- 相关博文
- 最新资讯
-
作者 | 年素清责编 | 王晓曼出品 | 程序人生(ID:coder _life)无论是整日写代码的程序员,还是依靠电脑工作的白领,他们的日常操作肯定离开不了“复制”和“粘贴”这两个功...
-
Google 重磅发布 Flutter 2 !一套代码横扫 5 大系统原创 郑丽媛 CSDN 今天今日,谷歌重磅发布了下一代 Flutter —— 专为 Web、移动和桌面而构建的 Flutter 2!作为谷歌免费开源的 UI 工具包,Flutter 帮助许多开发者构建了多平台应用,支持移动、Web、桌面和嵌入式平台,仅在 Google Play Store 平台上就有已超过 15 万个基于 Flutter 开发的应用,国内我们熟知的闲鱼 App、以及“国民应用”微信,均使用了 Flutter 进行
-
编者按:新药研发的过程是一个耗资大、周期长以及风险高的行业,传统的药物研发据统计,平均研究每一个新药从靶点发现到药物上市需要大约10年的时间和需要大约20亿美元的研究经费。如今,人工智能正在改变这一现状。Insilico Medicine这首次利用AI成功地将生物学和化学结合起来,发现了一个新的生物靶点,以及相应的候选药物,整个研发过程仅耗费短短18个月,研发成本只有260万美元,相当于类似项目的十分之一。作者 | 阿司匹林出品 | CSDN新药研发的贵,超出想象!一款创新药物的研发.
-
内容导读北京时间 3 月 4 日,PyTorch 官方博客发布 1.8版本。据官方介绍,新版本主要包括编译器和分布式训练更新,同时新增了部分移动端教程。整体来看,本次版本更新涵盖 1.7 版本发布以来,共计 3,000 多次 commit,包括编译、代码优化、科学计算前端 API 以及通过 pytorch.org 提供的二进制文件支持 AMD ROCm。同时 PyTorch 1.8 还为管道和模型并行的大规模训练,进行了功能改进和梯度压缩。其中一些重点更新包括:通过 torch.fx.
-
词向量模型简介概述词向量维度Word2VecCBOW 模型Skip-Gram 模型负采样模型词向量的训练过程1. 初始化词向量矩阵2. 神经网络反向传播概述我们先来说说词向量究竟是什么. 当我们把文本交给算法来处理的时候, 计算机并不能理解我们输入的文本, 词向量就由此而生了. 简单的来说, 词向量就是将词语转换成数字组成的向量.当我们描述一个人的时候, 我们会使用身高体重等种种指标, 这些指标就可以当做向量. 有了向量我们就可以使用不同方法来计算相似度.那我们如何来描述语言的特征呢? 我们把语
-
来自『央视新闻』 编辑 / 昱良9月18日,华为发布全球最快AI训练集群——Atlas 900。这款AI产品,取名自古希腊神话中的擎天巨神。它有什么特别之处?真能“擎天”...
-
2016年,DeepMind的围棋机器人AlphaGo在与李世石的第二局对决中第37手落子的瞬间,整个围棋界都震惊了。评棋人Michael Redmond,一位有着近千场顶级比赛经验的职业棋手,在直播中目瞪口呆,他甚至把这颗棋子从棋盘上拿下来观察周边的情况,仿佛要确认AlphaGo是否下错了棋。第二天,Redmond告诉美国围棋E杂志:“我到现在还不明白这步棋背后的道理。”李世石这位统治了世界棋坛十年的大师,花了 12 分钟来研究这一棋局,之后才做出回应。图 13-1展示了这手传说中的落子。图.
-
对于新手来说,在编程过程中最头痛的事就是遇到Bug后不知所措。时至今日,当有新手在群里提问时,也不时会看到下图的解决方案,即通过百度或者其他搜索引擎来解决问题: 诚然,很多问题可以通过搜索引擎得到答案。但往往忽视了解决Bug的第一种方法:查阅API文档。对于新手来说,正确使用API文档,至少能解决50%的问题。所以,我们很有必要来系统学习一下API文档的相关知识。文章目录1. 什么是API文档?2. 为什么要学会查阅API文档?3. 如何学会查阅API文档?1. 什么是API文档? 要解释
-
打开终端输入一下代码就可以啦!while(True): str=input("用户::"); print("假AI::"+str.strip("吗??")+"!");一个例子:Python strip()方法Python strip() 方法用于移除字符串头尾指定的字符(默认为空格或换行符)或字符序列。注意:该方法只能删除开头或是结尾的字符,不能删除中间部分的字符。strip()方法语法:str.strip([chars]);参数:chars ,移除字符串头尾指定的字符序列。返回值
-
最近遇到了一个联合对数正态分布的相关系数的问题,搜遍全网无果,索性自己动手。本文借鉴了这个知乎回答首先我们有二维正态分布:X,Y∼BVN(μx,μy,σx2,σy2,ρxy)X,Y\sim \mathbf{BVN}(\mu_x,\mu_y,\sigma_x^2,\sigma_y^2,\rho_{xy})X,Y∼BVN(μx,μy,σx2,σy2,ρxy)取对数之后我们会得到二维对数正态分布的概率密度函数。只写了第一象限的函数表达式,其他地方都是0。f(x,y)=12π1−ρxy2σxσyx
-
本文将会分享近期发布的七大GitHub机器学习项目。这些项目广泛覆盖了机器学习的各个领域,包括自然语言处理(NLP)、计算机视觉、大数据等。最顶尖的Github机器学习项...
