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  • 学习大数据分析与应用课程的首要任务,是先了解统计与建模方法和数据挖掘方法所呈现出来的效果,然后依次学习Excel数据处理及编程、MySQL数据库的简单操作及Hadoop的基础知识。从而为进阶、提高打好基础。 基础 统计与建模方法演示 探索性数据分析演示 常用概率分布和渐进性演示 置信区间和假设检验演示 线性回归模型演示 广义线性回归模型演示 数据挖掘方法演示 分类预测基本流程演示 数据预处理演示...
    dvfghj
    dvfghj
    2019年07月20日
  • 区块链扩容方案之—分片(sharding)分片背景分片思想:分而治之分片策略(分类)潜在挑战:1.网络分片(Network sharding)2.交易分片(transaction sharding)3.状态分片(state sharding)总结 分片背景   今天为大家介绍的一种区块链扩容方案是分片技术(sharding)。目前区块链扩容领域中的扩容方案有很多,目前看来sharding是这些扩容...
    gaohaoyang0123
    gaohaoyang0123
    2019年07月22日
  • 考虑到所有主要加密货币的增长,以及区块链周围隐藏的令人钦佩的特性,一些公司正在考虑将区块链技术集成到他们的业务中,并且这已经不是什么新闻了。 区块链技术就被认为只是比特币的公共交易账本。但今天,它令人难以置信的好处已经超越了加密货币的交易。 区块链是一个伟大的创新,就像20年前互联网的出现一样。而顺势而生的PLST(维安链)就像互联网时代的芯片一样,不断地在刷新着人们的认识。 在采用PLST到企...
    weixin_44540340
    weixin_44540340
    2019年07月24日
  • 为了提升ZT交易所用户的交易体验、满足用户的交易需求,在各方结合社区建议之后,ZT决定继“共识上币”之后,启动第二期“追星计划”的活动,让更多的优质项目参与到ZT交易所的建设中。 在进行的第二期“追星计划”前期,我们经过在考察评估并在收取一定的保证金后,选定了3个项目参与到此次活动中。 活动期间,该币种的累计充值地址数达到2000,则有机会获得免费上币资格。 “追星计划”推荐的代币以及相应的充值...
    weixin_44452342
    weixin_44452342
    2019年07月24日
  • 题目:请使用Arrays相关的API,将一个随机字符串中的所有字符升序排列,并倒序打印 实例如下: package Arrays; import java.util.Arrays; import java.util.Scanner; /* 题目: 请使用Arrays相关的API,将一个随机字符串中的所有字符升序排列,并倒序打印 */ public class Demo02Arrays ...
    qq_36050720
    qq_36050720
    2019年07月23日
  • 在工作中,你是否经常因为赶项目而加班? 或者因为领导突然安排了一些zz任务而打乱了原先的计划? 又或者因为新出了一部电视剧《长安十二时辰》而控制不住自己去刷剧,却把还没有完成的工作、作业放在了一边? 以上这些情况我都有…… 这些情况的解决方案其实有很多,知乎上也能一搜一大堆。但今天我要讲的是自己亲测有效的,起码在我身上是可以马上看到效果的方法:提升有效工作时间。 故事的开始…… 上上周四跑个客户...
    u012365828
    u012365828
    2019年07月22日
  • 不是每一个优秀的工程师都能在创业公司做得很好。过去六年里,我在三个创业公司(Ooyala,Quora,如今在Quip)面试过很多有希望的候选人,他们都有着在顶级的技术公司(比如谷歌)5年以上的工作经验,但在我们的面试中却表现得不好。这些人肯定不是差;事实上,他能胜任目前的工作。我们只是认为,他不会成为特别好的创业公司工程师。 在多年面试候选人,培训和指导其他工程师工作的过程中,我发现某些特质使得...
