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  • 开源之战

    身处 AI 领域的开发者,要么在打造自己的开源项目,要么在使用别人的开源项目。正是开源的精神,助推了这波人工智能的热潮。 开发者想要实现技术越迁和职业发展,避不开各种开源项目。因此了解各大公司的开源动向,掌握重点开源项目的开发技能,在 AI 时代尤其重要。

    2019.08.14 0
  • AI编程语言图鉴

    当前的编程语言种类繁多,琳琅满目,我们需要对编程语言有更全面的了解才能得心应手的选择最适合的一种。那么,它们的核心区别是什么?又是如何一步一步发展出来的?哪种编程语言是“人工智能”领域的最佳选择?本文就以“人工智能”的编程语言发展历史为轨迹,给出这些问题的答案。

    2019.08.14 0
  • 从音视频技术看AI的机会和挑战

    AI内容理解并不限于生成封面图,精彩剪辑,或者只看某个角色的镜头,这在内容推荐、广告平台有帮助。此外,内容理解还能帮助更好的处理视频,比如可以针对不同的视频内容选择不同的Codec,以及相关的编码工具;也可以找到视频中人眼最关注的部分,分配更多的码率,降低不易察觉的画面的码率,在保证用户体验的前提下降低码率。同时,AI可以把竖版的短视频裁剪成适合横屏播放的内容。

    2019.08.13 0
  • 连续亏损6年,负债超10亿美元,DeepMind靠烧钱模式能走多远?

    近日,据《彭博社》报道,2018 年,谷歌母公司 Alphabet Inc. 收购的人工智能公司 DeepMind 的收入几乎翻了一番,但却因为亏损增至数十亿美元,收益情况不容乐观。收购 6 周年,DeepMind 的盈利能力依然备受质疑,此后它将如何探索商业模式,所有人都在注视着。

    2019.08.09 0
  • AI+DevOps正当时

    随着人工智能的快速发展,AI介入DevOps中的趋势越来越明显,在此基础上,DevOps的发展趋势也将呈现由零散到整合,由自动化到智能化的变化过程。

    2019.08.05 0
  • 认知智能的突围:NLP、知识图谱是AI下一个“掘金地”?

    从计算,到感知,再到认知,是大多数人都认同的人工智能技术发展路径。那么认知智能的发展现状如何?

  • 超酷炫!Facebook用深度学习和弱监督学习绘制全球精准道路图

    现如今,即使可以借助卫星图像和绘制软件,创建精确的道路图也依然是一个费时费力的人力加工过程。许多地区,特别是在发展中国家也仍是空白。为了缩小这一差距,Facebook 的人工智能研究人员和工程师们开发了一种新的方法,该方法通过深度学习和弱监督学习,根据商用高分辨率卫星图像来预测道路网络。由此产生的模型为精确程度设定了一个新标准,因为它能够较好地适应道路网络中的地区差异,有效地预测全球范围内的道路。

  • 抢程序员饭碗?自动写代码的Deep TabNine真如此神奇?

    在过去的一年中,AI 生成书面文字的能力大大提高。通过扫描庞大的文本数据集,机器学习软件可以生成从短篇小说到歌词的各种令人信服的样本。现在,一个名为 Deep TabNine 的新程序,可以将相同的技术应用于编码世界。这个程序一经F推出便好评如潮,大有抢了程序员饭碗的架势。这个程序是否真有这么好用?我们来一探究竟。

  • 知识体系、算法题、教程、面经,这是一份超赞的AI资源列表

    近日,有人在 GitHub 上开源了一个名为“Awesome Interview”的技术面试集锦,前端、后端、算法、客户端、语言、简历制作、面试经验等各种技术人面试需要的资料一应俱全。本文整理了与人工智能紧密相关的资源内容,希望对正在或计划参加 AI 技术岗面试的朋友们有所帮助。

    2019.07.23 0
  • 江湖又现中科大少年班的传说

    近日,《日本经济新闻》的一则报道指出:在左右着企业、国家和地区发展的人工智能领域,中科大少年班的人才支撑着中国的发展。中国自动驾驶公司百度的总裁张亚勤、前阿里云人工智能首席科学家的闵万里、AI芯片的初创企业寒武纪科技 CEO 陈天石均来自于这个神奇的少年班。中科大少年班究竟是一个什么样的存在?中科大为何能对中国 AI 领域产生如此大的影响?

