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    weixin_44049206
    Gaby.kang
    2019年07月20日
  • 近些年人工智能的热度很高,人工智能在视频领域的应用已经逐渐走入人们的生活,人脸识别,行为分析,车牌识别等等。 传统视频应用的流程:   一、人工智能对视频应用的渗透 目前的人工智能还处于工具阶段,能够渗透包括预处理和后处理,超分辨率,机器视觉等等,人们在这些过程中使用人工智能工具来提升开发效率或者处理效果。 在移动直播的环境下,在编码前,不影响画质的前提下,自动检测是否为弱网环境从...
    jdcdev_
    京东云技术新知
    2019年07月24日
  • 打开程序 随意输入用户名密码 出现错误字符 目标:得到该程序的相关序列号和了解序列号计算过程 载入od 在od中右键查找相关字符 容易发现输入正确后的字符串 可双击字符进入字符所在的messageBox输出函数 同时向上翻找计算流程 出现一段循环推测可能为计算序列号 再向上翻找 出现两段GetDlgItemTextA函数,为对应两个输入框 寻找关键函数也可以通过对GetDlgItemTextA...
    weixin_44585983
    名字还是短一点
    2019年07月22日
  • 1. s="我在课堂学习自然语言1000处理"#不能1= b=jieba.cut(s) print("/ ".join(b)) 结果:我/ 在/ 课堂/ 学习/ 自然语言/ 1000/ 处理 2. b=jieba.cut(s) print(b) 结果:<generator object Tokenizer.cut
    weixin_43435675
    weixin_43435675
    2019年07月20日
  • 智能问答机器人概述总览任务机器人FAQ机器人闲聊机器人 总览 处理逻辑: query–>中控逻辑–>response 任务机器人 指特定条件下提供信息或服务的机器人。 任务型机器人核心模块主要包括三部分: 自然语言理解模块 —— Language Understanding 对话管理模块 —— Dialog Management 自然语言生成模块 —— Natural Language...
    yjn1995
    JustinNeil
    2019年07月21日
  • 一、系统管理 1.系统基础管理和维护 1.1 Tab:补全。 Tab一次,输入的内容能够唯一标识,直接跳出命令(补全); 输入的内容不能够唯一标识,还需再进行一次Tab键,显示出所有匹配的命令。 Tab命令补全的原理:vi,系统根据环境变量$PATH去文件下寻找命令 (echo $ PAPH:系统环境变量的路径全部打出来了) 1.2shell命令操作 配置网卡: cat:查看文件 Ctrl+a:光...
    weixin_45320930
    lemon-111
    2019年07月26日
  • 数据库编码 新建一个数据库 查看数据库的编码类型 查看编码类型是否是utf8,如果不是,则使用下列代码修改为utf8 数据表编码 新建一个数据表 通过下列代码查看数据表的编码类型 查看编码类型是否是utf8,如果不是,则使用下列代码修改为utf8 中文记录 下面添加一条带中文的记录 通过SELECT语句将记录读出来 ...
    HHG20171226
    梦寐_
    2019年07月22日
  • 配置MHA数据库高可用集群 环境准备 1环境57 51 52 53 2配置管理主机 3配置数据库服务器 4测试配置 5启动管理服务 6测试高可用集群 关于MHA MHA(Master HA)是一款开源的MySQL的高可用程序,它为MySQL主从复制架构提供了automating master failover 功能。MHA在监控到master节点故障时,会提升其中拥有最新数据的slave节点成为新...
    weixin_44985068
    ~上善若水~~
    2019年07月24日
  • 1 什么是随机森林?   随机森林就是通过集成学习的思想将多棵树集成的一种算法,它的基本单元是决策树,而它的本质属于机器学习的一大分支——集成学习(Ensemble Learning)方法。随机森林的名称中有两个关键词,一个是“随机”,一个就是“森林”。“森林”我们很好理解,一棵叫做树,那么成百上千棵就可以叫做森林了,这样的比喻还是很贴切的,其实这也是随机森林的主要思想--集成思想的体现。“随机...
    yaochen2507
    yaochen2507
    2019年07月24日
  • 1..尽量避免大事务操作,提高系统并发能力。 2.大事务 1.定义:运行时间比较长,操作的数据比较多的事务 2.大事务风险: a)锁定太多的数据,造成大量的阻塞和锁超时,回滚所需要的时间比较长。 b)执行时间长,容易造成主从延迟 3.如何处理大事务 a)避免一次处理太多大数据 b)移出不必要在事务中的select操作 3.什么是主从复制?(引入主从...
    qq_36204764
    炎之西
    2019年07月24日
  • 数组 一次性声明多个同类型的变量 (1)声明 定义 数组 数据类型 数组名[数组长度]; 声明定义一个数组,且相当于声明了 数组长度 个同类型变量 int scores[10]; scores[0] scores[1] scores[2] … scores[9] 这10个int类型变量 通过数组声明的变量同名,为了区分这些变量需要通过下标来访问这些变量 访问数组元素: 数组名[下标]; 下标:...
    Ningmenmao
    Shirasa wa
    2019年07月21日