    weixin_44363885
    weixin_44363885
    2019年07月24日
  • 2018年是区块链盛衰的一年。有一件事业内已经达成“共识”:对区块链的大肆宣传已经结束。2018年,加密货币市场的总价值损失超过80%。此外,政府加强了对加密货币http://www.gendan5.com/digitalcurrency/btc.html交易、ICO和其他活动的监管,甚至禁止。当时,钱圈无处不在,同时也给链圈的信心蒙上了阴影。 然而,许多权威机构的调查显示,2019年的区块链不仅...
    Gendan5
    Gendan5
    2019年07月22日
  • 有一份体面的工作,且轻松舒服,收入还高,这是当今不少年轻人羡慕和追求的工作生活状态。有的人甚至把它作为人生的终极目标,到处炫耀。   但这真的是正确的吗?最近在网上看到一则评论:时代抛弃你,连一声招呼都不会打。 前段时间,市值1867亿美元,全球最大的企业软件公司甲骨文,因为裁员而站在了风口浪尖。   按理来说,一个公司内部裁员不该有这么大的动静,可一裁就是900人,而且都是全国各大名校毕业...
    S8wadw
    S8wadw
    2019年07月22日
  • 这个题目似乎有点巨大,一下子拉高了文章的高度,然而我想表达的其实只是自我感悟,写这篇文章前,我在思考,写作到底写的是什么?豪华词藻还是真情流露。很明显我选择后者。 人生意义: 有的人吧,想着找一城一人,一份稳定工作,结婚生子平平淡淡过一生;过着一眼可以看到接下来几十年后自己的生活,不争不比,平淡如水,如流星划过天空,没有留下任何痕迹,看见的人也很少,因为你永远不知道那里有乌云挡住了你那刹那间的光华...
    ckkboy
    ckkboy
    2019年07月23日
  • 来源:林采宜 我个人认为:马云对 966 工作制的解释存在三大谬论 第一个谬论:“这个世界上,我们每一个人都希望成功,都希望美好生活,都希望被尊重。” 希望美好生活,希望被尊重,是每个人的愿望,也是每个人的权力。但是马云所说的“成功”是少数人的事情,毕竟,这个世界是由他眼里“不成功”的芸芸众生构成的,有钱、有名或者名利双收的是极少数。把“成功”定义成人生的目标,会误导你无止境地付出,最后,大...
    weixin_44363885
    weixin_44363885
    2019年07月24日
  • 作者 | Stuart Popejoy编译 | 王国玺出品 |区块链大本营(blockchain_camp)自 Libra 发布以来,沉寂已久的区块链社区又活跃了起来,...
    Blockchain_lemon
    Blockchain_lemon
    2019年07月22日
  • 在新加坡成立基金会做ICO交易所合规白皮书你应该知道的几个要点 为什么基金会都在新加坡注册,为什么比原链在新加坡注册,为什么 货币网在新加坡注册的,为什么量子链也在新加坡注册的?很多知名的区块链项目都是在新加坡注册的基金会。这是问什么呢? 就目前来说还没有哪个国家出台专门的法律来管理区块链。但是在想新加坡可以根据现行的法律由律师出具各项法律意见书,公信力高。这是注册新加坡基金会的最大的一个好处。 ...
    weixin_43830887
    weixin_43830887
    2019年07月22日
  • 题目: 用一个大集合存入20个随机数字,然后筛选其中的偶素元素,放到小集合当中(要求使用自定义的方法来实现筛选)。 分析: 1. 需要创建一个大集合,用来储存int数字:<Integer> 2. 随机数字就是用Random nextInt 3. 循环20次,把随机数字放入大集合:for循环、add方法 4. 定义一个方法,来进行筛选 筛选:根据大集合,筛选符合要求的元素,...
