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  • 170亿参数加持,微软发布史上最大Transformer模型

    BERT和GPT-2之类的深度学习语言模型(language model, LM)有数十亿的参数,互联网上几乎所有的文本都已经参与了该模型的训练,它们提升了几乎所有自然语言处理(NLP)任务的技术水平,包括问题解答、对话机器人和文档理解等。

    2020.02.13 0
  • 滴滴章文嵩:一个人的20年开源热情和国内互联网开源运动

    当然,在开源软件的使用过程中,企业也会根据自身业务需求进行改进,如果是通用型场景需求,可以回馈到开源社区,这种回馈反过来也能降低维护成本,这是一种闭环的生态逻辑。章文嵩告诉AI科技大本营(ID:rgznai100),开源之所以能持续甚至壮大的缘由在于是否能够拥有一个良性发展的开源生态。

    2020.01.16 0
  • 如何准备算法工程师面试,斩获一线互联网公司机器学习岗offer?

    本文将分三个部分:1.机器学习算法工程师的能力结构;2.算法工程师面试中的一些不确定性因素和解决办法;3.准备算法工程师面试的十条建议。

    2019.10.22 0
  • 干货 | Python后台开发的高并发场景优化解决方案

    互联网发展到今天,规模变得越来越大,也对所有的后端服务提出了更高的要求。在平时的工作中,我们或多或少都遇到过服务器压力过大问题。本文为大家讲解不同业务场景下这类问题的解决思路和方案。

    2019.07.09 0
  • AI、5G、小程序、AIoT纷纷迎来高峰,下一步开发者们要怎么办?

    BERT后时代,NLP领域又将有哪些研究与技术创新?TensorFlow 2.0终于面世,是否满足你的预期?5G又将带给互联网一场怎样的变革?AIoT将迎来下一轮的风潮吗?AI技术驱动下,开发者们在小程序领域如何开拓出自己的天地?

    2019.07.09 0
  • AI、5G、小程序、AIoT纷纷迎来高峰,下一步开发者们要怎么办?

    中国的开源时代是否已经到来?BERT后时代,NLP领域又将有哪些研究与技术创新?TensorFlow 2.0终于面世,是否满足你的预期?大厂纷纷加入战局,AI芯片能否成为驱动技术应用的关键支撑?5G又将带给互联网一场怎样的变革?AIoT将迎来下一轮的风潮吗?AI技术驱动下,开发者们在小程序领域如何开拓出自己的天地?

    5G AI
    2019.07.08 0
  • 一览微软在机器阅读理解、推荐系统、人机对话等最新研究进展 | ACL 2019

    ACL 2019将于7月28日至8月2日在意大利佛罗伦萨举行。在本届大会的录取论文中,共有25篇来自微软亚洲研究院和微软(亚洲)互联网工程院。内容涵盖文本摘要、机器阅读理解、推荐系统、视频理解、语义解析、机器翻译、人机对话等多个热门领域。本文将为大家介绍来自不同领域中有代表性的8篇论文。

  • 推荐系统产品与算法概述 | 深度

    本文会从推荐算法与产品介绍、推荐召回算法概述、排序算法概述、推荐算法落地需要关注的几个问题等4部分来讲解。完全个性化范式和标的物关联标的物范式是最常用的推荐范式,在互联网产品中有大量真实场景应用,也是本文重点讲解的。

    2019.06.14 0
  • 速度提升270倍!微软和浙大联合推出全新语音合成系统FastSpeech

    目前,基于神经网络的端到端文本到语音合成技术发展迅速,但仍面临不少问题——合成速度慢、稳定性差、可控性缺乏等。为此,微软亚洲研究院机器学习组和微软(亚洲)互联网工程院语音团队联合浙江大学提出了一种基于Transformer的新型前馈网络FastSpeech,兼具快速、鲁棒、可控等特点。与自回归的Transformer TTS相比,FastSpeech将梅尔谱的生成速度提高了近270倍,将端到端语音合成速度提高了38倍,单GPU上的语音合成速度达到了实时语音速度的30倍。

    2019.06.05 0
  • 微软提出极低资源下语音合成与识别新方法,小语种不怕没数据!