  • 训练集:顾名思义指的是用于训练的样本集合,主要用来训练神经网络中的参数. 校验集:从字面意思理解即为用于验证模型性能的样本集合.不同神经网络在训练集上训练结束后,通过校验集来比较判断各个模型的性能.这里的不同模型主要是指对应不同超参数的神经网络,也可以指完全不同结构的神经网络.(通常用K折交叉验证法和留一法经行验证) 测试集:对于训练完成的神经网络,测试集用于客观的评价神经网络的性能....
    qq_43741312
    Yz~
    2019年07月23日
  • 为什么要使用索引: ·索引大大减少了存储引擎需要扫描的数据量 Innodb以页进行过扫描 一页16KB ·索引可以帮助我们进行排序以避免使用临时表 ·索引可以把随机IO变成顺序IO 索引是不是越多越好: ·索引会增加数据库的写操作成本 ·太多的索引会增加查询优化器的选择时间 Mysql支持的索引类型: B-tree索引的特点: a)B-tree索引以B+书结构存储数据 b)B-tree索引能加...
    XiYoumengshen
    西柚萌神
    2019年07月23日
  • 目录1.为什么一般需要划分出额外的校验集用语超参数调整,而不是选择直接使用测试集?2.批量梯度下降和随机梯度下降在面对鞍点时有何不同表现?3.当一个模型训练完后若发现训练集上的loss非常高,请问在不对代码进行全面排查的前提下,以最快速度定位是模型本身的拟合能力不足还是代码的实现存在某种错误?4.假设我们在训练一个使用Sigmoid激活函数的全连接神经网络。在对其权重进行初始化是,为什么一般会倾向...
    qq_43904309
    qq_43904309
    2019年07月22日
  • 全文共1576字,预计学习时长3分钟 内核是映射空间中两个向量之间的相似性度量(关于内核的详细情况,请参考文末链接)。本文将带你了解一些有名的内核,以及如何组合它们生成其他内核。 注意:在本文的例子中,为达到绘图目的,x’是一维的向量,并且把x ’的值固定为2。 线性核 这个内核的超参数是标准差和偏移量参数c。直观地讲,这个内核是什么意思?如果取一个特定的x并将它与所有其他...
    duxinshuxiaobian
    读芯术
    2019年07月22日
  • 1.1数据库系统概述 1.1.1数据库的4个基本概念 数据:描述事物的符号记录; 数据库:长期存储在计算机内、有组织的、可共享的大量数据的集合;数据库中的数据按一定的数据模型组织、描述和存储,具有较小的冗余度、较高的数据独立性和易扩展性,并可为各种用户共享; 数据库管理系统:位于用户与操作系统之间的一层数据管理系统,其主要功能包括:①数据定义功能,如数据定义语言(DDL)②数据组织、存储和管理③数...
    weixin_43812140
    Oceanst_God
    2019年07月23日
  • java初级(简单常识1) 标识符 标识符用来给包,类,方法以及变量命名的 标识符由字母,数字,下划线’_‘和美元符’$'号组成,不以数字开头 这里的字母:因为java用unicode编码,因此不仅仅指英文字母,还包含汉字等等,但不建议 java标识符对大小写敏感,并且无长度限制 标识符不可以是java关键字 标识符命名规范(规范不是规则,但建议这么做) 表示类名的标识符:每个单词首字母大写...
    qq_44061725
    不指望不改需求
    2019年07月22日
  • 第一题 实例7:七段数码管绘制 ‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‮‬‪‬‫‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‮‬‭‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‮‬‫‬‭‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‮‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‮‬‫‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‮‬‫‬‫‬ 描述 这是"实例"题,与课上讲解实例相同,请作答检验学习效果。‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‮‬‪‬‫‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‮‬‭‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‮‬‫‬‭‬‪‬‪‬...
    qq_19303727
    北工彭于晏
    2019年07月23日
  • 人工智能是新一轮科技革命和产业变革的重要驱动力量。习近平同志高度重视我国新一代人工智能发展,多次对人工智能的重要性和发展前景作出重要论述。他指出,“人工智能是引领这一轮科技革命和产业变革的战略性技术,具有溢出带动性很强的‘头雁’效应。”“加快发展新一代人工智能是我们赢得全球科技竞争主动权的重要战略抓手”。我们要加快发展新一代人工智能,加强人工智能伦理研究,让人工智能更好服务美好生活。 当前,在移动...
    O_OMr_Lee
    非思丸FaceTo
    2019年07月22日
  • NoSQL 002 redis 集群 Redis集群 1 部署管理主机 二 查看集群信息 三 检查集群主机信息 四 集群存储数据工作原理 五 访问集群 ***************************** 环境准备 /etc/init.d/redis_6379 stop Vim /etc/redis/6379.conf 70 集群节点node地址 192.168....
    weixin_44985068
    ~上善若水~~
    2019年07月23日
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  • AI和大数据如何落地智能城市?京东城市这6篇论文必读 | KDD 2019

