- 相关博文
- 最新资讯
-
Google 重磅发布 Flutter 2 ！一套代码横扫 5 大系统原创 郑丽媛 CSDN 今天今日，谷歌重磅发布了下一代 Flutter —— 专为 Web、移动和桌面而构建的 Flutter 2！作为谷歌免费开源的 UI 工具包，Flutter 帮助许多开发者构建了多平台应用，支持移动、Web、桌面和嵌入式平台，仅在 Google Play Store 平台上就有已超过 15 万个基于 Flutter 开发的应用，国内我们熟知的闲鱼 App、以及“国民应用”微信，均使用了 Flutter 进行
-
- CSDN资讯
- 2021年03月04日
-
-
编者按：新药研发的过程是一个耗资大、周期长以及风险高的行业，传统的药物研发据统计，平均研究每一个新药从靶点发现到药物上市需要大约10年的时间和需要大约20亿美元的研究经费。如今，人工智能正在改变这一现状。Insilico Medicine这首次利用AI成功地将生物学和化学结合起来，发现了一个新的生物靶点，以及相应的候选药物，整个研发过程仅耗费短短18个月，研发成本只有260万美元，相当于类似项目的十分之一。作者 | 阿司匹林出品 | CSDN新药研发的贵，超出想象！一款创新药物的研发.
-
- AI科技大本营
- 2021年03月04日
-
-
内容导读北京时间 3 月 4 日，PyTorch 官方博客发布 1.8版本。据官方介绍，新版本主要包括编译器和分布式训练更新，同时新增了部分移动端教程。整体来看，本次版本更新涵盖 1.7 版本发布以来，共计 3,000 多次 commit，包括编译、代码优化、科学计算前端 API 以及通过 pytorch.org 提供的二进制文件支持 AMD ROCm。同时 PyTorch 1.8 还为管道和模型并行的大规模训练，进行了功能改进和梯度压缩。其中一些重点更新包括：通过 torch.fx.
-
- HyperAI超神经
- 2021年03月05日
-
-
词向量模型简介概述词向量维度Word2VecCBOW 模型Skip-Gram 模型负采样模型词向量的训练过程1. 初始化词向量矩阵2. 神经网络反向传播概述我们先来说说词向量究竟是什么. 当我们把文本交给算法来处理的时候, 计算机并不能理解我们输入的文本, 词向量就由此而生了. 简单的来说, 词向量就是将词语转换成数字组成的向量.当我们描述一个人的时候, 我们会使用身高体重等种种指标, 这些指标就可以当做向量. 有了向量我们就可以使用不同方法来计算相似度.那我们如何来描述语言的特征呢? 我们把语
-
- 我是小白呀
- 前天
-
-
来自『央视新闻』 编辑 / 昱良9月18日，华为发布全球最快AI训练集群——Atlas 900。这款AI产品，取名自古希腊神话中的擎天巨神。它有什么特别之处？真能“擎天”...
-
- 机器学习算法与Python学习-公众号
- 2019年09月20日
-
-
2016年，DeepMind的围棋机器人AlphaGo在与李世石的第二局对决中第37手落子的瞬间，整个围棋界都震惊了。评棋人Michael Redmond，一位有着近千场顶级比赛经验的职业棋手，在直播中目瞪口呆，他甚至把这颗棋子从棋盘上拿下来观察周边的情况，仿佛要确认AlphaGo是否下错了棋。第二天，Redmond告诉美国围棋E杂志：“我到现在还不明白这步棋背后的道理。”李世石这位统治了世界棋坛十年的大师，花了 12 分钟来研究这一棋局，之后才做出回应。图 13-1展示了这手传说中的落子。图.
-
- 人邮异步社区
- 前天
-
-
对于新手来说，在编程过程中最头痛的事就是遇到Bug后不知所措。时至今日，当有新手在群里提问时，也不时会看到下图的解决方案，即通过百度或者其他搜索引擎来解决问题： 诚然，很多问题可以通过搜索引擎得到答案。但往往忽视了解决Bug的第一种方法：查阅API文档。对于新手来说，正确使用API文档，至少能解决50%的问题。所以，我们很有必要来系统学习一下API文档的相关知识。文章目录1. 什么是API文档？2. 为什么要学会查阅API文档？3. 如何学会查阅API文档？1. 什么是API文档？ 要解释
-
- herosunly
- 13小时前
-
-
打开终端输入一下代码就可以啦！while(True): str=input("用户::"); print("假AI::"+str.strip("吗？?")+"!");一个例子：Python strip()方法Python strip() 方法用于移除字符串头尾指定的字符（默认为空格或换行符）或字符序列。注意：该方法只能删除开头或是结尾的字符，不能删除中间部分的字符。strip()方法语法：str.strip([chars]);参数：chars ，移除字符串头尾指定的字符序列。返回值
-
- 一个超会写Bug的小安
- 2021年03月04日
-
-
最近遇到了一个联合对数正态分布的相关系数的问题，搜遍全网无果，索性自己动手。本文借鉴了这个知乎回答首先我们有二维正态分布：X,Y∼BVN(μx,μy,σx2,σy2,ρxy)X,Y\sim \mathbf{BVN}(\mu_x,\mu_y,\sigma_x^2,\sigma_y^2,\rho_{xy})X,Y∼BVN(μx,μy,σx2,σy2,ρxy)取对数之后我们会得到二维对数正态分布的概率密度函数。只写了第一象限的函数表达式，其他地方都是0。f(x,y)=12π1−ρxy2σxσyx
-
- 子鱼inf_lyceum
- 23小时前
-
-
本文将会分享近期发布的七大GitHub机器学习项目。这些项目广泛覆盖了机器学习的各个领域，包括自然语言处理（NLP）、计算机视觉、大数据等。最顶尖的Github机器学习项...
