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作者 | 年素清责编 | 王晓曼出品 | 程序人生(ID:coder _life)无论是整日写代码的程序员,还是依靠电脑工作的白领,他们的日常操作肯定离开不了“复制”和“粘贴”这两个功...
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Google 重磅发布 Flutter 2 !一套代码横扫 5 大系统原创 郑丽媛 CSDN 今天今日,谷歌重磅发布了下一代 Flutter —— 专为 Web、移动和桌面而构建的 Flutter 2!作为谷歌免费开源的 UI 工具包,Flutter 帮助许多开发者构建了多平台应用,支持移动、Web、桌面和嵌入式平台,仅在 Google Play Store 平台上就有已超过 15 万个基于 Flutter 开发的应用,国内我们熟知的闲鱼 App、以及“国民应用”微信,均使用了 Flutter 进行
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编者按:新药研发的过程是一个耗资大、周期长以及风险高的行业,传统的药物研发据统计,平均研究每一个新药从靶点发现到药物上市需要大约10年的时间和需要大约20亿美元的研究经费。如今,人工智能正在改变这一现状。Insilico Medicine这首次利用AI成功地将生物学和化学结合起来,发现了一个新的生物靶点,以及相应的候选药物,整个研发过程仅耗费短短18个月,研发成本只有260万美元,相当于类似项目的十分之一。作者 | 阿司匹林出品 | CSDN新药研发的贵,超出想象!一款创新药物的研发.
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内容导读北京时间 3 月 4 日,PyTorch 官方博客发布 1.8版本。据官方介绍,新版本主要包括编译器和分布式训练更新,同时新增了部分移动端教程。整体来看,本次版本更新涵盖 1.7 版本发布以来,共计 3,000 多次 commit,包括编译、代码优化、科学计算前端 API 以及通过 pytorch.org 提供的二进制文件支持 AMD ROCm。同时 PyTorch 1.8 还为管道和模型并行的大规模训练,进行了功能改进和梯度压缩。其中一些重点更新包括:通过 torch.fx.
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词向量模型简介概述词向量维度Word2VecCBOW 模型Skip-Gram 模型负采样模型词向量的训练过程1. 初始化词向量矩阵2. 神经网络反向传播概述我们先来说说词向量究竟是什么. 当我们把文本交给算法来处理的时候, 计算机并不能理解我们输入的文本, 词向量就由此而生了. 简单的来说, 词向量就是将词语转换成数字组成的向量.当我们描述一个人的时候, 我们会使用身高体重等种种指标, 这些指标就可以当做向量. 有了向量我们就可以使用不同方法来计算相似度.那我们如何来描述语言的特征呢? 我们把语
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来自『央视新闻』 编辑 / 昱良9月18日,华为发布全球最快AI训练集群——Atlas 900。这款AI产品,取名自古希腊神话中的擎天巨神。它有什么特别之处?真能“擎天”...
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2016年,DeepMind的围棋机器人AlphaGo在与李世石的第二局对决中第37手落子的瞬间,整个围棋界都震惊了。评棋人Michael Redmond,一位有着近千场顶级比赛经验的职业棋手,在直播中目瞪口呆,他甚至把这颗棋子从棋盘上拿下来观察周边的情况,仿佛要确认AlphaGo是否下错了棋。第二天,Redmond告诉美国围棋E杂志:“我到现在还不明白这步棋背后的道理。”李世石这位统治了世界棋坛十年的大师,花了 12 分钟来研究这一棋局,之后才做出回应。图 13-1展示了这手传说中的落子。图.
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对于新手来说,在编程过程中最头痛的事就是遇到Bug后不知所措。时至今日,当有新手在群里提问时,也不时会看到下图的解决方案,即通过百度或者其他搜索引擎来解决问题: 诚然,很多问题可以通过搜索引擎得到答案。但往往忽视了解决Bug的第一种方法:查阅API文档。对于新手来说,正确使用API文档,至少能解决50%的问题。所以,我们很有必要来系统学习一下API文档的相关知识。文章目录1. 什么是API文档?2. 为什么要学会查阅API文档?3. 如何学会查阅API文档?1. 什么是API文档? 要解释
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打开终端输入一下代码就可以啦!while(True): str=input("用户::"); print("假AI::"+str.strip("吗??")+"!");一个例子:Python strip()方法Python strip() 方法用于移除字符串头尾指定的字符(默认为空格或换行符)或字符序列。注意:该方法只能删除开头或是结尾的字符,不能删除中间部分的字符。strip()方法语法:str.strip([chars]);参数:chars ,移除字符串头尾指定的字符序列。返回值
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最近遇到了一个联合对数正态分布的相关系数的问题,搜遍全网无果,索性自己动手。本文借鉴了这个知乎回答首先我们有二维正态分布:X,Y∼BVN(μx,μy,σx2,σy2,ρxy)X,Y\sim \mathbf{BVN}(\mu_x,\mu_y,\sigma_x^2,\sigma_y^2,\rho_{xy})X,Y∼BVN(μx,μy,σx2,σy2,ρxy)取对数之后我们会得到二维对数正态分布的概率密度函数。只写了第一象限的函数表达式,其他地方都是0。f(x,y)=12π1−ρxy2σxσyx
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本文将会分享近期发布的七大GitHub机器学习项目。这些项目广泛覆盖了机器学习的各个领域,包括自然语言处理(NLP)、计算机视觉、大数据等。最顶尖的Github机器学习项...
