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考虑到所有主要加密货币的增长，以及区块链周围隐藏的令人钦佩的特性，一些公司正在考虑将区块链技术集成到他们的业务中，并且这已经不是什么新闻了。 区块链技术就被认为只是比特币的公共交易账本。但今天，它令人难以置信的好处已经超越了加密货币的交易。 区块链是一个伟大的创新，就像20年前互联网的出现一样。而顺势而生的PLST（维安链）就像互联网时代的芯片一样，不断地在刷新着人们的认识。 在采用PLST到企...
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- weixin_44540340
- 2019年07月24日
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1 题目要求： 2 代码： package love; import java.util.*; public class demo03 { public static void main(String args[]) { Scanner scan = new Scanner(System.in); while(scan.hasNext()) { int y = scan.ne...
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- BlessingXRY
- 2019年07月24日
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打开深度学习， 对于大部分小白， 编程已然令人生畏， 而更加令人难以接受的，那么，深度学习里的数学到底难在哪里？ 线性代数： 想要学习深度学习， 你第一个需要理解透彻的学问是线性代数。为什么？因为深度学习的根本思想就是把任何事物转化成高维空间的向量， 强大无比的神经网络， 说来归齐就是无数的矩阵运算和简单的非线性变换的结合。这样把图像啊， 声音啊这类的原始数据一层层转化为我们数学上说的向量...
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- qq_40558336
- 2019年07月23日
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本文部分选自 https://www.investopedia.com/terms/u/utxo.asp 查看该链接全文翻译，可点击： 什么是UTXO？ UTXO是一种数据结构，代表比特币交易的未花费的输出。每个比特币交易都以用于平衡分类账的硬币开始。UTXO会不断处理，并负责开始和结束每笔交易。确认交易导致从UTXO数据库中删除用过的硬币。但是，分类帐上仍然存在用过的硬币的记录。 Bitcoin...
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- qq_38427979
- 2019年07月24日
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在新加坡成立基金会做ICO交易所合规白皮书你应该知道的几个要点 为什么基金会都在新加坡注册，为什么比原链在新加坡注册，为什么 货币网在新加坡注册的，为什么量子链也在新加坡注册的？很多知名的区块链项目都是在新加坡注册的基金会。这是问什么呢？ 就目前来说还没有哪个国家出台专门的法律来管理区块链。但是在想新加坡可以根据现行的法律由律师出具各项法律意见书，公信力高。这是注册新加坡基金会的最大的一个好处。 ...
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- weixin_43830887
- 2019年07月22日
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一、系统管理 1.系统基础管理和维护 1.1 Tab：补全。 Tab一次，输入的内容能够唯一标识，直接跳出命令（补全）； 输入的内容不能够唯一标识，还需再进行一次Tab键，显示出所有匹配的命令。 Tab命令补全的原理：vi，系统根据环境变量$PATH去文件下寻找命令 （echo $ PAPH:系统环境变量的路径全部打出来了） 1.2shell命令操作 配置网卡： cat：查看文件 Ctrl+a：光...
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- weixin_45320930
- 2019年07月26日
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北京时间 6月18日下午，Facebook 旗下全球数字加密货币 Libra 官方网站正式上线，Libra 稳定币白皮书也已经公布。据官方内容显示，Libra 稳定币的出现，将作为一种简单的全球货币和金融基础架构，惠及数十亿人。 全球目前有 17 亿人没有银行账户，占全球总人口的 31%。在传统的金融领域，跨境的转帐汇款非常繁琐，而且需要 3-5 个工作日才能完成。而且因为现金的使用，美国一年...
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- passionadu
- 2019年07月23日
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题意： 输入正整数n和k(1<=n,k<=)，计算 分析： 根据紫书，假设k/i的整数部分等于p，则k mod i=k-i*p。于是从i,i+1,i+2,······,j，k除以它们的商的整数部分都相同，则k除以它们的余数会是一个等差数列。 这样，可以在枚举i时把它所在的等差数列之和累加到答案中。这需要计算满足[k/j]和[k/i]=p的最大j。 当p=0时这样的j不存在，所...
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- qq619337301
- 2019年07月24日
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ArrayList ArrayList类是一个特殊的数组–动态数组。来自于System.Collections命名空间；通过添加和删除元素，就可以动态改变数组的长度。 优点： 支持自动改变大小 可以灵活的插入元素 可以灵活的删除元素 构造方法 ArrayList()默认长度为10 ArrayList(Colletion<? extend E> c) 将集合初始化为list元素...