    目前,人类使用的语言种类有近7000种,然而由于缺乏足够的语音-文本监督数据,绝大多数语言并没有对应的语音合成与识别功能。为此,微软亚洲研究院机器学习组联合微软(亚洲)互联网工程院语音团队在ICML 2019上提出了极低资源下的语音合成与识别新方法,帮助所有人都可以享受到最新语音技术带来的便捷。

  • 面对互联网一线大厂,这些技术你需要了解!

    2019 年 5 月 26 - 27 日,由中国 IT 社区 CSDN 与数字经济人才发展中心联合主办的第一届 CTA 核心技术及应用峰会将在杭州国际博览中心召开。近 500 名开发者将齐聚于此,共同交流探讨机器学习和知识图谱的技术及行业落地趋势。

  • 千亿级照片,毫秒间匹配最佳结果,微软开源Bing搜索背后的关键算法

    随着互联网的普及,搜索成为人们最常用的基本功能之一,但这背后的秘密是什么呢?近日,微软公司介绍了他们是其如何应对用户搜索习惯的改变,并开源了支撑 Bing 搜索背后的算法。

  • 领英中国总裁陆坚:入华五年,带给我们的三点教训

    2019 年 5 月 7 日,职场社交平台 LinkedIn(领英)正式宣布在中国启动战略升级。发布会上,领英中国的新任掌舵者 陆坚 表示:“过去五年,领英不畏尝试,抓住互联网创新浪潮带来的机遇,在商业化进程中成果斐然,并发布多份经济图谱,为人才就业勾勒新版图。下一个五年,领英将坚持本土化,依托‘一站式职业发展平台’,为职场人绘制职业发展路径全景图,携手行业合作伙伴,构筑职场生态体系,帮助职场人连接无限机会。”

    2019.05.14 0
  • QQ卖手办,用AI分析用户评论

    深度学习(深度神经网络)作为机器学习的一个重要分支,推动了很多领域的研究和应用,其中包括文本处理领域的情感分类问题。由于可以对文本进行更有效地编码及表达,基于深度学习的情感分类对比传统的浅层机器学习和统计学方法,可以取得更高的分类准确率。当前,情感分析在互联网业务中已经具有比较广泛的应用场景,成为了一个重要的业务支持能力。

  • 透过腾讯张潼离职事件,看AI研究院如何才算成功?

    从学术到业务,二者不同,一个指标是发论文,一个指标是业务线上的落地情况。在国内,从百度深度学习实验室、阿里巴巴达摩院,再到腾讯 AI Lab、优图实验室,华为诺亚方舟实验室等,各大互联网公司现都在构建、不断调整内部的前沿技术相关的研究机构。那么,究竟什么样的人适合领导企业的研究机构?企业又该赋予该研究机构怎样的属性和使命呢?

    2019.03.06 0
  • 盘点互联网大厂AI战略变迁,开发者将怎样pick前进路线?

    随着各大企业相继试水“全面 AI”,人工智能在技术落地层面也开始持续深入,泛人工智能时代正在逼近。越来越多的发展趋势表明,未来的人工智能将逐步迈入广泛普及阶段,继而深入影响人类日常的生产生活方式,重塑传统生产结构。

    2019.03.07 0
  • 进击的中国AI政策红利

    自 2015 年智能制造开启了人工智能发展之路,2016 年互联网+ 的提速,2017 年人工智能被正式列入国家战略,进入 2018 年,国内各地方政府对人工智能的重视度亦随之升温,并相继出台 AI 相关发展规划。

    2019.03.07 0
  • AI芯片的“战国时代”:计算力将会驶向何方?

    人工智能应用的蓬勃发展对算力提出了非常迫切的要求。由于摩尔定律已经失效, 定制计算将成为主流方向,因而新型的 AI 芯片开始层出不穷,竞争也日趋白热。参与这一竞争的不光是传统的半导体芯片厂商,大型的互联网和终端设备企业依托于自身庞大的应用规模,直接从自身业务需求出发,参与到 AI 芯片的开发行列。

    2019.03.07 0