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  • 林轩田机器学习基石课程学习笔记1 -- The Learning Problem

    什么是“学习”?学习就是人类通过观察、积累经验,掌握某项技能或能力。就好像我们从小学习识别字母、认识汉字,就是学习的过程。而机器学习(Machine Learning),顾名思义,就是让机器(计算机)也能向人类一样,通过观察大量的数据和训练,发现事物规律,获得某种分析问题、解决问题的能力。

    2020.04.03 0
  • 生物学的机器学习:使用K-Means和PCA进行基因组序列分析 COVID-19接下来如何突变?

    通过本文,你将学到:提供RNA序列的简单解释;使用K-Means创建基因组信息集群;使用PCA可视化集群…并对我们执行的每个程序进行分析来获取经验。

    2020.03.27 0
  • 美团十年,支撑最大规模外卖配送的一站式机器学习平台如何炼成?

    算法从调研到最终上线发挥作用,需要有一系列的工程开发和对接,由此引发了新的问题:如何界定算法和工程的边界,各司其职,各善其长?如何提升算法迭代上线的速度和效率?如何快速准确评估算法的效果?本文将为大家分享美团配送技术团队在建设一站式机器学习平台过程中的一些经验和探索,希望对大家能有所帮助或者启发。

    2020.03.19 0
  • 姚期智亲任主编,正规军的高中AI教材来了

    清华大学近日宣布,专为高中生打造的 AI 教材——《人工智能(高中版)》将于 2020 年 9 月正式出版。该教材由姚期智担任主编,并由清华「姚班」、「智班」的师资组成强大的编委团队。而教材的内容,是结合了这些专家的独特见解以及多年的教育经验撰写而成,这部教材究竟会带来什么样的影响呢?

    2020.01.09 0
  • 程序员请收好:10个非常有用的Visual Studio Code插件

    一个插件列表,可以让你的程序员生活变得轻松许多。无论你是经验丰富的开发人员还是刚刚开始第一份工作的初级开发人员,你都会想让自己的开发工作尽可能轻松一点。正确的工具使用则可以帮助你实现这个目标。如果你选择使用Visual Code作为IDE,你就可以使它符合你的偏好选择。实现此目的的一种方法是安装正确的插件。为了让你的生活尽可能的简单,你可以添加很多你想要的内容。

    2019.12.11 0
  • 从YARN迁移到k8s,滴滴机器学习平台二次开发是这样做的

    本次演讲从滴滴机器学习平台的特点开始探讨,分享了滴滴机器学习场景下的 k8s 落地实践与二次开发的技术实践与经验,包括平台稳定性、易用性、利用率、平台 k8s 版本升级与二次开发等内容。此外,唐博还介绍了滴滴机器学习平台是如何从 YARN 迁移到 k8s,以及 YARN 的二次开发与 k8s 的对比等。最后,唐博还分享了滴滴机器学习平台正在研发中的功能以及对未来的展望。

    2019.12.02 0
  • Instagram个性化推荐工程中三个关键技术是什么?

    近期,Facebook 在博客上分享了第一篇详细介绍 Explore 系统关键技术,以及 Instagram 是如何为用户提供个性化内容的文章。本文就这些关键技术进行介绍,给从事或对相关工作感兴趣的开发者们分享一些想法或经验。

    2019.12.02 0
  • ICLR 2020被爆半数审稿人无相关领域经验,同行评审制度在垮塌?

    近日,英伟达机器学习研究负责人 Animashree Anandkumar 在推特上向 ICLR 2020 的同行评议审稿人开炮。她称,每个即将到来的 AI 会议的同行评议质量都在变差。我们的 #ICLR 2020 审稿人的评分有极大的差距(8 分和 1 分),评分较低的审稿人太令人讨厌和痛心了。这就像他们在参加战斗并想要破坏竞争一样。这不健康,还有哪些替代选择吗?

    2019.11.08 0
  • 从0到1,Airbnb的深度学习实践经验总结

    本文要讨论的机器学习现实应用,是关于根据用户预约的可能性来预订客房的模型。当用户在Airbnb网站上搜索的时候,这样的模型有助于搜索排名。新模型是通过A/B测试框架来进行在线测试,并将其性能与前几个版本进行比较。

    2019.10.22 0
  • 分析Booking的150种机器学习模型,我总结了六条成功经验

    本文是一篇有趣的论文(150 successful machine learning models: 6 lessons learned at Booking.com Bernadi et al., KDD’19),通过分析 Booking.com 上 150 个成功的面向客户的机器学习应用程序的集成,该论文对其中的经验教训进行了精彩的总结