-
- 机器学习算法与Python学习-公众号
- 2019年09月20日
-
-
目录关于学习随笔GitHubC++关于学习随笔第二学期学习内容呈现的知识模块多，内容交叉多的特征学习内容很难以线性的方式记录下来故以学习随笔的方式做每周简单总结GitHub上周笔记本操作系统出现故障,出现了文件丢失的情况也让我深刻认识到随时备份重要性寒假虽然有学习关于git和GitHub的使用，但是还没有养成使用习惯这周将上位机发到了GitHub上面C++学习过程化程序设计。在设计每个模块时，内聚性(aggregation)越强，外联性(association)越少，则模块
-
- ZJLin2001
- 昨天
-
-
python猜单词小游戏猜单词小游戏对单词字母的重新排序循环猜测环节完整代码参考来源猜单词小游戏利用python实现一个猜单词的小游戏，需要导入的库为random库。设计逻辑：从单词列表中随机选取一个单词，对单词里的字母顺序进行重新随机排序，从而产生新的字符串，玩家通过这个新的字符串猜测原单词。对单词字母的重新排序先处理这个程序的核心代码就是如何生成乱序的单词jumble = ""while word: position = random.randrange(len(word)) #
-
- 略略略咯
- 昨天
-
-
本文将介绍由腾讯与欧洲顶级农业大学 WUR（荷兰瓦赫宁根大学）共同举办的第二届“国际智慧温室种植大赛”预赛情况。9月20日，腾讯与欧洲顶级农业大学 WUR（荷兰瓦赫宁根大...
-
- 腾讯技术工程
- 2019年09月20日
-
-
一、问题背景无人机在拍摄视频时，由于风向等影响因素，不可避免会出现位移和旋转，导致拍摄出的画面存在平移和旋转的帧间变换， 即“抖动” 抖动会改变目标物体 (车辆、行人) 的坐标，给后续的检测、跟踪任务引入额外误差，造成数据集不可用。理想的无抖动视频中，对应于真实世界同一位置的背景点在不同帧中的坐标应保持一致，从而使车辆、行人等目标物体的坐标变化只由物体本身的运动导致，而不包含相机的运动 抖动可以由不同帧中对应背景点的坐标变换来描述二、抖动的量化指标抖动可以用相邻帧之间的 x 方向平
-
- js君
- 昨天
-
-
技术无国界、无性别、无身份之分。即使在男性占比较高的 IT 技术发展的关键历程里，优秀的女程序员也从不缺席。谈及世界上第一位女程序员 Ada Lovelace，她于 1842 年就已为当代计算机的原型概念 Charles Babbage 的分析机编写出了世界上第一个机器算法；作为一名非常厉害的计算机科学家，Barbara Liskov 的创新性研究为计算机编程领域带来了巨大变革，并领导 CLU 编程语言的设计，也为面向对象程序设计（OPP）奠定了基础；Margaret Hamilton，24 岁的她机
-
- CSDN资讯
- 2021年03月05日
-
-
任务描述来源为：日本广岛Quest2020：柠檬外观分类竞赛部署实践比赛链接：https://signate.jp/competitions/4313-31比赛截止，大佬们可以去试试，我这个必然拿不住奖，仅做练习。数据集：可以在百度ai studio找到。如何根据据图像的视觉内容为图像赋予一个语义类别是图像分类的目标，也是图像检索、图像内容分析和目标识别等问题的基础。本实践旨在通过一个美食分类的案列，让大家理解和掌握如何使用飞桨2.0搭建一个卷积神经网络。特别提示：本实践所用数据集均来自互
-
- 上岸川大の辉
- 昨天
-
-
前言在上次的文章中我们解析了backbone网络的构建源码，在这篇中我们针对model.py剩余的部分进行debug解析。如果没看过之前文章的小伙伴，推荐先查看这个系列的第一篇和第二篇。下面贴上传送门：1.yolov5源码解析第一篇 架构设计和debug准备2.yolov5源码解析第二篇 backbone源码解析今天我们继续对model.py里的Detect类进行解析，这部分对应yolov5的检查头部分。detect类在model.py里，这部分代码如下：class Detect(nn.Modu
-
- 欧气吸收大王
- 昨天
-
-
本文由『机器之心』授权转载参编辑 / 昱良链接：https://arxiv.org/pdf/1908.08847.pdf时尚电子商务平台通过搜索和个性化来简化服装购买。可...
