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Google 重磅发布 Flutter 2 ！一套代码横扫 5 大系统原创 郑丽媛 CSDN 今天今日，谷歌重磅发布了下一代 Flutter —— 专为 Web、移动和桌面而构建的 Flutter 2！作为谷歌免费开源的 UI 工具包，Flutter 帮助许多开发者构建了多平台应用，支持移动、Web、桌面和嵌入式平台，仅在 Google Play Store 平台上就有已超过 15 万个基于 Flutter 开发的应用，国内我们熟知的闲鱼 App、以及“国民应用”微信，均使用了 Flutter 进行
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- CSDN资讯
- 2021年03月04日
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编者按：新药研发的过程是一个耗资大、周期长以及风险高的行业，传统的药物研发据统计，平均研究每一个新药从靶点发现到药物上市需要大约10年的时间和需要大约20亿美元的研究经费。如今，人工智能正在改变这一现状。Insilico Medicine这首次利用AI成功地将生物学和化学结合起来，发现了一个新的生物靶点，以及相应的候选药物，整个研发过程仅耗费短短18个月，研发成本只有260万美元，相当于类似项目的十分之一。作者 | 阿司匹林出品 | CSDN新药研发的贵，超出想象！一款创新药物的研发.
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- AI科技大本营
- 2021年03月04日
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内容导读北京时间 3 月 4 日，PyTorch 官方博客发布 1.8版本。据官方介绍，新版本主要包括编译器和分布式训练更新，同时新增了部分移动端教程。整体来看，本次版本更新涵盖 1.7 版本发布以来，共计 3,000 多次 commit，包括编译、代码优化、科学计算前端 API 以及通过 pytorch.org 提供的二进制文件支持 AMD ROCm。同时 PyTorch 1.8 还为管道和模型并行的大规模训练，进行了功能改进和梯度压缩。其中一些重点更新包括：通过 torch.fx.
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- HyperAI超神经
- 2021年03月05日
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词向量模型简介概述词向量维度Word2VecCBOW 模型Skip-Gram 模型负采样模型词向量的训练过程1. 初始化词向量矩阵2. 神经网络反向传播概述我们先来说说词向量究竟是什么. 当我们把文本交给算法来处理的时候, 计算机并不能理解我们输入的文本, 词向量就由此而生了. 简单的来说, 词向量就是将词语转换成数字组成的向量.当我们描述一个人的时候, 我们会使用身高体重等种种指标, 这些指标就可以当做向量. 有了向量我们就可以使用不同方法来计算相似度.那我们如何来描述语言的特征呢? 我们把语
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- 我是小白呀
- 前天
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来自『央视新闻』 编辑 / 昱良9月18日，华为发布全球最快AI训练集群——Atlas 900。这款AI产品，取名自古希腊神话中的擎天巨神。它有什么特别之处？真能“擎天”...
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- 机器学习算法与Python学习-公众号
- 2019年09月20日
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2016年，DeepMind的围棋机器人AlphaGo在与李世石的第二局对决中第37手落子的瞬间，整个围棋界都震惊了。评棋人Michael Redmond，一位有着近千场顶级比赛经验的职业棋手，在直播中目瞪口呆，他甚至把这颗棋子从棋盘上拿下来观察周边的情况，仿佛要确认AlphaGo是否下错了棋。第二天，Redmond告诉美国围棋E杂志：“我到现在还不明白这步棋背后的道理。”李世石这位统治了世界棋坛十年的大师，花了 12 分钟来研究这一棋局，之后才做出回应。图 13-1展示了这手传说中的落子。图.
