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沉下心来学鲁班
分布式系统下多条件分页查询方法专利发明者
8小时前
如何从0开始入门反欺诈文本分类模型微调？
为了帮助更多初学者从零开始掌握模型微调这一关键技能，作者以实际工作中完整跑通的实战项目为基础，写成了这个微调系列教程，该教程附带数据集和可运行的jupyter notebook，适合想要通过项目实战来掌握微调技术的初学者。
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Learn-Share_HY 5天前
Neo4j I Spacy I 如何通过 Spacy 自动标记一段文本并导入 Neo4j
Spacy是一个功能强大的自然语言处理 (NLP) 库，支援多种语言的分词、词性标注、依赖关系解析、命名实体识别等任务。分词库是Spacy的核心之一，用于将一段文字切分成最小的语言单位(称为词元或token)。同时也可以将分词后的结果汇入到Neo4j
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CS_木成河 10-28
一篇读懂RAG的概述
https://blog.csdn.net/weixin_47936614/article/details/143280283
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10-11
每日AI值得看--2024-10-11
① 【深度学习 | 基础部分】深度学习导论（Francek Chen:[博客] [成就]） [质量分：96；难度等级：初(关键词：基础)；新鲜技术：68] 摘要：【作者主页】【专栏介绍】⌈⌋深度学习 (DL, Deep Learning) 特指基于深
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10-10
每日AI值得看--2024-10-10
① 办公AI推荐：阅读总结视频翻译文档文章等—包阅AI（神秘泣男子:[博客] [成就]） [质量分：95；难度等级：初(领域：Python入门；匹配程度：0.02)；新鲜技术：99] 摘要：悲惨世界》是法国文学巨匠雨果的又一力作，横跨法国大革命至巴黎
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10-09
每日AI值得看--2024-10-09
① 介绍Python虚拟环境的作用以及如何创建虚拟环境venv（wdxylb:[博客] [成就]） [质量分：86；难度等级：未知；新鲜技术：0] 摘要：虚拟环境是 Python 开发中的一个重要工具，它帮助你隔离和管理不同项目的依赖包，避免全局环境
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XQHD 10-08 成就一亿技术人!
已全面支持Canvas模型！国庆节开学活动正在火热进行中！！
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10-08
每日AI值得看--2024-10-08
① 【AI大模型】深入Transformer架构：编码器部分的实现与解析（下）（小言从不摸鱼:[博客] [成就]） [质量分：98；难度等级：未知；新鲜技术：99] 摘要：编码器部分: * 由N个编码器层堆叠而成 * 每个编码器层由两个子层连接结构组
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10-07
每日AI值得看--2024-10-07
① AI 写作工具汇总（可惜已不在:[博客] [成就]） [质量分：89；难度等级：未知；新鲜技术：99] 摘要：在信息时代的浪潮中，AI 写作应运而生。它以强大的算法和海量的数据为支撑，为文字创作注入新的活力。本文将带你领略 AI 写作的各种工具，
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10-06
每日AI值得看--2024-10-06
① 【机器学习】探索GRU：深度学习中门控循环单元的魅力（小言从不摸鱼:[博客] [成就]） [质量分：96；难度等级：未知；新鲜技术：99] 摘要：GRU（Gated Recurrent Unit）也称门控循环单元结构, 它也是传统RNN的变体,同
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10-05
每日AI值得看--2024-10-05
① 【艾思科蓝】机器学习框架终极指南：PyTorch vs TensorFlow vs Keras vs Scikit-learn（小周不想卷:[博客] [成就]） [质量分：95；难度等级：未知；新鲜技术：100] 摘要：它最初是为机器学习和深度神
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10-04
每日AI值得看--2024-10-04
① 基于四种网络结构的WISDM数据集仿真及对比：Resnet、LSTM、Shufflenet及CNN（是Dream呀:[博客] [成就]） [质量分：96；难度等级：未知；新鲜技术：99] 摘要：残差网络是一种深度学习模型，通过引入“残差学习”的概
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10-03
每日AI值得看--2024-10-03
① 【AI大模型】深入Transformer架构：编码器部分的实现与解析（上）（小言从不摸鱼:[博客] [成就]） [质量分：97；难度等级：未知；新鲜技术：99] 摘要：编码器部分:* 由N个编码器层堆叠而成 * 每个编码器层由两个子层连接结构组成
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shan4950 10-02
招聘广告：计算机视觉与深度学习工程师（全职/兼职，远程办公）
招聘广告：计算机视觉与深度学习工程师（全职/兼职，远程办公） 职位描述： 我们正在寻找具有深度学习和计算机视觉经验的工程师，加入我们的团队。该职位可以全职或兼职，支持远程在家办公。你将有机会与大型复杂的图像数据集一起工作，开发和部署高质量的模型，为多
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10-02
每日AI值得看--2024-10-02
① 实战OpenCV之形态学操作（希望_睿智:[博客] [成就]） [质量分：93；难度等级：未知；新鲜技术：99] 摘要：形态学操作是一种基于图像形状的处理方法，主要用于结构分析，比如：边缘检测、轮廓提取、噪声去除等。这些操作通常使用一个称为“结构
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10-01
每日AI值得看--2024-10-01
① 《深度学习》OpenCV 指纹验证、识别（菜就多练_0828:[博客] [成就]） [质量分：92；难度等级：未知；新鲜技术：99] 摘要：在OpenCV中，指纹验证是一种图像处理技术，用于识别和验证人类指纹。指纹是一种独特的生物特征，每个人的指
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09-30
每日AI值得看--2024-09-30
① 【AI论文精读1】针对知识密集型NLP任务的检索增强生成（RAG原始论文）（AI完全体:[博客] [成就]） [质量分：95；难度等级：未知；新鲜技术：99] 摘要：该论文提出了一种新的模型架构，将检索和生成结合在一起，以解决预训练模型在知识密集
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09-29
每日AI值得看--2024-09-29
① 【机器学习】---深入探讨图神经网络（GNN）（2301_80863610:[博客] [成就]） [质量分：91；难度等级：中(关键词：深入)；新鲜技术：99] 摘要：图神经网络为处理复杂的图结构数据提供了强有力的工具，随着研究的深入，其应用领域
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PM_CTO 09-28
人的运动或行动轨迹记录
有没有一款软件或搭配硬件可以记录行动轨迹的？可以保存导出的那种
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09-28
每日AI值得看--2024-09-28
① 【机器学习】目标分类算法概述（鑫宝Code:[博客] [成就]） [质量分：96；难度等级：中；新鲜技术：99] 摘要：在计算机视觉和图像处理领域,目标分类是一项重要的任务,旨在自动识别和分类图像或视频中的目标对象。目标分类算法通过学习大量标注数
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