-
要说最近几年计算机考研的特点是什么,就是四个字:“年年爆炸”!实际上,计算机考研不仅年年爆炸,而且每年的爆炸情况都比往年严重!我们来看看网络上已经公布的一些考生分数,看看什么才是真正的“神...
-
python猜单词小游戏猜单词小游戏对单词字母的重新排序循环猜测环节完整代码参考来源猜单词小游戏利用python实现一个猜单词的小游戏,需要导入的库为random库。设计逻辑:从单词列表中随机选取一个单词,对单词里的字母顺序进行重新随机排序,从而产生新的字符串,玩家通过这个新的字符串猜测原单词。对单词字母的重新排序先处理这个程序的核心代码就是如何生成乱序的单词jumble = ""while word: position = random.randrange(len(word)) #
-
本文将介绍由腾讯与欧洲顶级农业大学 WUR(荷兰瓦赫宁根大学)共同举办的第二届“国际智慧温室种植大赛”预赛情况。9月20日,腾讯与欧洲顶级农业大学 WUR(荷兰瓦赫宁根大...
-
一、问题背景无人机在拍摄视频时,由于风向等影响因素,不可避免会出现位移和旋转,导致拍摄出的画面存在平移和旋转的帧间变换, 即“抖动” 抖动会改变目标物体 (车辆、行人) 的坐标,给后续的检测、跟踪任务引入额外误差,造成数据集不可用。理想的无抖动视频中,对应于真实世界同一位置的背景点在不同帧中的坐标应保持一致,从而使车辆、行人等目标物体的坐标变化只由物体本身的运动导致,而不包含相机的运动 抖动可以由不同帧中对应背景点的坐标变换来描述二、抖动的量化指标抖动可以用相邻帧之间的 x 方向平
-
技术无国界、无性别、无身份之分。即使在男性占比较高的 IT 技术发展的关键历程里,优秀的女程序员也从不缺席。谈及世界上第一位女程序员 Ada Lovelace,她于 1842 年就已为当代计算机的原型概念 Charles Babbage 的分析机编写出了世界上第一个机器算法;作为一名非常厉害的计算机科学家,Barbara Liskov 的创新性研究为计算机编程领域带来了巨大变革,并领导 CLU 编程语言的设计,也为面向对象程序设计(OPP)奠定了基础;Margaret Hamilton,24 岁的她机
-
任务描述来源为:日本广岛Quest2020:柠檬外观分类竞赛部署实践比赛链接:https://signate.jp/competitions/4313-31比赛截止,大佬们可以去试试,我这个必然拿不住奖,仅做练习。数据集:可以在百度ai studio找到。如何根据据图像的视觉内容为图像赋予一个语义类别是图像分类的目标,也是图像检索、图像内容分析和目标识别等问题的基础。本实践旨在通过一个美食分类的案列,让大家理解和掌握如何使用飞桨2.0搭建一个卷积神经网络。特别提示:本实践所用数据集均来自互
-
前言在上次的文章中我们解析了backbone网络的构建源码,在这篇中我们针对model.py剩余的部分进行debug解析。如果没看过之前文章的小伙伴,推荐先查看这个系列的第一篇和第二篇。下面贴上传送门:1.yolov5源码解析第一篇 架构设计和debug准备2.yolov5源码解析第二篇 backbone源码解析今天我们继续对model.py里的Detect类进行解析,这部分对应yolov5的检查头部分。detect类在model.py里,这部分代码如下:class Detect(nn.Modu
-
本文由『机器之心』授权转载参编辑 / 昱良链接:https://arxiv.org/pdf/1908.08847.pdf时尚电子商务平台通过搜索和个性化来简化服装购买。可...
