强。而且，“AI训练师助手”还知道从什么模型迁移知识，用模型的哪个部分迁移能最好地完成任务。也就是说，他们发现了让小白模型向AI深度模型学习的高效学习方法。
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2020，国产AI开源框架“亮剑”TensorFlow、PyTorch
深度学习开源框架领域的一个既定事实是，TensorFlow、PyTorch基本两分天下，从技术能力到生态建设，它们能给AI落地提供有力支撑，可以满足大部分企业在其中构建自己的AI应用。反观国产AI开源框架，即便百度PaddlePaddle已开源四年，腾讯Angel、阿里X-DeepLearning等框架也相继开源，但从市场影响力和使用规模来看，还难与前两者抗衡。
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自阿里巴巴引入中台概念后，市场对中台的关注度持续“高烧”不退。作为企业的基础平台，数据中台贯彻了整个数据生命周期。然而究其根本，数据中台不是一门技术，而是一种数据治理的方式，是把原来分散在业务系统中的各种数据进行集中管控，统一分发，从而真正的将组织积累的数据变成流动资产，进而变数据为生产力。
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阿里达摩院2020趋势第一弹：感知智能的“天花板”和认知智能的“野望”
1月2日，阿里巴巴达摩院发布2020十大科技趋势，其中趋势预测的第一弹即为“人工智能从感知智能向认知智能演进”。AI发展为什么会有这种演进？从技术层面，AI科技大本营采访了达摩院资深算法专家杨红霞，就感知智能向认知智能的演进和变革进行更深入解读。
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Google、微软、阿里、腾讯、百度这些大公司在GitHub上开源投入排名分析 | CSDN原力计划...
现在有越来越多的公司都参与了开源，其背后有各自的目的所在，姑且不予讨论。本文是从多个方面分析各大公司在开源上的投入情况。由于全世界绝大多数的开源项目都有发布到Github上，因此本文将会基于GitHub的数据进行分析。2019还没有结束，本文先回顾一下2018年的各项指标.
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2019年，似乎人人都在提数据中台，但却不是所有人都清楚数据中台到底意味着什么。数据中台是只有大厂才需要考虑的高大上的概念吗？普通企业该不该做数据中台？数据中台的出现会给现有数据从业者们带来颠覆式的挑战吗？
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2019年9月26日，杭州云栖大会，阿里巴巴集团副总裁、平头哥半导体公司总经理戚肖宁，发表了《端云相融 普惠AI》的主题演讲，演讲中他分享了平头哥的进展和他对于平头哥思考。
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阿里飞天大数据&飞天AI平台“双生”系统正式发布，9大全新数据产品集中亮相
9 月 26 日，在杭州云栖小镇举行的云栖大会大数据&AI 峰会上，阿里云智能计算平台事业部资深产品专家李京梅正式发布向公众发布了飞天大数据平台和飞天 AI 平台。
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阿里云智能 AIoT 首席科学家丁险峰：阿里全面进军IoT这一年 | 问底中国IT技术演进...
从概念的流行、至科技巨头的相继入局、再到诸多应用的落地，IoT 的发展终于在万事俱备只欠东风的条件下真正地迎来了属于自己的春天。
2019-09-24 -
近日，2019 AI开发者大会在北京举行。会上，近百位中美顶尖AI专家、知名企业代表以及千余名AI开发者进行技术解读和产业论证。而在AI+DevOps论坛上，阿里巴巴高级技术专家滕圣波就阿里云与智能运维的发展之路对智能运维自动化三剑客——弹性伸缩、资源编排和运维编排进行了重点介绍。
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从服装关键点、信息检索、个性化推荐到智能试衣，电商AI技术如何进化？
近日，ICCV DeepFashion2 Challenge 2019公布了比赛结果，首次参赛的美图影像实验室MTlab凭借其在综合检测精度上的优势，以明显差距斩获服饰关键点估计（Landmark Estimation）赛道的冠军。DeepFashion2 Challenge此次共吸引18支国内外顶级技术团队参与，包括清华大学、阿里巴巴等知名企业及学术机构。
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