    qq_36050720
    qq_36050720
    2019年07月22日
  • 题目: 生成6个1-33之间的随机整数,并添加到集合,并遍历集合 思路: 1. 需要存储6个数字,创建一个集合 <Integer> 2. 产生一个随机数,需要用到Random 3. 用循环6次,来产生6个随机数字:for循环 4. 循环内调用 r.nextInt(int n),参数是33,整体+1才是1-33 5. 把数字添加到集合中:add 6. 遍历集合:for、size、get...
    qq_36050720
    qq_36050720
    2019年07月22日
  • 区块链是对等网络环境下通过透明可信的规则构建不可伪造、防篡改和可追踪的区块链结构数据来实现和管理事务处理的一种模式。 区块链技术原理的来源可以概括为一个数学问题:拜占庭一般问题拜占庭一般问题延伸到互联网生活,其内涵可以概括如下:在互联网的背景下,当人们需要与陌生的对手交换价值观时,如何才能避免被恶意破坏者欺骗和迷惑而做出错误的决定?将拜占庭一般问题进一步扩展到技术领域,其内涵可以概括为:在缺乏可信...
    Gendan5
    Gendan5
    2019年07月24日
  • 在当今IT行业,编程语言的基本内容大多数都是相通的,可以触类旁通。也就是说如果精通某一门编程语言的话,那么在学习其它门语言时就可以类比该门语言来学习,进而做到一通而百通。现在就来分析一下一门编程语言的公共知识点有哪些。 1.编程语言自身的语法规则 一门编程语言的语法规则是这门语言最基本的内容,要想阅读这门语言的程序,掌握这门语言的语法规则是必须的。虽然每门编程语言的语法规则都不尽相同,但是有一...
    qq_34822461
    qq_34822461
    2019年07月22日
  • 区块链的目的是允许记录和分发数字信息,但不能进行编辑。如果没有看到技术的实际应用,那么这个概念很难被理解 ,所以让我们来看看区块链技术的最早应用是如何实际运作的。 区块链技术于1991年由Stuart Haber和W. Scott Stornetta首次概述,两位研究人员希望实施一个文档时间戳无法被篡改的系统。但直到近二十年后,随着2009年1月比特币的推出,区块链才有了它的第一个真实应用。 比特...
    Kryskalqiqi0321
    Kryskalqiqi0321
    2019年07月22日
  • 本文部分选自 https://www.investopedia.com/terms/u/utxo.asp 查看该链接全文翻译,可点击: 什么是UTXO? UTXO是一种数据结构,代表比特币交易的未花费的输出。每个比特币交易都以用于平衡分类账的硬币开始。UTXO会不断处理,并负责开始和结束每笔交易。确认交易导致从UTXO数据库中删除用过的硬币。但是,分类帐上仍然存在用过的硬币的记录。 Bitcoin...
    qq_38427979
    qq_38427979
    2019年07月24日
  • 15.迭代器:工具 1.可迭代对象: 官方声明,只要具有__iter__方法的就是可迭代对象 当然在学习Python的道路上肯定会困难,没有好的学习资料,怎么去学习呢?  学习Python中有不明白推荐加入交流群号:790921645 群里有志同道合的小伙伴,互帮互助,  群里有不错的视频学习教程和PDF! list,dict,str,set,tuple – 可迭代...
    fei347795790
    fei347795790
    2019年07月21日
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  • @程序员,“10倍工程师”都在追这四大AI风向