-
- 机器学习算法与Python学习-公众号
- 2019年09月19日
-
-
https://ac.nowcoder.com/acm/contest/12606/Hspfa时间复杂度O(ke)， 其中k为所有顶点进队的平均次数，可以证明k一般小于等于2。优点：1.时间复杂度比普通的Dijkstra和Ford低。2.能够计算负权图问题。3.能够判断是否有负环 (即：每跑一圈，路径会减小，所以会一直循环跑下去)。算法思想：1.设立一个先进先出的队列用来保存待优化的结点。2.优化时每次取出队首结点u，并且用u点当前的最短路径估计值对离开u点所指向的结点v进行松弛操作，如果
-
- 中二病没有蛀牙
- 昨天
-
-
新型智慧城市的创新实践和经验新型智慧城市建设以数据为核心，通过权属划分，要把城市各部门数据进行汇集治理，通过数据中枢，最终将城市的应用场景聚合起来，充分释放数据价值。同时，基于在新型智慧城市建设中的实践和思考，智慧城市建设与运营需要具备四大维度的能力，包含顶层设计能力、数据中台建设能力、智慧城市应用开发能力与生态培养赋能能力。CyberVein具备智慧城市建设运营的全栈式能力，是采用DAVE数据交换机建设新型智慧城市，接下来会结合五个能力维度进行解析。一、顶层设计能力利用大数据为智慧城市找到了出..
-
- CyberVein
- 昨天
-
-
创建自己的虚拟环境相信很多人学习了很久Python，还不会安装虚拟环境，这里手把手教会你创建自己的虚拟环境，步骤如下：选择一个途径：如：以我的F盘为例新建文件夹并命名。（如：myproject）输入virtualenv .venv创建虚拟环境（.venv中的"."代表创建的是一个隐藏文件）创建完成后打开myproject,出现一个关于.venv的文件夹，表示环境创建成功双击进入.venv 里面的Scripts文件夹输入activate 点击回车激活并进入虚拟
-
- Calorie_Wu
- 2021年03月06日
-
-
见过对植物图片数据集的，也见过对名人人脸数据集，但你见过专门针对「秃头党」进行分类和识别的吗？一位印度学生 Ashish Jangra ，最近在 Kaggle 上发布了一个名为「Bald Classification Dataset」的数据集。
-
斩获GitHub 2000+ Star，阿里云开源的Alink机器学习平台如何跑赢双11数据“博弈”？
作为业界同时支持批式算法、流式算法的机器学习平台之一，Alink基于Flink开发而来，提供了丰富的算法组件库和便捷的操作框架，且目前已被广泛运用在阿里内部的搜索、推荐、广告等多个核心实时在线业务中，以及支持Kafka、HDFS和HBase等一系列开源数据存储平台。
-
半小时训练亿级规模知识图谱，亚马逊AI开源知识图谱嵌入表示框架DGL-KE
近日，亚马逊 AI 团队继 DGL 之后，又开源了一款专门针对大规模知识图谱嵌入表示的新训练框架 DGL-KE，旨在能让研究人员和工业界用户方便、快速地在大规模知识图谱数据集上进行机器学习训练任务。
-
选座类型抢票的特点是“选”，由于“选”的可视化以 及超大场馆在数据量上对大麦是很大的挑战。本文通过服务端和前端上的一些解决方案来探讨 如何支撑超大规模场馆的高性能选座，通过本文的一些技术方案希望可以对读者在一些高并发 实践中提供帮助。
-
林轩田机器学习基石课程学习笔记1 -- The Learning Problem
什么是“学习”？学习就是人类通过观察、积累经验，掌握某项技能或能力。就好像我们从小学习识别字母、认识汉字，就是学习的过程。而机器学习（Machine Learning），顾名思义，就是让机器（计算机）也能向人类一样，通过观察大量的数据和训练，发现事物规律，获得某种分析问题、解决问题的能力。
-
用于单图像超分辨率的对偶回归网络，达到最新SOTA | CVPR 2020
本文提出了一种对偶回归方法，它通过引入对LR数据的附加约束来减少函数的解空间。 具体而言，除了学习从LR到HR图像的映射外，本文方法还学习了另外的对偶回归映射，用于估计下采样的内核并重建LR图像，从而形成了一个闭环，可以提供额外的监督。
-
154 万 AI 开发者用数据告诉你，中国 AI 如何才能弯道超车？| 中国 AI 应用开发者报告...