-
新型智慧城市的创新实践和经验新型智慧城市建设以数据为核心,通过权属划分,要把城市各部门数据进行汇集治理,通过数据中枢,最终将城市的应用场景聚合起来,充分释放数据价值。同时,基于在新型智慧城市建设中的实践和思考,智慧城市建设与运营需要具备四大维度的能力,包含顶层设计能力、数据中台建设能力、智慧城市应用开发能力与生态培养赋能能力。CyberVein具备智慧城市建设运营的全栈式能力,是采用DAVE数据交换机建设新型智慧城市,接下来会结合五个能力维度进行解析。一、顶层设计能力利用大数据为智慧城市找到了出..
-
创建自己的虚拟环境相信很多人学习了很久Python,还不会安装虚拟环境,这里手把手教会你创建自己的虚拟环境,步骤如下:选择一个途径:如:以我的F盘为例新建文件夹并命名。(如:myproject)输入virtualenv .venv创建虚拟环境(.venv中的"."代表创建的是一个隐藏文件)创建完成后打开myproject,出现一个关于.venv的文件夹,表示环境创建成功双击进入.venv 里面的Scripts文件夹输入activate 点击回车激活并进入虚拟

-
300多局点,数据接入量超过2TB/S,华为用AI优化数据中台 | BDTC 2019
数据中台承载着华为的运营商大数据分析业务,在全球建有300多个局点,单局点最大1000+服务器,数据接入量超过2TB/S。数据中台应用spark支持批计算任务,使用yarn做spark的资源管理器。yarn虽然提供了配置参数接口,但是各局点的应用数据对容器的规格、数量有不同的需求,依赖专家配置费时、费力,且不一定最优。因此,提出应用强化学习算法,针对不同业务,学习、尝试,并最终选择spark运行时的最佳参数。该方法不仅可以用作spark运行时的最佳参数选择,对于其它需要配置运行时参数的系统仍然适用。
-
BERT之后,新的预训练语言模型XLnet、RoBERTa、ERNIE不断推出,这次,华为诺亚方舟实验室开源了基于BERT的中文预训练语言模型NEZHA(哪吒),寓意模型能像哪吒那样三头六臂、大力出奇迹,可以处理很多不同的自然语言任务。
-
强大人脸检测系统MTCNN可攻破?华为提出一种可复制、可靠的攻击方法
深度学习方法在人脸检测任务上取得了显著的成果,但这些进展带来了与深度卷积神经网络模型安全性相关的新问题,并揭露了基于DCNN的应用程序有潜在风险。即使在数字领域仅做微小的改动输入,也可能骗过神经网络。有研究已经表明,一些基于深度学习的人脸检测器不仅在数字领域而且在现实世界中都容易受到对抗性攻击。
-
推荐系统中的前沿技术研究与落地:深度学习、AutoML与强化学习 | AI ProCon 2019...
推荐系统与深度学习、强化学习、AutoML 等新技术将碰撞出什么样的火花?推荐系统用上这些技术之后便“如虎添翼”还是会被其所累?新技术与推荐算法的结合还有哪些新的可能和方向?在2019 AI开发者大会上,来自华为诺亚方舟实验室推荐与搜索项目组资深研究员唐睿明在推荐系统技术分论坛上,为观众分享了华为在这些新技术与推荐系统结合探索中的最新成果。
-
刘群:华为诺亚方舟NLP预训练模型工作的研究与应用 | AI ProCon 2019
预训练语言模型对自然语言处理领域产生了非常大的影响,在近期由CSDN主办的 AI ProCon 2019 上,自然语言处理技术专题邀请到了华为诺亚方舟实验首席科学家刘群分享了华为诺亚方舟实验室在预训练语言模型研究与应用。他从以下三个方面介绍了他们的工作:一是刚发布的中文预训练语言模型——哪吒;二是实体增强预训练语言模型——ERINE;三是预训练语言模型——乐府。
-
华为于璠:新一代AI开源计算框架MindSpore的前世与今生 | AI ProCon 2019
9月,2019中国AI开发者大会(AI ProCon 2019)在北京举行。在AI开源技术专题中,华为MindSpore资深架构师于璠发表了《MindSpore创新技术介绍》主题演讲。在演讲中,于璠详细介绍了新一代AI开源计算框架MindSpore的设计理念:第一,新编程范式,AI算法即代码,降低了AI开发门槛;第二,新执行模式,Ascend Natave的执行引擎;第三,全场景按需协同,实现了更好的资源效率和隐私保护。
