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By 超神经内容提要:来自最强科研寺庙龙泉寺的贤超法师,近年来一直在研究人工智能与文献古籍的融合,目前,他已带领的《大藏经》团队实现 AI 自动标点、文白翻译、古籍文字识别等技术实践。关...
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前言Flutter 近两年崛起的非常迅猛,正在成为移动开发中不的不重视的一股力量。如果你是一个有追求IOS或者Android程序员,我想你有必要尝试一下。本人是从事Android开发也有几年了,前段时间公司引入了Flutter技术,所以有幸尝试了一下,准备从我的切身体验总结一下快速掌握Flutter开发的一些技巧。思维转变因为Flutter的定位其实是一套跨平台的UI工具箱,下面是官方定义:Flutter is Google’s UI toolkit for building beautiful
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反思 系列博客是我的一种新学习方式的尝试,该系列起源和目录请参考 这里 。背景诸如EventBus\RxBus\LiveDataBus的事件总线库在业内正遭滥用。诚然,事件总线看起来 小而美 ,但随着业务复杂度上升,事件的发送和订阅到处分布,这个优势反而成为了负担,因此,笔者不建议在任何量级的项目中使用事件总线库。更多原因读者可参考 这篇文章 。更合理的方案是什么呢?在量级较小的项目中,开发者应该通过 依赖注入 将Callback进行不同层级的依次传递,以保证 层级间的依赖关系足够清晰。而对于.
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文章目录前言背景问题追踪排查分析排查一:JN服务本身问题排查二:NN 服务问题排查三:JN机器硬件层面问题推论四:JN受所在机器其它服务的影响总结前言众所周知,在HDFS集群中,NameNode服务是其中的核心服务。NameNode的性能处理效率的高低直接影响着其对外提供的服务能力。鉴于过往笔者已经写过诸多NameNode优化系列的文章,本文笔者来聊聊另外与NameNode相关的服务JournalNode(简称JN)服务。JournalNode是在HDFS HA模式下用来做共享editlog的存储的。
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来自『央视新闻』 编辑 / 昱良9月18日,华为发布全球最快AI训练集群——Atlas 900。这款AI产品,取名自古希腊神话中的擎天巨神。它有什么特别之处?真能“擎天”...
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文章目录一、互联网快讯二、程序员专属三、Github 每日精选四、CSDN 社区优质博文精选一、互联网快讯1、抖音将替代拼多多,成为 2021 年春晚独家红包互动伙伴据了解,1 月 16 日,字节跳动招聘官网上,已增加 57 个 「春节专项」 招聘职位,包括 56 个研发岗位和 1 个产品经理岗。此外,一名了解字节跳动相关业务的人士透露,抖音正在复盘 CDN(内容分发网络)系统。他还表示,春晚红包活动带来的高并发流量,对云计算、存储等基础架构是一次不小的挑战。2、原锤子团队被合并:不再研发坚果手.
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【CSDN 编者按】前一阵闹得沸沸扬扬的 GitHub 解雇犹太员工的事件终于落幕,GitHub 昨日承认错误并公开道歉,期间到底发生了什么呢?整理 | 郑丽媛出品 | CSDN(ID:CSDNnews)前几天,GitHub 引起了一场不小的争议:外媒报道称,一位犹太员工因 1 月 6 日在 Slack 会话消息中发表了“警惕纳粹”的言论,遭到了 GitHub 的解雇,理由是“行为模式不当”。事发后,众多 GitHub 员工联名上诉,要求得知其背后的真实原因。终于,1 月 17 日,GitHub.
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作者:HelloGitHub-小鱼干Twitter 有位程序员总结了本周的 GitHub 中文程序员的看点:国内程序员日常——考公务员、996、抢茅台、刷算法、整健康码。在本期热点速览里,小鱼干收录了考公务员的项目 coder2gwy,它有多受国内程序员欢迎呢?一周 star 获得 8k+,上一次遇到一周获得近万 star 的项目还是图片处理项目 Depix,它的神奇之处在于还原马赛克密码。而 coder2gwy 的神奇之处在于充分体现了国内程序员对 996 的“厌恶”,以及对自己私人时间的极度渴望。当.
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"努力做一个积极向上乐观开朗的人"重庆跨年之夜元旦跨年已过,是时候回顾下这一年的工作和生活,看看自己又成长了多少。再立一下 2021 年的 flag,争取在 35 岁之前实现自己财务自由的梦想。工作入职今年来到蚂蚁工作,职业生涯进入到一个全新的阶段,阔别杭州多年之后又回到了这里。依扬 | 取自木易楊谐音来了之后直接就感受到了全方位的压力,这和来之前所设想到的还是有些不同。在之前要么只需要专心的写业务,要么专心的写技术,相对来说比较轻松自在。在这里感受到的是对能力全方位
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本文将会分享近期发布的七大GitHub机器学习项目。这些项目广泛覆盖了机器学习的各个领域,包括自然语言处理(NLP)、计算机视觉、大数据等。最顶尖的Github机器学习项...