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要说最近几年计算机考研的特点是什么,就是四个字:“年年爆炸”!实际上,计算机考研不仅年年爆炸,而且每年的爆炸情况都比往年严重!我们来看看网络上已经公布的一些考生分数,看看什么才是真正的“神...
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python猜单词小游戏猜单词小游戏对单词字母的重新排序循环猜测环节完整代码参考来源猜单词小游戏利用python实现一个猜单词的小游戏,需要导入的库为random库。设计逻辑:从单词列表中随机选取一个单词,对单词里的字母顺序进行重新随机排序,从而产生新的字符串,玩家通过这个新的字符串猜测原单词。对单词字母的重新排序先处理这个程序的核心代码就是如何生成乱序的单词jumble = ""while word: position = random.randrange(len(word)) #
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本文将介绍由腾讯与欧洲顶级农业大学 WUR(荷兰瓦赫宁根大学)共同举办的第二届“国际智慧温室种植大赛”预赛情况。9月20日,腾讯与欧洲顶级农业大学 WUR(荷兰瓦赫宁根大...
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一、问题背景无人机在拍摄视频时,由于风向等影响因素,不可避免会出现位移和旋转,导致拍摄出的画面存在平移和旋转的帧间变换, 即“抖动” 抖动会改变目标物体 (车辆、行人) 的坐标,给后续的检测、跟踪任务引入额外误差,造成数据集不可用。理想的无抖动视频中,对应于真实世界同一位置的背景点在不同帧中的坐标应保持一致,从而使车辆、行人等目标物体的坐标变化只由物体本身的运动导致,而不包含相机的运动 抖动可以由不同帧中对应背景点的坐标变换来描述二、抖动的量化指标抖动可以用相邻帧之间的 x 方向平
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技术无国界、无性别、无身份之分。即使在男性占比较高的 IT 技术发展的关键历程里,优秀的女程序员也从不缺席。谈及世界上第一位女程序员 Ada Lovelace,她于 1842 年就已为当代计算机的原型概念 Charles Babbage 的分析机编写出了世界上第一个机器算法;作为一名非常厉害的计算机科学家,Barbara Liskov 的创新性研究为计算机编程领域带来了巨大变革,并领导 CLU 编程语言的设计,也为面向对象程序设计(OPP)奠定了基础;Margaret Hamilton,24 岁的她机
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任务描述来源为:日本广岛Quest2020:柠檬外观分类竞赛部署实践比赛链接:https://signate.jp/competitions/4313-31比赛截止,大佬们可以去试试,我这个必然拿不住奖,仅做练习。数据集:可以在百度ai studio找到。如何根据据图像的视觉内容为图像赋予一个语义类别是图像分类的目标,也是图像检索、图像内容分析和目标识别等问题的基础。本实践旨在通过一个美食分类的案列,让大家理解和掌握如何使用飞桨2.0搭建一个卷积神经网络。特别提示:本实践所用数据集均来自互
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前言在上次的文章中我们解析了backbone网络的构建源码,在这篇中我们针对model.py剩余的部分进行debug解析。如果没看过之前文章的小伙伴,推荐先查看这个系列的第一篇和第二篇。下面贴上传送门:1.yolov5源码解析第一篇 架构设计和debug准备2.yolov5源码解析第二篇 backbone源码解析今天我们继续对model.py里的Detect类进行解析,这部分对应yolov5的检查头部分。detect类在model.py里,这部分代码如下:class Detect(nn.Modu
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本文由『机器之心』授权转载参编辑 / 昱良链接:https://arxiv.org/pdf/1908.08847.pdf时尚电子商务平台通过搜索和个性化来简化服装购买。可...
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新型智慧城市的创新实践和经验新型智慧城市建设以数据为核心,通过权属划分,要把城市各部门数据进行汇集治理,通过数据中枢,最终将城市的应用场景聚合起来,充分释放数据价值。同时,基于在新型智慧城市建设中的实践和思考,智慧城市建设与运营需要具备四大维度的能力,包含顶层设计能力、数据中台建设能力、智慧城市应用开发能力与生态培养赋能能力。CyberVein具备智慧城市建设运营的全栈式能力,是采用DAVE数据交换机建设新型智慧城市,接下来会结合五个能力维度进行解析。一、顶层设计能力利用大数据为智慧城市找到了出..