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- weixin_45414884
- 2019年07月21日
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C语言电池助手 按照教材学习C语言一般都只涉及数据类型、指针、数组、链表等这样一系列的基础知识 但是在寒假里出于兴趣和强烈的好奇 笔者突发奇想想知道能否用C语言访问系统的电池参数 由此笔者查阅资料以后尝试写了一个乞丐版的电池助手 代码 #include <stdio.h> #include <windows.h> #include <conio.h> void...
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- weixin_43812804
- 2019年07月22日
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数据分析学习笔记（第一周：20190715-20190721） 参考书目：《人人都会数据分析：从生活实例学统计》 知识点：数据的描述性统计 1.这是一些废话 最近加入了一个数据分析的学习小组，学习数据方面的知识。由于是从零开始（其实也算不上零），就先按照大家推荐的基础入门级的资料开始学习。 《人人都会数据分析：从生活实例学统计》这本书大概的翻了一下，内容除了图表部分，其余内容和大学教材《概率论与数...
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- jrsgdl1993
- 2019年07月21日
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新加坡科技与设计大学的机器人专家一直在试验一种生物激励无人机，它可以分解成更小的无人机。 与传统的固定翼和四旋翼无人机一样有用，它们仍然往往是相对复杂，昂贵的机器，你真的希望能够使用不止一次。当你想到单程旅行时，你需要一些简单，可靠和便宜的东西，而且我们已经看到了一系列不同设计的无人机、滑翔机或多或少符合这些标准。 对于更简单的滑翔设计，您希望最大限度地减少机身质量和控制表面，枫树以samara...
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- zhinengxiehui
- 2019年07月24日
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来源：Java编程的逻辑 程序最终都是一条条的指令，CPU有一个指令指示器，指向下一条要执行的指令，CPU根据指示器的指示加载指令并且执行。指令大部分是具体的操作和运算，在执行这些操作时，执行完一个操作后，指令指示器会自动指向挨着的下一个指令。 但有一些特殊的指令，称为跳转指令，这些指令会修改指令指示器的值，让CPU跳到一个指定的地方执行。跳转有两种，一种是条件跳转，另一种是无条件跳转。条件跳转检...
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- qq_41594698
- 2019年07月24日
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注释和嵌入文档一.Java的三种类型的注释1. 单行注释2. 多行注释3. 文本注释二. 嵌入HTML三. @see 引用其他类四.标记1.类文档标记2.变量文档标记3.方法文档标记 一.Java的三种类型的注释 /** * 这是文本注释 * @Author */ public class Annotation { /* * 这是多行注释 */ publ...
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- weixin_44049206
- 2019年07月20日
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近日，一个名为 face_recognition 的人脸识别项目登上了 GitHub Trending 趋势榜，赚足了眼球。自开源至截稿，此项目在 Github 上的 Star 数已达 26500，Fork 数也达到了 7117。本文主要介绍了该项目的使用说明和使用方法，便于国内的开发者们进行研究学习。
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百度ERNIE 2.0发布！16项中英文任务表现超越BERT和XLNet
2019 年 3 月，百度正式发布 NLP 模型 ERNIE，其在中文任务中全面超越 BERT 一度引发业界广泛关注和探讨。今天，百度发布了 ERNIE 2.0，指出其在英文任务方面取得全新突破，在共计 16 个中英文任务上超越了 BERT 和 XLNet，取得了 SOTA 效果。目前，ERNIE 2.0 代码和英文预训练模型已开源。
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近日，有人在 GitHub 上开源了一个名为“Awesome Interview”的技术面试集锦，前端、后端、算法、客户端、语言、简历制作、面试经验等各种技术人面试需要的资料一应俱全。本文整理了与人工智能紧密相关的资源内容，希望对正在或计划参加 AI 技术岗面试的朋友们有所帮助。
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ESIM模型最初由达摩院语音实验室内的90后科学家陈谦（花名潭清）研发，他博士毕业于中科大，是达摩院中最年轻的科学家之一，也是2018届的阿里星（阿里星是专门针对高校顶尖人才的一个培养计划，从应届毕业生中经过层层筛选，由技术带头人担任主管，进行重点培养，每年的阿里星平均只有20人不到）。
