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  • 人工智能的下一个前沿:识别“零”和“无”

    在一个典型的任务中,可能会训练 DNN 以可视化的方式识别一定数量的类,例如苹果和香蕉的图片。深度学习算法在获得大量数据和质量的数据时,实际上非常擅长进行精确、低错误率和可信的分类。

    2020.01.13 0
  • 姚期智亲任主编,正规军的高中AI教材来了

    清华大学近日宣布,专为高中生打造的 AI 教材——《人工智能(高中版)》将于 2020 年 9 月正式出版。该教材由姚期智担任主编,并由清华「姚班」、「智班」的师资组成强大的编委团队。而教材的内容,是结合了这些专家的独特见解以及多年的教育经验撰写而成,这部教材究竟会带来什么样的影响呢?

    2020.01.09 0
  • 阿里达摩院2020趋势第一弹:感知智能的“天花板”和认知智能的“野望”

    1月2日,阿里巴巴达摩院发布2020十大科技趋势,其中趋势预测的第一弹即为“人工智能从感知智能向认知智能演进”。AI发展为什么会有这种演进?从技术层面,AI科技大本营采访了达摩院资深算法专家杨红霞,就感知智能向认知智能的演进和变革进行更深入解读。

    2020.01.03 0
  • 提高建模效率,改变手工作坊式生产,AutoML的技术研究与应用进展如何了?

    改变人工智能建模依赖专家的手工作坊式生产,打造人工智能建模的“数控机床”,利用机器替代人工实现AI模型的构建,大幅提升AI建模效率,降低AI技术门槛,加速AI应用落地。

    2019.12.30 0
  • 2019年上万篇论文发表,这14篇备受瞩目的论文,你都了解吗?

    人工智能领域每年发表超过14,000篇论文。这个领域吸引了全球多个重量级的研究小组。诸如NeurIPS,ICML,ICLR,ACL和MLDS之类的AI会议每年都会吸引大量的论文。2019年,论文提交的数量还在增加。今天,我们将分享 2019 年备受关注的 14 篇论文。

    2019.12.30 0
  • 时至今日,NLP怎么还这么难!

    要搞清楚自然语言理解难在哪儿,先看自然语言理解任务的本质是什么。作为人工智能关注的三大信息类型(语音、视觉、语言)之一,自然语言文本是典型的无结构数据,由语言符号(如汉字)序列构成。要实现对自然语言的表意的理解,需要建立对该无结构文本背后的语义结构的预测。

  • 蚂蚁金服:如何训练可自动调整负样本采样器?|NIPS 2019

    一年一度的国际顶级学术会议NeurIPS2019将于12月8日至14日在加拿大温哥华举行。作为人工智能和机器学习领域最顶级的盛会之一,NeurIPS每年都会吸引来自全世界的AI大牛、学者、技术爱好者参会。本文是蚂蚁金服的技术专家对入选论文《使用对抗式动态系统嵌入的深度指数族分布估计》做出的深度解读。

    2019.12.23 0
  • 微众银行殷磊:AI+卫星,从上帝视角洞察资产管理|BDTC 2019

    微众银行人工智能部资深人工智能专家殷磊受邀参加了本次论坛,分享了《AI+遥感助力资产管理》的主题演讲。围绕另类大数据在金融领域的应用,详解卫星遥感影像在资产管理领域发挥的巨大价值,并展示了微众银行AI团队在遥感影像分析技术的探索与成果。

    2019.12.13 0
  • 蚂蚁金服提新概率图模型GLN,正确率提升8.2%,具备可解释性 | NeurIPS 2019

    一年一度的国际顶级学术会议NeurIPS 2019将于12月8日至14日在加拿大温哥华举行。作为人工智能和机器学习领域最顶级的盛会之一,每年都会吸引来自全世界的AI大牛、学者、技术爱好者参会。今天为大家推荐的这篇论文是蚂蚁金服的技术专家对入选论文《Retrosynthesis Prediction with Conditional Graph Logic Network》做出的深度解读。