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创建自己的虚拟环境相信很多人学习了很久Python,还不会安装虚拟环境,这里手把手教会你创建自己的虚拟环境,步骤如下:选择一个途径:如:以我的F盘为例新建文件夹并命名。(如:myproject)输入virtualenv .venv创建虚拟环境(.venv中的"."代表创建的是一个隐藏文件)创建完成后打开myproject,出现一个关于.venv的文件夹,表示环境创建成功双击进入.venv 里面的Scripts文件夹输入activate 点击回车激活并进入虚拟

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2020,国产AI开源框架“亮剑”TensorFlow、PyTorch
深度学习开源框架领域的一个既定事实是,TensorFlow、PyTorch基本两分天下,从技术能力到生态建设,它们能给AI落地提供有力支撑,可以满足大部分企业在其中构建自己的AI应用。反观国产AI开源框架,即便百度PaddlePaddle已开源四年,腾讯Angel、阿里X-DeepLearning等框架也相继开源,但从市场影响力和使用规模来看,还难与前两者抗衡。
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64% 的企业未实现智能化,5成公司算法工程师团队规模小于 10人,AI 工程师的机遇在哪里?...
从就业的角度来看,由于算法工程化才是商业落地的核心关键,因此拥有扎实工程化能力的算法工程师更受青睐。另一方面,由于深度学习是以大数据为基础的,而感知智能中的计算机视觉又是目前深度学习较为成熟的应用,所以,机器学习和深度学习工程师,以及数据工程师、计算机视觉工程师成为热门岗位。
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你的企业在什么情况下需要人工智能?快来看看你需要具备哪些条件与能力吧!...
如今有关人工智能的炒作多得令人眼花缭乱。各个行业都极力采用这种技术,以获得相对于其他企业的竞争优势——降低运营成本,并改善客户体验。但是,你的企业真的需要人工智能解决方案吗?并非所有公司都准备将人工智能纳入其企业战略。人工智能适合你的特定业务吗?
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CSDN已帮助百万开发者更快成长为人工智能时代的开发者,站在新十年开端,CSDN希望同AI产业各行业企业一道为AI的进一步发展推波助澜。为此,希望通过推出"百万人学AI"来打造AI技术新生态。
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12 大 AI App 技术创意,教你如何在 2020 年赚到钱!
根据PWC的最新研究,有72%的企业领袖表示,他们相信AI将成为未来的基础,他们将其称为“商业优势”。毫无疑问,人工智能是未来最关键的技术之一,那么对于初创企业,在2020年如何赚到钱呢?本文作者提出12个想法共同探讨下。
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当然,在开源软件的使用过程中,企业也会根据自身业务需求进行改进,如果是通用型场景需求,可以回馈到开源社区,这种回馈反过来也能降低维护成本,这是一种闭环的生态逻辑。章文嵩告诉AI科技大本营(ID:rgznai100),开源之所以能持续甚至壮大的缘由在于是否能够拥有一个良性发展的开源生态。
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自阿里巴巴引入中台概念后,市场对中台的关注度持续“高烧”不退。作为企业的基础平台,数据中台贯彻了整个数据生命周期。然而究其根本,数据中台不是一门技术,而是一种数据治理的方式,是把原来分散在业务系统中的各种数据进行集中管控,统一分发,从而真正的将组织积累的数据变成流动资产,进而变数据为生产力。
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2097352GB地图数据,AI技术酷炫渲染,《微软飞行模拟器》游戏即将上线
最近,《微软飞行模拟器》最新新的X019版预告视频放出,很多网友都被画面吸引,表示要迫不及待想体验一番。微软也宣布将与多家航空航天企业进行合作,首批宣布的合作伙伴包括空客、波音、CubCrafters、Diamond Aircraft Industries、、ICON Aircraft、Daher、Robin Aircraft、Textron Aviation等。2020年,《微软飞行模拟器》游戏将正式面世。
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日均350000亿接入量,腾讯TubeMQ性能超过Kafka
近日,腾讯开源动作不断,相继开源了分布式消息中间件TubeMQ,基于最主流的 OpenJDK8开发的Tencent Kona JDK,分布式HTAP数据库 TBase,企业级容器平台TKEStack,以及高性能图计算框架Plato。短短一周之内,腾讯开源了五大重点项目。其中,TubeMQ是腾讯大数据平台部门应用的核心组件,据悉,在目前日均接入35万亿条数据背景下,部门每年都会针对它制定KPI指标,来保证系统能稳定运行,并且持续改进以提高性能,降低成本。
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2019年,似乎人人都在提数据中台,但却不是所有人都清楚数据中台到底意味着什么。数据中台是只有大厂才需要考虑的高大上的概念吗?普通企业该不该做数据中台?数据中台的出现会给现有数据从业者们带来颠覆式的挑战吗?