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AI、5G、小程序、AIoT纷纷迎来高峰，下一步开发者们要怎么办？
中国的开源时代是否已经到来？BERT后时代，NLP领域又将有哪些研究与技术创新？TensorFlow 2.0终于面世，是否满足你的预期？大厂纷纷加入战局，AI芯片能否成为驱动技术应用的关键支撑？5G又将带给互联网一场怎样的变革？AIoT将迎来下一轮的风潮吗？AI技术驱动下，开发者们在小程序领域如何开拓出自己的天地？
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近日，微软在GitHub上开源了其BING的搜索算法SPTAG。这种称为SPTAG （Space Partition Tree And Graph）目前的翻译多称为“空间分区式的树和图”，其实个人认为这种说法不太准确，其实这里的图与图论中的图意思一致，表示的是连接关系，并不是图像的意思，，而且我们一会仔细也会发现其算法中还带有平衡（balance)的概念，感觉译为”高维空间平衡树“更为准确。
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深度学习的比赛中，图片分类是很常见的比赛，同时也是很难取得特别高名次的比赛，因为图片分类已经被大家研究的很透彻，一些开源的网络很容易取得高分。如果大家还掌握不了使用开源的网络进行训练，再慢慢去模型调优，很难取得较好的成绩。我们在[PyTorch小试牛刀]实战六·准备自己的数据集用于训练讲解了如何制作自己的数据集用于训练，这个教程在此基础上，进行训练与应用。
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壁立千仞，飓风安撼？归根结底，无论是去年被“扼住咽喉”的中兴，还是如今正胶着着的华为禁令事件，缺少中国“芯”是本质问题。关于华为、关于开源、关于 5G、关于国产芯片、以及关于技术的自主独立——这些都是开发者和企业们共同面临的难题，如何打通命脉、跨越天堑亦是最终命题。
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尽管市面上关于深度学习的书籍很多，环信 AI 负责人李理认为大部分只关注理论或只关注实践。于是，基于他对深度学习多年的理解，自己着整理手写了一本深度学习理论与实战书籍。目前，作者已经将《深度学习理论与实战：提高篇》公开，读者可以免费阅读。这本开源书籍最大的特点是理论结合实战和内容的广度与深度，目标是使用通俗易懂的语言来介绍基础理论和最新的进展，同时也介绍代码实现，将理论知识用于指导实践。
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谷歌开源张量网络库TensorNetwork，GPU处理提升100倍！
谷歌 X 实验室与加拿大 Perimeter 理论物理研究所（Perimeter Institute for Theoretical Physics ）的研究人员合作开发了张量网络 TensorNetwork，以 TensorFlow 作为后端，针对 GPU 处理进行了优化。与在 CPU 上计算工作相比，可以实现高达 100 倍的加速。这是一个全新的开源库，旨在提高张量计算的效率。
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在本文中，我们将使用 Python 和 tensorflow ，来构建一个强大的、可扩展的、有效的深度学习解决方案。这些工具都是免费并且开源的，这使得我们能够构建一个真正低成本、高效精准的解决方案，而且可以让每个人都可以轻松使用。
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Python程序员Debug利器，和Print说再见 | 技术头条
程序员每日都在和 debug 相伴。新手程序员需要学习的 debug 手段复杂多样，设置断点、查看变量值……一些网站还专门针对debug撰写了新手教程。老司机们在大型的项目中要 debug 的问题不一样，模块众多、代码超长，面对大型项目的debug之路道阻且长。针对新手和老手程序员会遇到的不同debug问题，本文推荐了两个GitHub上的开源debug工具：PySnooper 和 Behold，帮助大家更加优雅、简洁地 debug 代码。
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GitHub超全机器学习工程师成长路线图，开源两日收获3700+Star！
作者首先强烈推荐了《Scikit-Learn 与 TensorFlow 机器学习实用指南》一书。之外，他还上传了全球顶尖大学和开源组织的学习资源，并收集了理论和示例，以及对选择最佳资源的建议。
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很多情况下，研究人员会遇到一个问题：使用机器学习框架实现的神经网络可能与理论模型相去甚远。验证这款模型是否可靠，直接方式就是不断修正和调参。例如，在 2018 年 8 月，谷歌大脑的 Ian Goodfellow 等人，通过引入由覆盖性引导的模糊方法，推出了一款自动为神经网络 debug 的开源库 TensorFuzz。
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CVPR2019|微软、中科大开源基于深度高分辨表示学习的姿态估计算法
昨天arXiv出现了好几篇被CVPR 2019接收的论文。其中来自微软和中国科技大学研究学者的论文《Deep High-Resolution Representation Learning for Human Pose Estimation》和相应代码甫一公布，立刻引起大家的关注，不到一天之内，github上已有将近50颗星。
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