-
7月31日晚,自然语言处理领域最大顶会ACL 2019公布了今年的八个论文奖项,其中最佳长论文的获奖者被来自中国科学院大学、中国科学院计算技术研究所、腾讯 WeChat AI、华为诺亚方舟实验室、伍斯特理工学院等机构的联合论文所斩获。除了这篇最佳长论文,腾讯在今年的 ACL 会议上还有哪些研究论文被录取?今天,我们就用这篇文章为大家做介绍。
-
7月23日,华为总裁办首次向大众公开 2019 届 8 名实行年薪制的顶尖学生的薪酬方案,最高年薪为201万元,最低年薪为89.6万元。华为在其官方邮件中表示,他们将用顶级的挑战和顶级的薪酬去吸引顶尖人才,今年将从全世界招进20-30名天才“少年”,今后逐年增加,以调整华为的作战能力结构。
-
6月21日,在HUAWEI Nova 5系列新品发布会上,最大的亮点之一当属华为发布的麒麟810全新人工智能手机芯片,这是首款采用华为自研达芬奇架构的手机AI芯片。
-
壁立千仞,飓风安撼?归根结底,无论是去年被“扼住咽喉”的中兴,还是如今正胶着着的华为禁令事件,缺少中国“芯”是本质问题。关于华为、关于开源、关于 5G、关于国产芯片、以及关于技术的自主独立——这些都是开发者和企业们共同面临的难题,如何打通命脉、跨越天堑亦是最终命题。
-
据CNBC报道,过去一个月,许多跟踪半导体的交易所交易基金(etf)的表现逊于纳斯达克综合指数。Direxion Semiconductor Bull 3X ETF在过去一个月中下跌超过34%,该公司将高通和德州仪器列为其最大个股持股。以英特尔为首的ProShares Ultra Semiconductors下跌近25%。
-
近日,一则 “IEEE 下令清理华为系审稿人” 的消息在中国网友中引起广泛关注。IEEE 要求其期刊主编不能让有华为背景的的评审人员或编辑作为杂志同行评议的一员。对此,北大教授张海霞发公开信,申请退出自己所在的两份 IEEE 期刊的编委会以示抗议,同时她公布了自己致 IEEE 候任主席福田俊夫的邮件。
-
华为四面受敌:ARM釜底抽“芯”,英电信公司暂停开售华为5G手机
5 月 22 日晚,据 BBC 获得的内部文件报道,英国芯片设计商 ARM(2016 年被软银收购) 将暂停与华为的全部业务。报道称,ARM 指示员工暂停与华为及其子公司的“所有在履行的合同,授权许可证以及任何还在商谈中的合同”,以遵守最近美国的贸易禁令。
-
以往相关机构发布 AI 专利数量排行榜时,如果表明“中国在 AI 专利申请数量上已经超过美国,中国在 AI 技术实力上已在国际上遥遥领先”,这类榜单会招致对中国科技发展缺乏自信的网友“有水分”、“盲目自信”、“自己逗自己玩”的评价。
-
在谈到时下发展火热的人工智能技术时,任正非谈到,人工智能就是统计学,计算机与统计学就是人工智能,但中国目前在在数学中的统计学等基础学科上的重视不够。在他看来,只有重视基础学科的发展,才能带动新时代的突破。
-
从学术到业务,二者不同,一个指标是发论文,一个指标是业务线上的落地情况。在国内,从百度深度学习实验室、阿里巴巴达摩院,再到腾讯 AI Lab、优图实验室,华为诺亚方舟实验室等,各大互联网公司现都在构建、不断调整内部的前沿技术相关的研究机构。那么,究竟什么样的人适合领导企业的研究机构?企业又该赋予该研究机构怎样的属性和使命呢?
-
华为青年研究员获NeurIPS最佳论文奖:4856篇投稿,仅有21%录取率
尽管经历了审稿信息泄露、大会名称更换、 200 多位黑人论文作者拒签的种种风波,但依然抵挡不住今年 NIPS 大会 8400 名技术人的踊跃前来。
-
那个曾经为美国NASA开发火星大脑的AI公司,现在和华为合作了
2010 年,美国航天航空局 NASA 敲响了一家创业公司的大门,希望他们参与火星探测器“大脑”的研发项目。这家公司就是 Neurala,一家专注于深度学习技术的波士顿初创公司。

活动
-
2021.03.31
-
2020.12.25
-
2020.06.02
-
2020.06.12
-
2020.07.04
精品推荐
热门推荐
学习资源
关于我们

关注「AI科技大本营」
转载 & 投稿(微信):1092722531
商务合作(微信):15222814505