    在此次的录取论文里,京东城市凭借在城市计算领域 6 篇论文被 KDD2019 收录,展现了 AI 和大数据前沿技术在智能城市建设中的应用,包括物流人力资源调度、城市细粒度人流量推测、城市交通预测、轨迹数据版权保护、城市的地块表征学习、天气预报精准预测等问题的研究成果。

    2019.08.07 0
  • 新一届最强预训练模型上榜,出于BERT而胜于BERT

    预训练方法设计有不同的训练目标,包括语言建模、机器翻译以及遮蔽语言建模等。最近发表的许多论文都使用了微调模型,并预先训练了一些遮蔽语言模型的变体。然而,还有一些较新的方法是通过对多任务微调提高性能,结合实体嵌入,跨度预测和自回归预训练的多种变体。它们通常在更大数据上训练更大的模型来提高性能。本文的目标是通过复制、简化和更好地微调训练BERT,以作为更好理解上述方法的相对性能的参考值。 

    2019.08.05 0
  • 超阿里、大华,澎思科技行人再识别(ReID)技术刷新三大数据集记录

    近日,在行人再识别(Person Re-identification,简称ReID)算法上澎思科技取得了突破,在三大主流ReID数据集测试Market1501、DukeMTMC-reID和CUHK03中,算法关键指标首位命中率(Rank-1 Accuracy)刷新了世界纪录。

  • 媲美Pandas?一文入门Python的Datatable操作

    工具包datatable的功能特征与Pandas非常类似,但更侧重于速度以及对大数据的支持。此外,datatable还致力于实现更好的用户体验,提供有用的错误提示消息和强大的API功能。通过本文的介绍,你将学习到如何在大型数据集中使用datatable包进行数据处理,特别在数据量特别大的时候你可以发现它可能比Pandas更加强大。

    2019.06.24 0
  • 异类框架BigDL,TensorFlow的潜在杀器!

    你能利用现有的Spark集群构建深度学习模型吗?如何分析存储在 HDFS、Hive 和 HBase 中 tb 级的数据吗?企业想用深度学习模型,可是要考虑的问题又很多,怎么破?这篇文章中,我们将给大家讲讲大数据+深度学习下,BigDL框架的利弊与应用教程,为什么有了TF、PyTorch,还是会考虑用BigDL?

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    Java 帝国已经成立 20 多年,经过历代国王的励精图治,可以说是地大物博,码农众多。 可是国王依然不满足,整天想着如何继续开拓疆土, 这一天晚上他又把几个重臣招来商议了。 IO大臣说:“陛下,现在天下大势初定,我 Java 帝国已经占据了后端开发,大数据,Android 开发等重要地盘,再想拓展殊为不易!”

    2019.03.25 0
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    2018 年 12 月 6 日,北京新云南皇冠假日酒店,由中国计算机学会主办,CCF 大数据专家委员会承办,CSDN、中科天玑数据科技股份有限公司协办的 2018 中国大数据技术大会(BDTC)首日议程圆满结束。普元软件产品部总经理王葱权发表了《数字化时代大数据应用平台架构》的主题演讲,并接受了 AI 科技大本营的专访。

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    大数据在2018年已经进入下半场,大数据已经从一味求大,升级为需要在企业中实现数据驱动的业务闭环,通过大数据的流动化、平民化和商业化让大数据成为帮助企业数字化升级与转型的重要引擎。

    2019.03.07 0

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