如何用Neo4j和Scikit-Learn做机器学习任务？| 附超详细分步教程

图算法不是一个新兴技术领域，在开源库中已经有很多功能强大的算法实现。近两年，业内的学者与科学家都在积极探索可以弥补深度学习不可解释性，无法进行因果推断的这个缺陷，而图神经网络（GNN）成为备受关注和期待的“宠儿”。随着学界和业界越来越关注GNN，各种新工作不断被提出，基于图神经网络的框架随之产生，如大家现在都已经熟悉的DGL，两大深度学习框架PyTorch和TensorFlow中也开始支持相应的功能，大家对图（Graph）、图计算、图数据库、图机器学习等研究的关注度越发高涨。

图算法

2019.12.04 0

神龙飞天，国士王坚

飞天的每一行代码都是阿里团队自行编写的，没有借鉴Open Stack等开源云调度OS，据说在2013年底，飞天进行上线前的最后测试时，王坚直接拍板使用暴力拨电源的方式测试其系统稳定性，其决心可见一般。虽然没有开源，但是从目前飞天调度10万台级别以上的服务器就能看出他是世界领先的云OS。

王坚

2019.11.25 0

Google、微软、阿里、腾讯、百度这些大公司在GitHub上开源投入排名分析 | CSDN原力计划...

现在有越来越多的公司都参与了开源，其背后有各自的目的所在，姑且不予讨论。本文是从多个方面分析各大公司在开源上的投入情况。由于全世界绝大多数的开源项目都有发布到Github上，因此本文将会基于GitHub的数据进行分析。2019还没有结束，本文先回顾一下2018年的各项指标.

开源

2019.11.22 0

用Go重构C语言系统，这个抗住春晚红包的百度转发引擎承接了万亿流量

11 月 20 日，百度的万亿流量转发引擎 BFE 登上了 GitHub Trending Top 3，今日 Star 已突破 270。事实上，这个曾经抗住 2019 年春晚抢红包的转发引擎早已于 2019 年夏在 GitHub 上开源，今天突然再次引发关注，那我们不妨来回顾一下这个项目。

日均350000亿接入量，腾讯TubeMQ性能超过Kafka

近日，腾讯开源动作不断，相继开源了分布式消息中间件TubeMQ，基于最主流的 OpenJDK8开发的Tencent Kona JDK，分布式HTAP数据库 TBase，企业级容器平台TKEStack，以及高性能图计算框架Plato。短短一周之内，腾讯开源了五大重点项目。其中，TubeMQ是腾讯大数据平台部门应用的核心组件，据悉，在目前日均接入35万亿条数据背景下，部门每年都会针对它制定KPI指标，来保证系统能稳定运行，并且持续改进以提高性能，降低成本。

腾讯 开源

2019.11.20 0

美还是丑？这有一个CNN开发的颜值评分器 | 实战

在人工智能的发展越来越火热的今天，其中智能应用也在伴随着我们的生活，其中最具有代表性的便是图像识别，并且其中的应用比比皆是，如车站的人脸识别系统，交通的智能监控车牌号系统等等。而卷积神经网络作为图像识别的首选算法，对于图像的特征提取具有很好的效果，而TensorFlow作为Google的开源框架具有很好的结构化特征，而本篇文章将利用卷积神经网络算法对图像识别进行应用，开发出颜值评分器的功能。

计算机视觉

2019.11.12 0

百度AI攻坚战：PaddlePaddle中国突围

013年，百度开始研发深度学习框架PaddlePaddle，搜索、凤巢CTR预估上线DNN模型。2016年，在百度世界大会上，百度宣布PaddlePaddle开源，标志着国产开源深度学习平台的诞生。时间来到2019，人工智能已经进入商业落地的关键节点。

深度学习

2019.11.08 0

大规模1.4亿中文知识图谱数据，我把它开源了

一个名为 OwnThink 的平台在 GitHub 上开源了中文知识图谱项目，这也是目前已开源的最大规模的中文知识图谱，数据是以（实体、属性、值），（实体、关系、实体）混合的形式组织，数据格式采用csv格式，总共有 1.4 亿个三元组。

2019.10.17 0

Facebook开源模型可解释库Captum，这次改模型有依据了

前脚 TF 2.0 刚发布，在 PyTorch 开发者大会首日也携 PyTorch1.3 版本而来。除此之外，还发布了隐私保护机器学习框架 CrypTen、模型可解释库 Captum 和下一代目标检测/目标分割研究平台 Detectron2。这篇文章介绍的是Facebook 在深度学习的可解释性问题上发布的新成果——Captum。