    五年前,你能写出一个 CNN 网络模型,不必担心找不到一份高薪工作,你是百里挑一的“10 倍算法工程师(以一当十的工程师)”;三年前,你能写出一个 CNN,也许不用害怕找不到工作,你是各家企业都需要的员工;但在这个暑假,你去找工作,如果只能写出一个 CNN......你只是万千普通AI 开发者的一员。

    2019.08.16 0
  • 从原理到代码,轻松深入逻辑回归模型!

    学习逻辑回归模型,今天的内容轻松带你从0到100!阿里巴巴达摩院算法专家、阿里巴巴技术发展专家、阿里巴巴数据架构师联合撰写,从技术原理、算法和工程实践3个维度系统展开,既适合零基础读者快速入门,又适合有基础读者理解其核心技术;写作方式上避开了艰涩的数学公式及其推导,深入浅出。

    2019.08.14 0
  • 玩王者荣耀用不好英雄?两阶段算法帮你精准推荐精彩视频

    近日,腾讯三位工程师在arXiv上发表了论文,分析如何利用算法,针对热门手游“王者荣耀”游戏视频进行快速检测与识别,辨识视频中的角色(即“英雄”),以推荐视频给目标受众。为了提取游戏视频标签,需要在游戏视频中检测并识别其中的英雄及其阵营。本文提出了一种有效的两阶段算法,基于血条模板匹配方法检测视频中的所有英雄,再根据阵营分类,然后使用一个或多个深度卷积神经网络识别英雄姓名。实验证明了方法的效率与准确性。

    2019.08.08 0
  • 数十篇推荐系统论文被批无法复现:源码、数据集均缺失,性能难达预期

    来自意大利米兰理工大学的 Maurizio 团队近日发表了一篇极具批判性的文章,剑指推荐系统领域的其他数十篇论文,指出这些论文中基于深度学习的推荐算法大部分都存在不同程度的数据集缺失和源码缺失,导致它们无法复现,而那些可复现的算法,其性能也难以达到预期,甚至难以超越基于传统的、简单的机器学习推荐算法。

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  • 知识体系、算法题、教程、面经,这是一份超赞的AI资源列表

    近日,有人在 GitHub 上开源了一个名为“Awesome Interview”的技术面试集锦,前端、后端、算法、客户端、语言、简历制作、面试经验等各种技术人面试需要的资料一应俱全。本文整理了与人工智能紧密相关的资源内容,希望对正在或计划参加 AI 技术岗面试的朋友们有所帮助。

    2019.07.23 0
  • 谷歌新研究:基于数据共享的神经网络快速训练方法

    本文应用数据共享和并行流水线的思想,在一个数据读入和预处理周期内多次重复使用上一次读入的数据进行训练,有效降低模型达到相同效果所需的总 epoch 次数,在算法层面实现对训练过程的加速。

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    xgboost是一种集成学习算法,属于3类常用的集成方法(bagging,boosting,stacking)中的boosting算法类别。它是一个加法模型,基模型一般选择树模型,但也可以选择其它类型的模型如逻辑回归等。

    2019.07.16 0
  • 基于GEMM实现的CNN底层算法被改?Google提出全新间接卷积算法

    来自谷歌的Peter Vajda在ECV2019中提出了一种全新的间接卷积算法,用于改进GEMM在实现卷积操作时存在的一些缺点,进而提升计算效率。

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    基于AI原理,训练出可应用于其他生物识别的算法,或将为市场带来崭新的生机。例如,构建机器学习算法来自动识别图片或视频素材中的动物特征,从而实现对动物身份的识别。目前,作为生物识别之一的猪脸识别已经被应用于养殖、食品等行业,许多公司也纷纷对其他类型的动物识别做出尝试。近日,旷视科技就推出了鼻纹识别技术,用 AI 来帮助人们寻找都是的宠物。

    2019.07.12 0
  • FRVT赛程全纪录:格灵深瞳全球排名前五

    最近两个月,格灵深瞳首席科学家&算法部负责人张德兵与算法团队参加了全球人脸识别算法测试(FRVT、Face Recognition Vendor Test)。虽然是第一次参加此比赛,格灵深瞳还是取得了不错的成绩,排名世界前五,在国内领先,且具体的成绩接近世界最好水平(见表一)。

    2019.07.12 0
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    近日,在行人再识别(Person Re-identification,简称ReID)算法上澎思科技取得了突破,在三大主流ReID数据集测试Market1501、DukeMTMC-reID和CUHK03中,算法关键指标首位命中率(Rank-1 Accuracy)刷新了世界纪录。

