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  • 数据库设计的10个最佳实践

    数据库是应用及计算机的核心元素,负责存储运行软件应用所需的一切重要数据。为了保障应用正常运行,总有一个甚至多个数据库在默默运作。我们可以把数据库视为信息仓库,以结构化的方式存储了大量的相关信息,并合理分类,方便搜索及使用。

    2020.04.01 0
  • 精选实践 | 爱奇艺实用数据库选型树:不同场景如何快速选择数据库?

    我们进行数据库选型的时候要考虑哪些问题?有哪些需求?待选用的数据库是否和需求对的上?是不是直接就可以拿来用?需不需要一些额外的开发?

    2019.12.11 0
  • 如何用Neo4j和Scikit-Learn做机器学习任务?| 附超详细分步教程

    图算法不是一个新兴技术领域,在开源库中已经有很多功能强大的算法实现。近两年,业内的学者与科学家都在积极探索可以弥补深度学习不可解释性,无法进行因果推断的这个缺陷,而图神经网络(GNN)成为备受关注和期待的“宠儿”。随着学界和业界越来越关注GNN,各种新工作不断被提出,基于图神经网络的框架随之产生,如大家现在都已经熟悉的DGL,两大深度学习框架PyTorch和TensorFlow中也开始支持相应的功能,大家对图(Graph)、图计算、图数据库、图机器学习等研究的关注度越发高涨。

    2019.12.04 0
  • 日均350000亿接入量,腾讯TubeMQ性能超过Kafka

    近日,腾讯开源动作不断,相继开源了分布式消息中间件TubeMQ,基于最主流的 OpenJDK8开发的Tencent Kona JDK,分布式HTAP数据库 TBase,企业级容器平台TKEStack,以及高性能图计算框架Plato。短短一周之内,腾讯开源了五大重点项目。其中,TubeMQ是腾讯大数据平台部门应用的核心组件,据悉,在目前日均接入35万亿条数据背景下,部门每年都会针对它制定KPI指标,来保证系统能稳定运行,并且持续改进以提高性能,降低成本。

    2019.11.20 0
  • 5大必知的图算法,附Python代码实现

    作为数据科学家,我们已经对 Pandas 或 SQL 等其他关系数据库非常熟悉了。我们习惯于将行中的用户视为列。但现实世界的表现真的如此吗?在互联世界中,用户不能被视为独立实体。他们之间具有一定的关系,在构建机器学习模型时,有时也希望包含这样的关系。在关系型数据库中,我们无法在不同的行(用户)之间使用这种关系,但在图形数据库中,这样做是相当简单的。在这篇文章中将为大家介绍一些重要的图算法,以及Python 的代码实现。

    2019.09.11 0
  • 纵览数据库顶会VLDB 2019论文,我们发现了六大发展动向

    一年一度的数据库领域顶级会议 VLDB 2019 于当地时间8月26日-8月30日在美国加利福尼亚州洛杉矶召开,探讨交流数据库领域最前沿的技术和发展方向。

    2019.09.03 0
  • 2亿简历遭泄漏,到底谁的锅?

    长期以来,作为“最受欢迎的 NoSQL 数据库”,MongoDB 的安全问题一直备受关注,而近年来的它也确乎多次在安全事件报道中以“负面”形象露面,究其缘何屡屡被狙,又孰是孰非?

    2019.03.06 0