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- 人邮异步社区
- 前天
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对于新手来说，在编程过程中最头痛的事就是遇到Bug后不知所措。时至今日，当有新手在群里提问时，也不时会看到下图的解决方案，即通过百度或者其他搜索引擎来解决问题： 诚然，很多问题可以通过搜索引擎得到答案。但往往忽视了解决Bug的第一种方法：查阅API文档。对于新手来说，正确使用API文档，至少能解决50%的问题。所以，我们很有必要来系统学习一下API文档的相关知识。文章目录1. 什么是API文档？2. 为什么要学会查阅API文档？3. 如何学会查阅API文档？1. 什么是API文档？ 要解释
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- herosunly
- 13小时前
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打开终端输入一下代码就可以啦！while(True): str=input("用户::"); print("假AI::"+str.strip("吗？?")+"!");一个例子：Python strip()方法Python strip() 方法用于移除字符串头尾指定的字符（默认为空格或换行符）或字符序列。注意：该方法只能删除开头或是结尾的字符，不能删除中间部分的字符。strip()方法语法：str.strip([chars]);参数：chars ，移除字符串头尾指定的字符序列。返回值
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- 一个超会写Bug的小安
- 2021年03月04日
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最近遇到了一个联合对数正态分布的相关系数的问题，搜遍全网无果，索性自己动手。本文借鉴了这个知乎回答首先我们有二维正态分布：X,Y∼BVN(μx,μy,σx2,σy2,ρxy)X,Y\sim \mathbf{BVN}(\mu_x,\mu_y,\sigma_x^2,\sigma_y^2,\rho_{xy})X,Y∼BVN(μx,μy,σx2,σy2,ρxy)取对数之后我们会得到二维对数正态分布的概率密度函数。只写了第一象限的函数表达式，其他地方都是0。f(x,y)=12π1−ρxy2σxσyx
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- 子鱼inf_lyceum
- 23小时前
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本文将会分享近期发布的七大GitHub机器学习项目。这些项目广泛覆盖了机器学习的各个领域，包括自然语言处理（NLP）、计算机视觉、大数据等。最顶尖的Github机器学习项...
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- 机器学习算法与Python学习-公众号
- 2019年09月20日
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目录关于学习随笔GitHubC++关于学习随笔第二学期学习内容呈现的知识模块多，内容交叉多的特征学习内容很难以线性的方式记录下来故以学习随笔的方式做每周简单总结GitHub上周笔记本操作系统出现故障,出现了文件丢失的情况也让我深刻认识到随时备份重要性寒假虽然有学习关于git和GitHub的使用，但是还没有养成使用习惯这周将上位机发到了GitHub上面C++学习过程化程序设计。在设计每个模块时，内聚性(aggregation)越强，外联性(association)越少，则模块
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- ZJLin2001
- 昨天
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python猜单词小游戏猜单词小游戏对单词字母的重新排序循环猜测环节完整代码参考来源猜单词小游戏利用python实现一个猜单词的小游戏，需要导入的库为random库。设计逻辑：从单词列表中随机选取一个单词，对单词里的字母顺序进行重新随机排序，从而产生新的字符串，玩家通过这个新的字符串猜测原单词。对单词字母的重新排序先处理这个程序的核心代码就是如何生成乱序的单词jumble = ""while word: position = random.randrange(len(word)) #
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- 略略略咯
- 昨天
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本文将介绍由腾讯与欧洲顶级农业大学 WUR（荷兰瓦赫宁根大学）共同举办的第二届“国际智慧温室种植大赛”预赛情况。9月20日，腾讯与欧洲顶级农业大学 WUR（荷兰瓦赫宁根大...
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- 腾讯技术工程
- 2019年09月20日
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一、问题背景无人机在拍摄视频时，由于风向等影响因素，不可避免会出现位移和旋转，导致拍摄出的画面存在平移和旋转的帧间变换， 即“抖动” 抖动会改变目标物体 (车辆、行人) 的坐标，给后续的检测、跟踪任务引入额外误差，造成数据集不可用。理想的无抖动视频中，对应于真实世界同一位置的背景点在不同帧中的坐标应保持一致，从而使车辆、行人等目标物体的坐标变化只由物体本身的运动导致，而不包含相机的运动 抖动可以由不同帧中对应背景点的坐标变换来描述二、抖动的量化指标抖动可以用相邻帧之间的 x 方向平
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- js君
- 昨天