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    ESIM模型最初由达摩院语音实验室内的90后科学家陈谦(花名潭清)研发,他博士毕业于中科大,是达摩院中最年轻的科学家之一,也是2018届的阿里星(阿里星是专门针对高校顶尖人才的一个培养计划,从应届毕业生中经过层层筛选,由技术带头人担任主管,进行重点培养,每年的阿里星平均只有20人不到)。

    2019.07.08 0
  • 终于把微软BING搜索-SPTAG算法的原理搞清了

    近日,微软在GitHub上开源了其BING的搜索算法SPTAG。这种称为SPTAG (Space Partition Tree And Graph)目前的翻译多称为“空间分区式的树和图”,其实个人认为这种说法不太准确,其实这里的图与图论中的图意思一致,表示的是连接关系,并不是图像的意思,,而且我们一会仔细也会发现其算法中还带有平衡(balance)的概念,感觉译为”高维空间平衡树“更为准确。

    2019.06.17 0
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    几天前,arXiv新出一篇目标检测文献《Object Detection in 20 Years: A Survey》对该领域20年来出现的技术进行了综述,这是一篇投向PAMI的论文,作者们review了400+篇论文,总结了目标检测发展的里程碑算法和state-of-the-art,并且难能可贵的对算法流程各个技术模块的演进也进行了说明,还深入到目标检测的特定领域如人脸检测、行人检测等进行了总结,最后列举了未来可能的发展方向。

    2019.06.17 0
  • 推荐系统产品与算法概述 | 深度

    本文会从推荐算法与产品介绍、推荐召回算法概述、排序算法概述、推荐算法落地需要关注的几个问题等4部分来讲解。完全个性化范式和标的物关联标的物范式是最常用的推荐范式,在互联网产品中有大量真实场景应用,也是本文重点讲解的。

    2019.06.14 0
  • Python手写机器学习最简单的KNN算法

    目前网上大多这类教程对新手都不友好,要么直接调用Sklearn包,要么满篇抽象枯燥的算法公式文字,看这些教程你很难入门,而真正适合入门的手写 Python 代码教程寥寥无几。最近看了慕课网 bobo 老师的机器学习课程后,大呼过瘾,最好的机器学习教程没有之一。我打算以他的教程为基础并结合自己的理解,从零开始更新机器学习系列推文。

  • MNIST重生,测试集增加至60000张!

    本文研究的目的是重建MNIST预处理算法,以便将每个MNIST数字图追溯到NIST中原始的手写体。这种重建是基于可用信息,之后通过迭代细化来提升它的水平。第2节描述了这个过程,并计算了重建样本与官方MNIST样本的匹配程度。重建的训练集包含了与原有MNIST训练集相匹配的60000张图片。类似的,重建的10000张测试图片也与MNIST测试集里面的每张图片相匹配。剩下的50000张是对在MNIST中丢失的50000张图像的重建。

  • 一根烟上热搜,先让AI看看你的肺

    对肺结节的诊断属于一种特殊的分类/检测任务,基于深度学习的图像分类和目标检测算法被广泛地应用在肺结节检测中。当前业界比较常用的是采用预检测+精检测的诊断方式来进行肺结节的检测。

    2019.06.03 0
  • 亮风台新提端到端AR投影光学补偿算法 | CVPR 2019 Oral

    作为计算机视觉领域里的顶级会议,CVPR 2019 录取论文代表了计算机视觉领域在2019年最新的科技水平以及未来发展潮流。今年有超过 5165 篇大会论文投稿,最终录取 1299 篇。这些录取的最新科研成果,涵盖了计算机视觉领域各项前沿工作。而此次介绍的来自美国天普大学(Temple University)和美图-亮风台联合实验室的黄兵姚和凌海滨提出了端到端的投影广度补偿的策略。

    2019.05.31 0
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