    2019.10.10
  • AI ProCon圆满落幕,五大技术专场精彩瞬间不容错过

    2019 AI ProCon已全部圆满结束。在这三天中,来自全球的数千开发者共聚北京,与60+人工智能领域顶级技术专家和大牛面对面交流,跨越学术研究与技术生产,深耕技术本身,各领域专家和实践者分享AI落地经验,为开发者指出技术发展的重点,预测技术发展趋势,为开发者答疑解惑。

  • 我的一年AI算法工程师成长记

    经常有朋友私信问,如何学python?如何敲代码?如何进入AI行业?正好回头看看自己这一年走过的路,进行一次经验总结。这是一篇关于如何成为一名AI算法工程师的长文,来看看你距离成为一名AI工程师还有多远吧。

    2019.09.09 0
  • 60+业内技术专家,9大核心技术专题,AI ProCon倒计时一周!

    一年过去,在你还未有所觉察时,AI 技术和产业的转变却已悄然发生。2019 年,AI ProCon 深耕技术本身,洞察发展之势,坚持为企业和 AI 开发者带来有深度、有价值的技术盛宴。本届大会开启之日,我们就决定将助力企业转型、提高企业生产效能、驱动产业变革的落地 AI 技术带到千万开发者面前,让这些实实在在的经验助力开发者技术跃迁以及企业智能化升级。

    2019.08.30 0
  • 福利 | 送你一张通往「2019 AI开发者大会」的门票

    2019 AI开发者大会(AI ProCon 2019)是由中国IT社区CSDN主办的AI技术与产业年度盛会。多年经验淬炼,如今蓄势待发:2019年9月6-7日,大会将有近百位中美顶尖AI专家、知名企业代表以及千余名AI开发者齐聚北京,进行技术解读和产业论证。我们不空谈口号,只谈技术,诚挚邀请AI业内人士一起共铸人工智能新篇章! 为感谢开发者的支持,我们将以抽奖的形式送出10张「2019 AI开发者大会」单日票。

  • 知识体系、算法题、教程、面经,这是一份超赞的AI资源列表

    近日,有人在 GitHub 上开源了一个名为“Awesome Interview”的技术面试集锦,前端、后端、算法、客户端、语言、简历制作、面试经验等各种技术人面试需要的资料一应俱全。本文整理了与人工智能紧密相关的资源内容,希望对正在或计划参加 AI 技术岗面试的朋友们有所帮助。

    2019.07.23 0
  • 过关斩将打进Kaggle竞赛Top 0.3%,我是这样做的

    刚开始接触数据竞赛时,我们可能会被一些高大上的技术吓到。各界大佬云集,各种技术令人眼花缭乱,新手们就像蜉蝣一般渺小无助。今天本文就分享一下在 kaggle 的竞赛中,参赛者取得 top 0.3% 的经验和技巧。让我们开始吧!

    2019.07.12 0
  • 不写一行代码,也能玩转Kaggle竞赛?

    AI科技大本营会给大家分享一些Kaggle上的资源,如 Kaggle 开放的数据集,也会分享一些好的竞赛方案或有意义的竞赛经验,帮助大家成长。今天,我们要给大家介绍的这个工具特别推荐给以往只能仰望别人的,缺乏竞赛技能和经验的朋友,你不需要写一行代码就可以参与Kaggle竞赛,甚至连安装环境都免了。是不是很神奇?下面我们一起 get 一下这个“真香”的工具!

    2019.07.02 0
  • 我去面试Python岗位了,和你分享一些经验

    本文作者面试Python岗位了,和分享了自己的经验。

    2019.04.28
  • PyTorch最佳实践和代码风格,教你高效使用PyTorch!非常有用,错过就太可惜了!

    PyTorch1.0之后,越来越多的人选择使用PyTorch,今天给大家介绍一个github项目,作者通过自己使用PyTorch的实际工程经验,总结出了一套非常有用的使用PyTorch的最佳实践,涉及到使用PyTorch的方方面面,看了之后非常有收获!

  • 吴恩达的Landing.ai又迎来一位AI大牛

    领英上的公开信息显示,加入Landing.ai之前,王冬岩在硅谷有20年左右的工作经验,曾是美的集团全球AI负责人,领导美的集团在智能家居、智能制造、机器人和商业应用方面的AI产品及应用研发。另外,王冬岩还曾担任过NetApp、思科、三星美国等大型企业的高级管理职位,负责带领多项复杂数据分析、商业智能,企业安全战略等大规模企业级技术应用。

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