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技术无国界、无性别、无身份之分。即使在男性占比较高的 IT 技术发展的关键历程里，优秀的女程序员也从不缺席。谈及世界上第一位女程序员 Ada Lovelace，她于 1842 年就已为当代计算机的原型概念 Charles Babbage 的分析机编写出了世界上第一个机器算法；作为一名非常厉害的计算机科学家，Barbara Liskov 的创新性研究为计算机编程领域带来了巨大变革，并领导 CLU 编程语言的设计，也为面向对象程序设计（OPP）奠定了基础；Margaret Hamilton，24 岁的她机
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- CSDN资讯
- 2021年03月05日
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任务描述来源为：日本广岛Quest2020：柠檬外观分类竞赛部署实践比赛链接：https://signate.jp/competitions/4313-31比赛截止，大佬们可以去试试，我这个必然拿不住奖，仅做练习。数据集：可以在百度ai studio找到。如何根据据图像的视觉内容为图像赋予一个语义类别是图像分类的目标，也是图像检索、图像内容分析和目标识别等问题的基础。本实践旨在通过一个美食分类的案列，让大家理解和掌握如何使用飞桨2.0搭建一个卷积神经网络。特别提示：本实践所用数据集均来自互
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- 上岸川大の辉
- 昨天
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前言在上次的文章中我们解析了backbone网络的构建源码，在这篇中我们针对model.py剩余的部分进行debug解析。如果没看过之前文章的小伙伴，推荐先查看这个系列的第一篇和第二篇。下面贴上传送门：1.yolov5源码解析第一篇 架构设计和debug准备2.yolov5源码解析第二篇 backbone源码解析今天我们继续对model.py里的Detect类进行解析，这部分对应yolov5的检查头部分。detect类在model.py里，这部分代码如下：class Detect(nn.Modu
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- 欧气吸收大王
- 昨天
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本文由『机器之心』授权转载参编辑 / 昱良链接：https://arxiv.org/pdf/1908.08847.pdf时尚电子商务平台通过搜索和个性化来简化服装购买。可...
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- 机器学习算法与Python学习-公众号
- 2019年09月19日
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https://ac.nowcoder.com/acm/contest/12606/Hspfa时间复杂度O(ke)， 其中k为所有顶点进队的平均次数，可以证明k一般小于等于2。优点：1.时间复杂度比普通的Dijkstra和Ford低。2.能够计算负权图问题。3.能够判断是否有负环 (即：每跑一圈，路径会减小，所以会一直循环跑下去)。算法思想：1.设立一个先进先出的队列用来保存待优化的结点。2.优化时每次取出队首结点u，并且用u点当前的最短路径估计值对离开u点所指向的结点v进行松弛操作，如果
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- 中二病没有蛀牙
- 昨天
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新型智慧城市的创新实践和经验新型智慧城市建设以数据为核心，通过权属划分，要把城市各部门数据进行汇集治理，通过数据中枢，最终将城市的应用场景聚合起来，充分释放数据价值。同时，基于在新型智慧城市建设中的实践和思考，智慧城市建设与运营需要具备四大维度的能力，包含顶层设计能力、数据中台建设能力、智慧城市应用开发能力与生态培养赋能能力。CyberVein具备智慧城市建设运营的全栈式能力，是采用DAVE数据交换机建设新型智慧城市，接下来会结合五个能力维度进行解析。一、顶层设计能力利用大数据为智慧城市找到了出..
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- CyberVein
- 昨天
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创建自己的虚拟环境相信很多人学习了很久Python，还不会安装虚拟环境，这里手把手教会你创建自己的虚拟环境，步骤如下：选择一个途径：如：以我的F盘为例新建文件夹并命名。（如：myproject）输入virtualenv .venv创建虚拟环境（.venv中的"."代表创建的是一个隐藏文件）创建完成后打开myproject,出现一个关于.venv的文件夹，表示环境创建成功双击进入.venv 里面的Scripts文件夹输入activate 点击回车激活并进入虚拟
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- Calorie_Wu
- 2021年03月06日
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大麦网主要的业务范围为演唱会、音乐会、体育赛事、话剧、展销会、亲子活动等现场类 的票务业务，其业务链条涵盖从 B 端生产、C 端销售、现场换验的全套流程。大麦网一类典型项目是稀缺的火爆 IP 项目，如演唱会、游戏体育赛事，这类票务隐含了时间、空间的特殊限制属性，是需要抢的。大麦抢票是演出行业的双 11，涉及场景复杂、系统较多、链路较长，抢票 保障尤为重要。