    2019.07.18 0
  • 读完这45篇论文,“没人比我更懂AI了”

    AI领域的发展会是IT中最快的。我们所看到的那些黑科技,其后无不堆积了大量论文,而且都是最新、最前沿的论文。从某种角度来讲,它们所用的技术跟书籍里的内容确实不是一个时代。要想与时俱进,就必须改变思路——从论文入手。今天给大家介绍45篇让你跟上AI时代的论文,读完后,相信你会比“全知全能”的特朗普更了解AI一分。

    2019.07.16 0
  • 微软洪小文:AI将成为人类未来最好的左脑

    2019 年6月14日,由清华大学五道口金融学院、清华大学国家金融研究院、清华大学研究生会联合主办的“未来已来—全球领袖论天下”系列讲座再次开讲。应清华大学国家金融研究院院长、IMF前副总裁朱民之邀,微软全球资深副总裁、微软亚太研发集团主席兼微软亚洲研究院院长洪小文以“智能简史及数字化转型的未来”为主题进行演讲,介绍了人工智能(AI)的发展现状与未来发展方向,并就企业如何借助技术的发展实现数字化转型进行探讨。

    2019.07.09 0
  • 华为最强自研NPU问世,麒麟810“抛弃”寒武纪

    6月21日,在HUAWEI Nova 5系列新品发布会上,最大的亮点之一当属华为发布的麒麟810全新人工智能手机芯片,这是首款采用华为自研达芬奇架构的手机AI芯片。

    2019.06.24 0
  • 真正的博士是如何参加AAAI, ICML, ICLR等AI顶会的?

    在刚刚过去的ICML 大会上,来自布朗大学计算机科学的博士生详细整理了一份87页的ICML大会笔记,包括Tutorials, Main Conference, Workshops的会议内容和论文干货,并进行公开分享,随后学术界的朋友们开始转发收藏。

  • AI假新闻满天飞,打假神器GROVER帮你看清一切

    那么面对这些假新闻包装出来的假人、假事,华盛顿大学和艾伦人工智能研究所的研究者提出了一种名为Grover 的鉴定模型,这个模型本身并没有什么特别值得一提的创新,其思路就是把AI写的文章与人工写的文章分为两组,喂给GPU进行模型训练。论文中最重要的一段如下:“Training Grover-Mega is relatively inexpensive: at a cost of $0.30 per TPU v3 core-hour and two weeks of training, the total cost is $25k”也就是人家为了训练Grover花了20万人民币。所以这又是一次算力上的碾压。

    2019.06.18 0
  • 阿里达摩院SIGIR 2019:AI判案1秒钟,人工2小时

    分析了上万个交易纠纷类案件,学习了近千条交易领域的法律条款,阿里 AI 针对每种案由,整理成计算机能理解的模型,同时,针对案件的每一个要素,阿里 AI 自动提供相关法条等判决依据,从而建立了一整套审判知识图谱,深刻刻画了交易人、交易行为与法律事实的关联性,并且把这种关联性融入到了 AI 中。

    2019.06.18 0
  • 你是个成熟的C位检测器了,应该可以自动找C位了

    在包含众多人像的照片中,由于每个人的穿着和动作各异,同时人与人之间存在各种交互信息,以及所处的场景不同,我们通过肉眼来确定C位的时候可能会出现各种偏差。在人工智能快速发展的今天,我们能否可以通过AI来自动找出C位呢?答案当然是肯定的。在这篇文章中,我们将介绍如何利用计算机视觉和深度学习技术构建一个性能优异的C位检测器,从而快速准确地在一群人中发现真正站C位的那个最重要的人。

  • 李理:为什么说人工智能可以实现?

    尽管市面上关于深度学习的书籍很多,环信 AI 负责人李理认为大部分只关注理论或只关注实践。于是,基于他对深度学习多年的理解,自己着整理手写了一本深度学习理论与实战书籍。目前,作者已经将《深度学习理论与实战:提高篇》公开,读者可以免费阅读。这本开源书籍最大的特点是理论结合实战和内容的广度与深度,目标是使用通俗易懂的语言来介绍基础理论和最新的进展,同时也介绍代码实现,将理论知识用于指导实践。

    2019.06.10 0
  • B站超全分享!2万人收藏的免费计算机科学速成课

    共40个热门计算机课程,内容包含计算机早期历史、中央处理器、编程原理、计算机安全还有机器学习与人工智能技术等分类。这个课程讲解了计算机技术的发展沿革,涵盖的知识点非常广,内容也非常精简干练,循序渐进,深入浅出。

  • “爱装X”开源组织:“教科书级”AI知识树究竟长什么样?

    这份人工智能知识树 v1.0 是整理了从零到一的学习内容,主要包括统计机器学习、深度学习、时间序列、机器视觉、图嵌入/图的表示学习、自然语言处理、强化学习、推荐系统、处理/特征工程、模型评估/模型调优、最优化以及其它学习笔记十二部分内容。

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