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Spring容器的生命周期是面试的高频题目,但是这个生命周期非常复杂,想要完全说清楚几乎不可能。但对全局有个把控,知道每个阶段大概所做的事情是很重要的,尤其在编写框架或者扩展Spring的时候尤其重要。
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经常是某司线上又出bug了,然后是给公司造成多少损失,追根究底总是可以找到一些原因,诸如:写代码逻辑考虑不全面,或者代码有硬伤,也有测试不充分,甚至不测试都有,也有是运维的问题等等。我对测试部专业,测试是否可以发现所有问题我不好说,但是可以肯定的是从很多大厂出过的问题来看,测试只能减少问题,不能彻底规避问题。可能你会说需要监控等手段并用,那是必须的,但是首先还是需要把代码写好。作为开发人员需要有些追求,写出高阶一点的代码,不然只是这次发现问题,但是一些不好的习惯或者代码水平不提高还是会出错。
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作为一个资深的软件工程师,我经常遇到其他/她开发人员大量的重复问题。过去只靠写博客,现在,我有了四种方式来解决:博客。我的博客 phodal.com 上有 850+ 的博客工具。创造开源...
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Pillow 库是python中处理图片最常用的库,我们用 Pillow 来实现一个图片裁剪的功能。先安装pillow库pip install pillow我们要实现的效果如下,随便找一张图,裁剪后的效果图首先通过open方法打开图片,得到一个Image对象from PIL import Imageimport requestsim = Image.open("test.jpg")也可以使用使用网络上的图片URL链接from PIL import Imageimport reque
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本文将介绍由腾讯与欧洲顶级农业大学 WUR(荷兰瓦赫宁根大学)共同举办的第二届“国际智慧温室种植大赛”预赛情况。9月20日,腾讯与欧洲顶级农业大学 WUR(荷兰瓦赫宁根大...
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蓝桥杯2018年省赛A组题目总结
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例题:请补充函数,该函数的功能是求一维数组a[N]的平均值,并对所得结果进行四舍五入保留两位小数。例如,当a[10]={ 23.1,12.3,5.3,56.4,10.0,13.7,24.5,42,1.2,9.9}时,输出结果为:average=19.840000。请勿改动主函数main与其它函数中的任何内容,仅在fun函数的横线上填写所需的若干表达式或语句。代码如下:#include<stdio.h>#include<conio.h>double fun(double a
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| 快讯根据《晚点 LatePost》的独家消息,1 月 20 日,滴滴内部发公告称将成立技术委员会,CTO 张博担任技术委员会主席,橙心优选 CTO 赖春波、国际化 CTO 卜峥担任副主席。技术委员会将在稳定性保障和中后台降本增效进行持续投入。公告同时显示,高级副总裁章文嵩将于近期离职。他负责的基础平台工作,将由智能中台负责人杨毅接任;滴滴云将并入企业服务事业群,由蔡晓鸥负责。离职之后,章文蒿仍将继续担任滴滴技术委员会名誉主席。章文嵩于 2016 年从阿里云离职加入滴滴,曾负责基础平台、智慧交通、
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马斯克抱怨 GPT-3 不够 Open,开源的语言模型库来了你要不要学?一个名叫 EleutherAI 的团队开源了语言模型代码库 GPT-neo,其模型利用 mesh-tensorflow 库扩展到完整的 GPT-3 尺寸,官方预计可能会更大,不过该模型的名字还没完全确定,或许叫 GPT-HAHAHA 也说不好。有网友甚至说,它可以改名字叫做 realOpenAI,顺便还 Cue 了一下马斯克。作者 | 八宝粥出品 | CSDN(id:CSDNnews)这里还包括替代模型体系结构和线性注意实
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本文由『机器之心』授权转载参编辑 / 昱良链接:https://arxiv.org/pdf/1908.08847.pdf时尚电子商务平台通过搜索和个性化来简化服装购买。可...
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HelloGitHub-嘉文这里是 HelloGitHub 推出的《讲解开源项目》系列,今天给大家带来一款开源免费的模拟后端 API 的工具:moco没学过后端开发的也能快速上手这个开源...
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【编者按】API 在软件的构建中扮演着越来越重要的角色,许许多多的 API-first 公司在行业内展露头角。可是 API 究竟是什么?有什么用?能给行业发展带来怎样的影响?编译 | ...
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你好呀,我是灰小猿,一个超会写bug的程序猿!欢迎大家关注我的专栏“每日蓝桥”,该专栏的主要作用是和大家分享近几年蓝桥杯省赛及决赛等真题,解析其中存在的算法思想、数据结构等内容,帮助大家学习到更多的知识和技术!标题:世纪末的星期曾有邪教称1999年的12月31日是世界末日,当然该谣言已经不攻自破,还有人称今后的某个世纪末的12月31日,如果是星期一则会...有趣的是,任何一个世纪末的年份的12月31日都不可能是星期一!!于是,“谣言制造商”又改为星期日,1999年的12月31日
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对自然语音处理(NLP)领域而言,2019年是令人印象深刻的一年,本文将回顾2019年NLP和机器学习领域的重要事件。内容 主要集中于 NLP 领域,但也会包括一些与 AI 有关的有趣故事,包括新发布模型、工程成果、年度报告以及学习资源等。
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GitHub标星近10万:只需5秒音源,这个网络就能实时“克隆”你的声音
本文中,Google 团队提出了一种文本语音合成(text to speech)神经系统,能通过少量样本学习到多个不同说话者(speaker)的语音特征,并合成他们的讲话音频。此外,对于训练时网络没有接触过的说话者,也能在不重新训练的情况下,仅通过未知说话者数秒的音频来合成其讲话音频,即网络具有零样本学习能力。
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目前,人类使用的语言种类有近7000种,然而由于缺乏足够的语音-文本监督数据,绝大多数语言并没有对应的语音合成与识别功能。为此,微软亚洲研究院机器学习组联合微软(亚洲)互联网工程院语音团队在ICML 2019上提出了极低资源下的语音合成与识别新方法,帮助所有人都可以享受到最新语音技术带来的便捷。
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