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近年来，强化学习在电子游戏、棋类、决策控制领域取得了巨大进展，也带动着金融交易系统的迅速发展，金融交易问题已经成为强化学习领域的研究热点，特别是股票、外汇和期货等方面具有广泛的应用需求和学术研究意义。本文以金融领域常用的强化学习模型的发展为脉络，对交易系统、自适应算法、交易策略等方面的诸多研究成果进行了综述。最后讨论了强化学习在金融领域应用中存在的困难和挑战，并对今后强化学习交易系统发展趋势进行展望。
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在原项目的基础上，游戏使用json文件来保存每一个关卡的数据，将数据和代码解耦合，目前已开发4个小关，后续关卡的扩展也很方便，只需要添加json文件和地图图片，支持新的怪物就行。游戏还支持进入水管，到新的子地图。
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2097352GB地图数据，AI技术酷炫渲染，《微软飞行模拟器》游戏即将上线
最近，《微软飞行模拟器》最新新的X019版预告视频放出，很多网友都被画面吸引，表示要迫不及待想体验一番。微软也宣布将与多家航空航天企业进行合作，首批宣布的合作伙伴包括空客、波音、CubCrafters、Diamond Aircraft Industries、、ICON Aircraft、Daher、Robin Aircraft、Textron Aviation等。2020年，《微软飞行模拟器》游戏将正式面世。
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2012年，首次举办了《愤怒的小鸟》 AI 大赛，随之出现了很多款游戏代理。在这里介绍两款比较优秀的代理，第一个是由来自捷克技术大学的队伍所开发的 Datalab Birds 2014，该游戏代理至今保持着第三名的位置。就像他们在论文中描述的，他们的主要思想是基于当前环境、可能的弹射轨迹和鸟的类型来制定最佳策略。第二个是由滑铁卢大学和 Zazzle 在 2017 《愤怒的小鸟》AI 大赛中共同开发的 Eagles Wings 智能玩家，他们的代理目前排在第 16 位。据称，该游戏代理基于人工调试过的结构分析，即在多个策略中做选择，开发了一项简单的多策略能力。他们使用了机器学习算法 xgboost 学习决策制定能力。
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在之前写过的《NLP的游戏规则从此改写？从word2vec, ELMo到BERT》一文中，介绍了从word2vec到ELMo再到BERT的发展路径。而在BERT出现之后的这大半年的时间里，模型预训练的方法又被Google、Facebook、微软、百度、OpenAI等极少数几个玩得起游戏的核心玩家反复迭代了若干版，一次次的刷新我们这些吃瓜群众的案板上的瓜。
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近日，腾讯三位工程师在arXiv上发表了论文，分析如何利用算法，针对热门手游“王者荣耀”游戏视频进行快速检测与识别，辨识视频中的角色（即“英雄”），以推荐视频给目标受众。为了提取游戏视频标签，需要在游戏视频中检测并识别其中的英雄及其阵营。本文提出了一种有效的两阶段算法，基于血条模板匹配方法检测视频中的所有英雄，再根据阵营分类，然后使用一个或多个深度卷积神经网络识别英雄姓名。实验证明了方法的效率与准确性。
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一直以来，素有世界最小电脑之称的 Raspberry Pi（树莓派）是一种独特的存在。它不仅只有一块信用卡般的体积，还具备主机电脑所具备的功能，如运行 Linux、Windows IoT 系统或上网、打游戏、看视频等等。近日，这个极受开发者追捧的树莓派迎来了最新一代的硬件与软件更新。
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硬核粉丝 | 清华双胞胎“YCY Dance Now”杀进超越杯编程大赛决赛
整个赛程很多作品都非常引人注目，虽然决赛的十个项目有 8 个都和游戏相关，不过所有的项目中 AI 技术作品都非常抓人眼球，本文就为大家盘一盘 AI 技术硬核追星的作品。
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从著名的碰撞球开始，人工智能在游戏中的使用已经有很长的历史了。传统模式的AI是通过还原论来进行搭建的，他们将游戏世界简化为一个模型，并给予AI相应的知识，大部分情况下它们就是可用的了。
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Project Python是一本免费的交互式书籍，它通过使用图形、动画和游戏来教你用 Python编写代码。后面你还将学到解决经典计算机科学问题的方法，软件设计的原则，以及如何分析算法性能。即使基础薄弱你也不会感到吃力；在第一章结束时，你就可以学会用 Python 画出一个笑脸
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近年来，从围棋到 Dota 团战赛，深度神经网络应用在各种游戏竞赛中不断取得突破。这一次，有人把这种方法用到斗地主游戏的研究中，可以说真的很接地气了！
活动
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2021.03.31
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2020.12.25
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2020.06.02
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2020.06.12
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2020.07.04
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