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日前,在2019腾讯科学WE大会期间,中国科学院院士、高能物理研究所所长王贻芳分享了中微子与光电倍增管探索及实验进程。他提出,中微子振荡模式在21世纪初只有认定的两种振荡模式,而中国进行的实验验证了第三种震荡模式的存在。就光电问题,他谈到过去光电倍增管一直受到西方国家的垄断,现阶段通过实验,以及优秀企业支持,中国不但可以制造而且还开始展望下一代光电倍增管的发展。
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大数据不仅是新的经济增长点,也是国家基础性战略资源,承载着个人、企业、国家等多方利益主体诉求。如何通过大数据治理提升大数据价值,如何通过大数据安全保障大数据价值,成为数据时代的焦点,大数据应用与大数据安全是一体之两翼、驱动之双轮。
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美政府再将8家中国企业列入“黑名单”,海康、科大讯飞、旷视等做出回应
10月8日,美国商务部发布声明称,美国政府已将8家中国科技企业和20个公安单位列入“实体清单”其中,根据联合早报报道,八家企业包括两家视频监控公司海康威视及大华股份;人工智能公司科大讯飞、旷视科技、商汤科技和依图科技;还包括自称为中国电子数据取证行业龙头企业、网络空间安全及大数据信息化专家的美亚柏科,以及总部位于上海的微米和纳米制造设备供应商溢鑫科创科技。
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肖仰华:知识图谱构建的三要素、三原则和九大策略 | AI ProCon 2019
复旦大学教授、博士生导师,知识工场实验室负责人肖仰华教授从知识图谱目前所面临的机遇与挑战出发,分析了大规模知识图谱自动化构建的三个要素、三大原则和五个环节,并重点讲解了知识图谱落地的九大构建策略,这将帮助开发者聚焦知识图谱的主流方向,助力企业构建自己的知识图谱。
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近日,2019 AI开发者大会在北京举行。会上,近百位中美顶尖AI专家、知名企业代表以及千余名AI开发者进行技术解读和产业论证。而在AI+DevOps论坛上,阿里巴巴高级技术专家滕圣波就阿里云与智能运维的发展之路对智能运维自动化三剑客——弹性伸缩、资源编排和运维编排进行了重点介绍。
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经典再读 | NASNet:神经架构搜索网络在图像分类中的表现
从 AutoML 到 NAS,都是企业和开发者的热门关注技术,以往我们也分享了很多相关内容。而这篇文章将对 Google Brain 发布的 NASNet 进行介绍。NASNet 在 CVPR2018 发表,至今已经有超过400次引用。
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从服装关键点、信息检索、个性化推荐到智能试衣,电商AI技术如何进化?
近日,ICCV DeepFashion2 Challenge 2019公布了比赛结果,首次参赛的美图影像实验室MTlab凭借其在综合检测精度上的优势,以明显差距斩获服饰关键点估计(Landmark Estimation)赛道的冠军。DeepFashion2 Challenge此次共吸引18支国内外顶级技术团队参与,包括清华大学、阿里巴巴等知名企业及学术机构。
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60+业内技术专家,9大核心技术专题,AI ProCon倒计时一周!
一年过去,在你还未有所觉察时,AI 技术和产业的转变却已悄然发生。2019 年,AI ProCon 深耕技术本身,洞察发展之势,坚持为企业和 AI 开发者带来有深度、有价值的技术盛宴。本届大会开启之日,我们就决定将助力企业转型、提高企业生产效能、驱动产业变革的落地 AI 技术带到千万开发者面前,让这些实实在在的经验助力开发者技术跃迁以及企业智能化升级。
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2019 AI开发者大会(AI ProCon 2019)是由中国IT社区CSDN主办的AI技术与产业年度盛会。多年经验淬炼,如今蓄势待发:2019年9月6-7日,大会将有近百位中美顶尖AI专家、知名企业代表以及千余名AI开发者齐聚北京,进行技术解读和产业论证。我们不空谈口号,只谈技术,诚挚邀请AI业内人士一起共铸人工智能新篇章! 为感谢开发者的支持,我们将以抽奖的形式送出10张「2019 AI开发者大会」单日票。
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AI 开发者大会(AI ProCon 2019)是由中国 IT 社区 CSDN 主办的 AI 技术与产业年度盛会。9 月 5-7 日,大会将有近百位中美顶尖 AI 专家、知名企业代表以及千余名 AI 开发者齐聚北京,进行技术解读和产业论证。

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