    2019.12.09 0
  • 只服这篇“神文”:基于老子哲学、相对论的超级人工智能模型

    在作者从广义相对论、达尔文主义、哲学各论观点到基因与环境的交互等多角度阐述后,提出了他们的观点:人类智能和其他自然智能由先天的基因设计,然后通过学习,与环境的交互得到发展,因此 ASI 也应该通过 Multi-Agent 来完成设计与学习,将上面这些深奥思想集于一身提出一种智能设计方法:扩展广义相对论和达尔文主义来建模 Multi-Agent RL的 ASI 模型。

    2019.12.04 0
  • 不止Markov决策过程,全景式分析强化学习研究内容

    强化学习作为通用人工智能的希望,吸引了很多人工智能爱好者学习和研究。Markov决策过程是最知名的强化学习模型,强化学习教程也常以Markov决策过程作为起点。但是,强化学习并不只有Markov决策过程这一种模型。本文全景式地分析强化学习的研究内容,展示Markov决策过程以外的广阔天地。

    2019.12.03 0
  • 陆首群:评人工智能如何走向新阶段?

    近来,业内关于深度学习算法的潜力是否已达天花板的争论陆续发出。有人认为,基于深度学习算法的应用还有深度开拓空间,也有人认为,当前的关键在于挖掘人工智能推理、决策的能力,需要从感知阶段向认知阶段过渡。专家观点百家争鸣,但这也说明,现在是探索人工智能发展走向新阶段的时候了。

    2019.12.03 0
  • 孙茂松:深度学习的红利我们享受得差不多了!

    清华大学教授、智源首席科学家孙茂松,畅谈当前人工智能技术与产业应用发展现状和存在的问题,包括自然语言处理研究面临的瓶颈、神经网络黑箱、常识、大数据与知识等,并提出了他对于改进 AI 实用性的看法和建议。本文将提炼孙茂松教授在访谈中表达的主要观点,供读者交流。

    2019.11.22 0
  • 孙茂松:深度学习的红利我们享受得差不多了!

    2019 年 10 月 31日,在北京举行的智源大会上,清华大学教授、智源首席科学家孙茂松接受了媒体采访,畅谈当前人工智能技术与产业应用发展现状和存在的问题,包括自然语言处理研究面临的瓶颈、神经网络黑箱、常识、大数据与知识等,并提出了他对于改进 AI 实用性的看法和建议。本文将提炼孙茂松教授在访谈中表达的主要观点,供读者交流。

    2019.11.21 0
  • 美还是丑?这有一个CNN开发的颜值评分器 | 实战

    在人工智能的发展越来越火热的今天,其中智能应用也在伴随着我们的生活,其中最具有代表性的便是图像识别,并且其中的应用比比皆是,如车站的人脸识别系统,交通的智能监控车牌号系统等等。而卷积神经网络作为图像识别的首选算法,对于图像的特征提取具有很好的效果,而TensorFlow作为Google的开源框架具有很好的结构化特征,而本篇文章将利用卷积神经网络算法对图像识别进行应用,开发出颜值评分器的功能。

    2019.11.12 0
  • 百度AI攻坚战:PaddlePaddle中国突围

    013年,百度开始研发深度学习框架PaddlePaddle,搜索、凤巢CTR预估上线DNN模型。2016年,在百度世界大会上,百度宣布PaddlePaddle开源,标志着国产开源深度学习平台的诞生。时间来到2019,人工智能已经进入商业落地的关键节点。

    2019.11.08 0
  • 张钹、朱松纯、黄铁军等同台激辩:人工智能的“能”与“不能”

    10 月 31 日,由北京智源人工智能研究院主办的 2019 北京智源大会在国家会议中心开幕,尖峰对话上,张钹、朱松纯、黄铁军、文继荣四位学术界大牛就《人工智能的“能”与“不能”》这一话题展开了一场思辨,探索 AI 的真理和本质。

    2019.11.05 0
  • 智能边缘计算:计算模式的再次轮回

    人工智能的蓬勃发展离不开云计算所带来的强大算力,然而随着物联网以及硬件的快速发展,边缘计算正受到越来越多的关注。未来,智能边缘计算将与智能云计算互为补充,创造一个崭新的智能新世界。本文中,微软亚洲研究院系统与网络研究组首席研究员刘云新将为大家介绍智能边缘计算的发展与最新研究方向。

    2019.11.04 0
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