为了更好地了解其背后技术趋势与人才走向，并帮助所有有志于 AI 的开发者成长及就业，CSDN 联合职场社交平台脉脉共同出品，重磅发布《中国 AI 应用开发者报告》，在此第一篇章中，特聚焦分析中国 AI 开发者画像特征、技术及行业增长、地域分布等，旨在帮助更多的开发者及相关行业深入了解 AI 技术及应用发展趋势。
-
数据库是应用及计算机的核心元素，负责存储运行软件应用所需的一切重要数据。为了保障应用正常运行，总有一个甚至多个数据库在默默运作。我们可以把数据库视为信息仓库，以结构化的方式存储了大量的相关信息，并合理分类，方便搜索及使用。
-
-
64% 的企业未实现智能化，5成公司算法工程师团队规模小于 10人，AI 工程师的机遇在哪里？...
从就业的角度来看，由于算法工程化才是商业落地的核心关键，因此拥有扎实工程化能力的算法工程师更受青睐。另一方面，由于深度学习是以大数据为基础的，而感知智能中的计算机视觉又是目前深度学习较为成熟的应用，所以，机器学习和深度学习工程师，以及数据工程师、计算机视觉工程师成为热门岗位。
-
微博方面回应称，数据泄露属实，目前微博已经及时强化安全策略，微博一直有提供根据通讯录手机号查询微博好友昵称的服务，用户授权后可以使用该服务。
-
如何更新你的机器学习模型？手把手带你设计一个可持续的预测模型！
在本文中，我们将讨论为什么不管你的初始训练数据过程多么严格，继续训练你的机器学习模型都是至关重要的。我们还将讨论再训练的方法以及每种方法的优点。
-
训练数据也外包？这家公司“承包”了不少注释训练数据，原来是这样做的……...
在机器学习领域，训练数据准备是最重要且最耗时的任务之一。实际上，许多数据科学家声称数据科学的很大一部分是预处理的，并且一些研究表明，训练数据的质量比你使用的算法类型更为重要。
-
-
无需3D运动数据训练，最新人体姿势估计方法达到SOTA | CVPR 2020
本文最关键的创新在于它是一种对抗性学习框架，该框架利用AMASS数据集来区分真实的人类动作与本文利用时序姿态和动作回归网络产生的动作。本文定义了一个时序网络体系结构，并展示了在没有真实3D标签的情况下，能够产生序列级别的合理的运动序列。本文进行了大量实验，分析了运动性的重要性，并演示了VIBE在非常有挑战性的3D姿态估计数据集上的有效性，达到了SOTA性能。
-
有时候，作为一个数据科学家，我们常常忘记了初心。我们首先是一个开发者，然后才是研究人员，最后才可能是数学家。我们的首要职责是快速找到无 bug 的解决方案。
-
-
近年来以数据为中心的新型计算架构 ，例如存算一体芯片技术 ，受到人们的广泛关注 ，尤其在端侧智能场景。但是 ，基于端侧设备在资源 、时延、成本、功耗等诸多因素的考虑 ，业界对存算一体芯片提出了苛刻的要求。因此， 存算一体介质与计算范式尤为重要。同时，器件—芯片—算法—应用跨层协同对存算一体芯片的产业化应用与生态构建非常关键。概述了端侧智能存算一体芯片的需求 、现状 、主流方向 、应用前景与挑战等。
-
Nature/Science等研究模型模拟仿真警告：新冠肺炎全球爆发或已不可避免
论文中利用GLEAM模型进行最终的预测，GLEAM模型可以对流行病全球传播进行逼真的模拟，其模型以天为时间步骤执行模拟，以三层结构中的数据来建立一个基于个体、空间和随机传播的流行病模型。
-
近日，一家美国AI创业公司Clearview AI泄露客户超过30亿人脸数据的丑闻掀起轩然大波，人脸识别技术的安全性与隐私保护再度成为人们讨论的焦点。这家公司的名声也不大好，此前曾遭Google、微软、YouTube、Twitter等联合“封杀”。
活动
-
2021.03.31
-
2020.12.25
-
2020.06.02
-
2020.06.12
-
2020.07.04
精品推荐
热门推荐
学习资源
关于我们
关注「AI科技大本营」
转载 & 投稿（微信）：1092722531
商务合作（微信）：15222814505