PyTorch

2019.10.14 0

华为于璠：新一代AI开源计算框架MindSpore的前世与今生 | AI ProCon 2019

9月，2019中国AI开发者大会（AI ProCon 2019）在北京举行。在AI开源技术专题中，华为MindSpore资深架构师于璠发表了《MindSpore创新技术介绍》主题演讲。在演讲中，于璠详细介绍了新一代AI开源计算框架MindSpore的设计理念：第一，新编程范式，AI算法即代码，降低了AI开发门槛；第二，新执行模式，Ascend Natave的执行引擎；第三，全场景按需协同，实现了更好的资源效率和隐私保护。

开源

2019.10.14 0

伯克利人工智能研究院开源深度学习数据压缩方法Bit-Swap，性能创新高

在本篇文章中，伯克利人工智能研究院（BAIR）介绍了一种可扩展的、基于深度学习的高效无损数据压缩技术。该技术基于之前的 bits-back 编码和非对称数字系统，对隐变量模型进行压缩的方法进行了扩展。在实验中，Bit-Swap 在高度多样化的图集的表现上超过了压缩器中的 benchmark。BAIR 开源了该方法的代码，对模型进行了优化，并提供了 demo 和预训练好的 Bit-Swap 模型，可以用来对任何图片进行压缩和解压缩。

深度学习

2019.10.06 0

基于Go语义解析开源库FMR，“屠榜”模型外的NLP利器

这是自然语言处理业界中长久以来悬而未决的一个命题——如何合理地表示语言的内在意义？对大规模语料的暴力拟合是不是真的能让模型理解语言的语义呢？

自然语言处理

2019.09.25 0

一份职位信息的精准推荐之旅，从AI底层架构说起

招聘网站怎样才能留住用户的目光？领英决定用当下最热、最有前景的 AI 技术和大数据处理来实现本地化的创新，以期为用户打造更好的产品体验。本文采访了领英人工智能研发总监张梁，将从领英的AI系统底层架构与应用、流数据处理、开源三个角度，从技术层面对其进行全方位剖析，希望领英的 AI 技术与实践对读者有所启发和帮助。

人工智能 大数据

2019.09.23 0

DeepMind悄咪咪开源三大新框架，深度强化学习落地希望再现

最近，DeepMind 又默默开源了三种 DRL 框架：OpenSpiel、SpriteWorld 和 bsuite，用于简化 DRL 应用。

开源sk-dist，超参数调优仅需3.4秒，sk-learn训练速度提升100倍

这篇文章为大家介绍了一个开源项目——sk-dist。在一台没有并行化的单机上进行超参数调优，需要 7.2 分钟，而在一百多个核心的 Spark 群集上用它进行超参数调优，只需要 3.4 秒，把训练 sk-learn 的速度提升了 100 倍。

2019.09.09 0

1小时上手MaskRCNN·Keras开源实战 | 深度应用

MaskRCNN 是何恺明基于以往的 faster rcnn 架构提出的新的卷积网络，一举完成了 object instance segmentation。该方法在有效地目标的同时完成了高质量的语义分割。文章的主要思路就是把原有的 Faster-RCNN 进行扩展，添加一个分支使用现有的检测对目标进行并行预测。

神经网络 深度学习

2019.08.21 0

开源之战

身处 AI 领域的开发者，要么在打造自己的开源项目，要么在使用别人的开源项目。正是开源的精神，助推了这波人工智能的热潮。 开发者想要实现技术越迁和职业发展，避不开各种开源项目。因此了解各大公司的开源动向，掌握重点开源项目的开发技能，在 AI 时代尤其重要。

开源

2019.08.14 0

史上最简单的人脸识别项目登上GitHub趋势榜

近日，一个名为 face_recognition 的人脸识别项目登上了 GitHub Trending 趋势榜，赚足了眼球。自开源至截稿，此项目在 Github 上的 Star 数已达 26500，Fork 数也达到了 7117。本文主要介绍了该项目的使用说明和使用方法，便于国内的开发者们进行研究学习。

github 脸部识别

2019.08.12 0

百度ERNIE 2.0发布！16项中英文任务表现超越BERT和XLNet

2019 年 3 月，百度正式发布 NLP 模型 ERNIE，其在中文任务中全面超越 BERT 一度引发业界广泛关注和探讨。今天，百度发布了 ERNIE 2.0，指出其在英文任务方面取得全新突破，在共计 16 个中英文任务上超越了 BERT 和 XLNet，取得了 SOTA 效果。目前，ERNIE 2.0 代码和英文预训练模型已开源。

NLP 自然语言处理

2019.08.01 0

知识体系、算法题、教程、面经，这是一份超赞的AI资源列表

近日，有人在 GitHub 上开源了一个名为“Awesome Interview”的技术面试集锦，前端、后端、算法、客户端、语言、简历制作、面试经验等各种技术人面试需要的资料一应俱全。本文整理了与人工智能紧密相关的资源内容，希望对正在或计划参加 AI 技术岗面试的朋友们有所帮助。

面试 算法

2019.07.23 0